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討論串[機統] 估計母體平均觀念
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者yhliu (老怪物)時間6年前 (2019/03/13 14:26), 編輯資訊
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統計的 "估計" 就是要用觀測到的樣本來猜測未知的群體. 特性. 如果一直抽抽不停, 這是不現實的, 所以最常見的. 就是抽一組大小為 n 的樣本,而後用這觀測到的樣本特性,. 來猜測群體的特性, 只有少數情形會使用多組樣本來共同. 估計一個群體.. 至於如樣本統計量(如平均數)的理論分布(抽樣分布
(還有379個字)

推噓0(0推 0噓 9→)留言9則,0人參與, 6年前最新作者OfficeGL (妤欣)時間6年前 (2019/03/12 16:10), 編輯資訊
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謝謝你幫忙,雖然我描述的不是很看清楚. 你卻能猜出來我要問的東西,真的很厲害. 不過我有一點想再問. 觀測一次 n筆samples的平均 x’. 根據中央極限定律 x’的分配服從常態分佈. 且其期望值等於u就是母體平均. 那應該是x’ 介於 [u-1.96sd, u+1.96sd]. 到機率有95%
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推噓0(0推 0噓 6→)留言6則,0人參與, 6年前最新作者Vulpix (Sebastian)時間6年前 (2019/03/12 00:32), 6年前編輯資訊
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到這裡為止,你用到的東西是「大數法則」。(前提是有母體平均。). 不管是強版本還是弱版本,只要母體有平均,. 樣本平均就會以某種形式收斂到母體平均。. 在這個階段,你用上了「中央極限定理」。. 大致上是這個意思:[(X1+X2+...+Xn)/n-μ]/(σ/√n) 會收斂到標準常態分佈。. 顯然,
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推噓0(0推 0噓 1→)留言1則,0人參與, 6年前最新作者OfficeGL (妤欣)時間6年前 (2019/03/11 16:24), 6年前編輯資訊
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一直搞不清楚估計. 看了原文書跟中文版越搞越模糊. 我的認知. 想要從有限樣本 n 來估計母體平均. 這個 n 實在混亂. 我認為 n 是每次sample的個數. 當然 n-> 無限大,那當然平均數會收斂到母體平均. 而每次sample n筆會得到一次抽驗平均. X1, X2, X3, ... 一直
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