Re: [機統] 和順序統計量有關的條件密度函數
先和大家說聲抱歉,在之前本文描述不清楚,導致大家看不懂
其實我想問的問題是現今有N個隨機變數Xi,假設它們是i.n.i.d(獨立非同分佈)
如果當Xi之間的最大值發生在隨機變數Xj時,那麼Xj的distribution會是什麼?
另外非常感謝Y大上一篇的回答,
而如今我想試著從c.d.f.出發推導看是否能得到和Y大相同的結果
但結果是不一樣的,想請大家幫我看看問題出在哪兒
--------------------------以下推導--------------------------------
首先假設N個隨機變數X_i是i.n.i.d.
並且所對應到的p.d.f.及c.d.f.各別是f_i(x)和F_i(x)
令事件A為{max(X_1,...,X_N = X_j)}
要求的是F_j|A (x) = Pr{X_j <= x | A}
首先想到的是從 Complementary c.d.f. 下手
-
F_j|A (x) = 1 - F_j|A (x)
= Pr{X_j > x | A}
= Pr{X_j > x ∩ A} / Pr(A)
= Pr{X_j > x and X_i <= x for all i≠j} / Pr(A)
= (1 - F_j(x)) Π F_i(x) / Pr(A)
i≠j
=> F_j|A (x) = 1 - (1 - F_j(x)) Π F_i(x) / Pr(A)
i≠j
到這邊之後,我想代入i.i.d.的case來看看推出來的算式是否正確
(i.e. f_i(x) = f(x), F_i(x) = F(x))
For i.i.d case,
N-1
F_j|A (x) = 1 - N * (1-F(x)) * F(x)
N-1
但微分之後所得到的f_j|A (x) 並非是 N * f(x) * F(x)
那就代表我的推導過程中一定出了差錯, 因此想拜託大家替我糾正錯誤觀念, 謝謝
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