AI大師請進已回收
我今天在研究模型大小跟訓練速度的關係
我看到的預估方式是macs*2/FLOPS
大概就是訓練時間
可是我的訓練結果感覺怪怪的
我訓練集用Fashion MNIST
卡是1張A100
跑10個epoch
Resnet18的訓練速度是145秒
Resnet34是176秒
mnasnet系列都接近200秒
從參數量來看 resnet34是20M resnet18是10M
mnasnet系列大概2-6M
看macs 差距比差不多
我不太理解問題在哪
訓練集太小 導致時間都花在io?
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