[機統] 隨機變數的比較
非隨機變數的比較相對單純，以四個變數比大小為例:
C12, C13, C14
C23, C24
C34
符號 C 表示比較後面兩個數字。
完成上面的比較之後，就可幫四個變數排大小。
但是隨機變數除了比數值大小還必須確定每個比較的統計顯著性。
另外在處理多重比較的時候，還要做多重性調整，以免型一誤差隨
著比較的次數增加。
但是記得演算法當中有各種不同的排序法，不同的排序法有不同的
複雜度(即比較次數)，則是否表示用不同排序法處理隨機變數，會須
用不同的多型性調整? 這能事先設定好嗎? 有專門的演算法處理這種
為多個隨機變數排序的嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.220.55 (臺灣)
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※ 編輯: saltlake (114.36.220.55 臺灣), 02/07/2025 16:58:01
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樓上不知道人工智慧程式會「說謊」嗎?
※ 編輯: saltlake (114.36.220.55 臺灣), 02/08/2025 00:34:26
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感謝這位網友釐清了我原本想問的焦點問題 :)
有時候糾結半天，卻還是沒能問出真正想問或者說該釐清的問題點 -_-;;
在處理非隨機變數的比較的時候，我們「自然而然地」運用上述的遞移性質。
然而隨機變數的比較除了比兩變數的數值以外還要檢核該比較本身的顯著性。
從上面網友的回答看來，統計顯著性「不適用遞移性」?
請問這遞移性不適用的一般性如何證明?
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除了遞移性之外，比較隨機變數之時，還有哪些性質不能直接套用非隨機變數比較
時的性質?
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※ 編輯: saltlake (114.36.240.229 臺灣), 02/12/2025 18:10:28
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