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討論串[機統] 不可數樣本空間下非事件集合的意義
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推噓12(12推 0噓 16→)留言28則,0人參與, 4年前最新作者arrenwu (不是綿芽的錯)時間4年前 (2021/08/08 20:07), 4年前編輯資訊
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一個 Probability Space 包含. Ω: 樣本空間. F : 事件空間. P : 機率測度. 樣本空間就是一個最大型的集合. 而事件空間 F 則包含所有你可以問「機率是多少」的事情. 比如我們考慮一個骰子實驗的機率模型. Ω = {1,2,3,4,5,6}. F = {φ, {1,3,
(還有1016個字)

推噓6(6推 0噓 20→)留言26則,0人參與, 4年前最新作者alan23273850 (God of Computer Science)時間4年前 (2021/08/08 00:47), 4年前編輯資訊
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我在讀機率統計的時候發現如果是不可數無窮多的樣本空間,可能會有集合是無法算出. 機率的,下圖是我從課本摘出來的範例供解答者參考:https://imgur.com/btc6hbE. 我想問的是,在一個不可數無窮多的樣本空間之中,是否可能並存著某些集合有機率,. 某些集合沒有機率?如果一個事件算不出機
(還有99個字)
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