[機統] 最小平方法求迴歸直線

看板Math作者 (科科!!)時間11年前 (2012/12/12 23:37), 編輯推噓1(1推 0噓 7→)
留言8則, 4人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
在高中課程中,我們在求最佳直線都是用最小平方法的方法 sigma[Yi-(aXi+b)]^2 的最小值 但今天在一個線上課程的講解中,他說最佳直線就是在求 sigma|Yi-(aXi+b)|的最小值 但是因為絕對值很難算,所以用的方法仍是以平方來取代絕值 sigma[Yi-(aXi+b)]^2 想跟各位大大請教一下 這兩種算法(絕對值的和最小,平方和最小)求出來的最佳直線會相同嗎? 謝謝各位... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.117.243.186
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12/13 00:24, , 1F
絕對值可能會有多重解,e.g.(1,0),(0,-1)
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12/13 00:36, , 2F
謝謝您...
12/13 00:36, 2F
推
12/13 02:14, , 3F
不是一樣 你代數字就知道了
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12/13 02:14, , 4F
不一樣 = =
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12/13 02:22, , 5F
拍誰，給錯例子了XD (0,1),(0,-1)才對
12/13 02:22, 5F
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12/13 21:35, , 6F
一般而言不會相同.
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12/13 21:36, , 7F
舉個較簡單的, Σ(Yi-b)^2 最小的 b, 與 Σ|Yi-b| 最
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12/13 21:37, , 8F
小的 b 不同. 前者是諸 Yi 之平均數, 後者是中位數.
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