Re: [線代] 矩陣近似解

看板Math作者 (Hango)時間11年前 (2013/01/26 05:22), 編輯推噓0(002)
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※ 引述《james2009 (瑋仔)》之銘言: : ※ 引述《leo790124 (4浩)》之銘言: : : Find s,t such that [1 0][s] is as close as possible to [1] : : [0 1][t] [1] : : [1 1] [0]. : : 不懂他的想要問什麼??? : : 請大大幫忙解答 : : 謝謝。 我會覺得是考最小方差的東西 令 [1 0] [s] [1] [0 1] = A, [t] = x , [1] = b [1 1] [0] 欲解 Ax = b 這個線性方程,這個方程要有解基本上 b 必須在A的column space裡 如果不在的話,我們就必須另闢蹊徑,選擇解 Ax = p, p 是 b 在column space的投影。 複習高中數學,兩向量 a, b如果我要求 b在a上的投影 t a b 基本上就是 [(a。b)/|a|]╳ (a/|a|) = --- a, t代表轉置 t a a 把a移到前面去,可以寫出投影矩陣 t ^ a a P = --- t a a 今天要求的b在column space上的投影 所以對於A的每個column 我都有類似上面的結論 t -1 t 結合成矩陣就是 A (A A) A ______________________________________ 推導: 假設 A = [a_1, a_2, ...], a_i都是column vector p 是 b 在 column space上的投影 原本的問題 Ax = b無解退而求其次欲解 A y = p b - p = e, 由於 p是投影,所以 e應該要跟column space正交 故 t t a_i (b - p) = a_i (b - Ay) = 0 把每個 i 都算進去,所以等同解 t t t -1 t A A y = A b, 所以 y = (A A) A b <-------要的解 t -1 t p = Ay, 所以 p = A(A A) A b _____________________________________ t [1] A b = [1] t A A = [2 1] [1 2] t -1 t [1/3] y = (A A) A b = [1/3] 好晚了不知道有沒算錯orz -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.249.241 ※ 編輯: harveyhs 來自: 140.112.249.241 (01/26 05:25)

01/26 23:46, , 1F
推你把觀念解釋得很清楚
01/26 23:46, 1F

01/26 23:47, , 2F
多變數線性回歸也可以用這個幾何圖像去理解
01/26 23:47, 2F
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