Re: [討論] 台灣機構工程師的意義
※ 引述《jienfong (jienfong)》之銘言：
: 標題: Re: [討論] 台灣機構工程師的意義
: 時間: Tue Jan 19 09:41:32 2021
:
: ....
: 所以我在機構打混幾年後轉換去
: 結構分析後，以前機構背景對分
: 析的領域是有絕對幫助的，至於
: 最近夯的AI也是機構可踏入的領
: 域
人工智慧是某類演算法，粗淺地說就是寫某類程式。
問題是「同樣是」寫程式，你幫烤肉店寫計算烤爐溫
度的程式能賺的錢，和邦美國太空總署寫計算太空梭
返回地球的表面溫度的程式能賺的錢，差多少?
「都是」寫程式，「都是」用到熱傳學啊，不是「差
不多」嗎?
: 更專業的領域，那天空又不一樣
: 了
:
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: ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Mechanical/M.1611020494.A.956.html
: ....
: → jienfong: AI領域不是純IT的專長，但ME背景要涉入也要有python程 01/19 11:59
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這邊說的重點就在於，純粹資訊科學或工程方面的專家，欠缺程式要解的
「應用學門」的專業知識，因而必須有那方面的專家先找出「有油水」的
應用題目，然後再界定出問題相關的重要特性，然後才能針對性地設計出
適切的人工智慧演算法，進而找程式員編寫程式。
阿那個人工智慧不是很聰明，會自己學習，所以「隨便」挑一個人工智
慧演算法讓它去學叫好了，要拿薪水或顧問費的人類專家滾邊涼快。最好
事情這麼單純。首先這麼厲害的人工智慧軟體，哪個阿呆便宜賣給你? 然
後，人工智慧軟體能解問題之前，需要餵大量資料花時間「學習」的。而
時間就是金錢，而且...你以為資料...專業的資料免錢嗎?
: → jienfong: 式基礎，但這種語言算好學,AI領域涉入專業有行業專業+IT 01/19 11:59
: → jienfong: +統計分析，所以ME可不可以涉入就看你自己 01/19 11:59
所以簡單說，機械專家想靠人工智慧賺錢，首先先在自己專業領域找出
有油水又能讓人工智慧發揮的問題。然後才是學習與設計或挑選出適當的
演算法，最後才是寫程式。
啥? 統計知識再哪裡? 真要了解人工智慧演算法，裡面一堆統計知識。
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