看板 [ Marginalman ]
討論串AI大師請進
共 5 篇文章
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#5
AI大師請進已回收
推噓3(3推 0噓 4→)留言7則，0人參與, 1年前最新作者SecondRun (南爹摳打)時間1年前 (2025/05/26 10:49), 編輯資訊
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GEMINI是不是有點厲害. CLAUDE4又如何 雖然我猜CLAUDE應該是滿爛的. 可以把CHATGPT蛋雕了嗎. --. (づ′・ω・）づ. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.128.120 (臺灣). ※ 文章網址: https://www.ptt.
#4
AI大師請進已回收
推噓0(0推 0噓 3→)留言3則，0人參與, 1年前最新作者SecondRun (南爹摳打)時間1年前 (2025/01/28 22:44), 編輯資訊
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窩在家用電腦本地端跑DEEPSEEK的話可以跑多少參數的啊. R1參數更少會更好跑嗎. --. (づ′・ω・）づ. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.128.120 (臺灣). ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalm
#3
Re: AI大師請進已回收
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 1年前最新作者surimodo (搖滾少女!! 活力棉花糖!!)時間1年前 (2025/01/22 18:12), 編輯資訊
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從你描述的情況來看，可能有幾個因素影響了你的訓練時間，並且你目前的模型大小和訓練時間的觀察並不完全符合預期。. 訓練集規模過小： 你提到使用的是Fashion MNIST，它的資料集規模相對較小（只有60,000張訓練圖片）。這樣的資料集可能會導致資料加載成為瓶頸，尤其是如果你使用的是硬盤來讀取資料
(還有945個字)
#2
AI大師請進已回收
推噓2(2推 0噓 2→)留言4則，0人參與, 1年前最新作者sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)時間1年前 (2025/01/22 17:47), 編輯資訊
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我今天在研究模型大小跟訓練速度的關係. 我看到的預估方式是macs*2/FLOPS. 大概就是訓練時間. 可是我的訓練結果感覺怪怪的. 我訓練集用Fashion MNIST. 卡是1張A100. 跑10個epoch. Resnet18的訓練速度是145秒. Resnet34是176秒. mnasne
(還有73個字)
#1
AI大師請進已回收
推噓3(3推 0噓 2→)留言5則，0人參與, 3年前最新作者r5588801 (r5588801)時間3年前 (2023/05/20 11:47), 編輯資訊
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https://twitter.com/夸寶Otk0u6V2/status/1659725734854922243. 請問這張夸寶是用AI畫的嗎. 謝謝 謝謝喔. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 202.151.57.23 (臺灣). ※ 文章網址: https://w
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