Re: [機統] 有關東山高中教甄的一題機率

看板Math作者 (老怪物)時間14年前 (2011/09/07 13:41), 編輯推噓0(009)
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※ 引述《wintex (幻海)》之銘言: : 五顆球放在一袋中,今任選三球,發現三顆皆為白球,放回袋中再取一球, : 求取得白球的機率。 : 請問是條件機率還是貝氏定裡還是期望值 : 解答可以說明是用甚麼原理嗎? 網路上有一些解答 : 不過用起來怪怪的 不知道是為什麼這樣用 這沒有唯一解. 題目相當於問: 袋中5顆球白球所占比例. [非貝氏解] 令比例為 p, 可能值: 0,1/5,2/5,3/5,4/5,1. 今取3球, 白球數 x 之機率分布 f(x;p) = C(5p,x)C(5(1-p),3-x)/C(5.3), x=0,1,2,3. 在 x=3 時, p=1 使 f(x;p) 最大. 因此, 依 MLE (maximum likelihood estimate) 的想法, p-hat = 1. 依 unbiased estimate, E[X] = np, 故 X/n 為 p 的不 偏估計. 所以, 從不偏估計的觀點, 亦得 p 之估計值 1. [貝氏解] 採用貝氏觀點, 需有 p 的先驗分布. 本問題無相關訊息, 假設 p 的6種可能值是等機率的, 即 π(p) = 1/6, p=0,1/5,...,1. 則 f(3;p) 對應不同 p 值依序是: 0,0,0,1/10,4/10,1. 故 p 之後驗分布為: π(p|3) = π(p)f(3;p)/Σπ(t)f(3;t) t 結果依序是: 0,0,0,1/15,4/15,10/15. 取平均值 E[p|3] = (3/5)*(1/15)+(4/5)*(4/15)+1*(10/15) = 23/25 p 的貝氏估計值為 23/25 = 0.92. -- 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! 有統計問題? 歡迎光臨統計專業版! :) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計:讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 我們強調專業的統計方法、實務及學習討論, 只想要題解的就抱歉了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 125.233.156.67

09/07 15:57, , 1F
nice
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重點是根本沒給p怎麼能假設等機率呢0.0
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這叫做條件不足吧
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point estimation
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沒有 prior information for p, 所以採用
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"non-informative prior".
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如果你不接受, 那也沒辦法...你可以採用non-Bayesian
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的方法. 當然, 就考試而言, 你也可以回答 "條件不足"
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至於閱卷者要給你幾分, 不干我事!
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