Re: 波士頓動力,Atlas
: 我認為,當下該有兩種作為
: 1.燒掉波士頓動力
: 2.找到約翰‧康納並且妥善保護他
: 兩足步行,而且可以在雪地上保持平衡,修正重心偏掉的速度有夠快
: 在人類的霸凌(?)之下依舊可以沒有情緒地完成工作
: 最後人類腦羞用上大棍子把它擊倒在地,回正的動作也很俐落
: 推門走出去的動作簡直就是人了
: 三年就完成了這種成果,再三年不知道要飛到什麼地方去了
這是去年DARPA(美國國防高等研究計劃署)舉辦的機器人大賽,然後各大學機器人
團隊跌得亂棄八糟。
https://www.youtube.com/watch?v=NeFkrwagYfc
跟波士頓動力的Atlas相比,波士頓動力已經是黑科技等級的了。
波士頓動力的創辦人來我們學校演講過,他們走的方向和別人不同。
去年DARPA大賽跌成一團的機器人,採用的方法大多是掃描周遭環境,考慮各種因
素後,電腦精密計算後執行下一個動作。這個方法問題在於計算量龐大,但在實
驗室中千算萬算,怎樣也算不到外界實際上會碰到什麼問題。所以一旦預料之外
的事情發生,就只能呆呆跌倒,什麼事情都來不及做。
我們學校也有實驗室參賽,實驗室的教授表示當天會場風超大,這是在實驗室裡
沒有考慮過的問題。
波士頓動力則是大幅簡化物理模型,機器人的所有動作都是依據那簡化的物理模
型運算再及時修正。很有趣的一點,他們並沒有刻意模仿生物,但一系列的機器
人與機器狗,根據簡化物理模型跑出來的動作,跟真的人或真的動物有八成像。
這意味著我們人類搞不好也是這麼運作的。
至於Atlas機器人所採用的簡化物理模型究竟是什麼,這就屬於機密,波士頓動
力的創辦人在演講裡就沒有說了。
我一直覺得台灣可以開始發展機器士兵來面對兵源不足的問題,砲灰就給機器人
去當,而且台灣不做別的國家也會慢慢開始。技術成功還可以轉移給民間做掃地
洗碗或作業員機器人之類的。
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創辦人是說沒有故意仿生,而是讓機器人自己反應結果動作很像真的生物。
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在預設好的平整硬地板走跟在野外的隨機地型走差很多。
平整的硬地板力學模型相對簡單,不用擔心一腳踩下去地面凹凸不平造成地面給
的反作用力在奇怪的方向,不用擔心一腳踩下去地面變形了。
所以我看到Atlas走辦公室,反應是:喔。
看到Atlas開門,反應是:咦咦喔喔喔!
看到Atlas走雪地,反應是:咦咦喔喔喔!幹,這是什麼黑科技!
看到Atlas走雪地,差點跌倒還及時修正:幹,這到底是什麼超級外星黑科技!
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車輛和機器人點的科技樹不太一樣。
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也不能說大學團隊方向錯。機器人走路一腳踩下去,機械系的反射動作就是算個
靜力學、機動學、動力學,算得不夠多馬上摔,算得夠多還能至少走硬地,但運
算量就噴發,然後還要越來越多sensor。
波士頓動力的創辦人說的簡化模型,則是非常奇妙。他拿之前一款四足機器人當
例子,然後他們用的簡化模型長得像拿兩個棒棒玩扯鈴的樣子,只不過扯鈴換成
另一根棒棒。
我聽到的第一個反應是:「欸,啥小?明明是四足機器人,動力學模型怎麼會變
成扯鈴,這比扯鈴還扯。」
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