[情報] 先發投手 xFIP 排行榜

看板MLB作者 (華哥)時間8年前 (2016/05/05 15:58), 8年前編輯推噓40(41推 1噓 55→)
留言97則, 39人參與, 最新討論串1/1
原先發明的FIP只考慮 HR K BB HBP ，計算加權後 來評估投手在這些項目的掌控力 但HR受球場因素影響太大，就衍生出xFIP => 以飛球*(聯盟平均 HR/飛球 %) 取代HR 已排除守備的可能影響因素，xFIP數值越低 => 代表投手自身的掌控能力越強。 http://www.fangraphs.com/library/pitching/xfip/ xFIP = [13* ( FlyBalls * lgHR/FB % ) + 3*(BB+HBP)- 2*K ] / IP + FIP Constant FIP Constant = lgERA – [((13*lgHR)+(3*(lgBB+lgHBP))-(2*lgK))/lgIP] 條件: 先發投手符合最低有效投球局數 xFIP排行榜 資料來源:Fangraphs W-L ERA xFIP RK Team Name 2-1 2.51 1.79 1 Mets Noah Syndergaard 3-1 1.96 2.07 2 Dodgers Clayton Kershaw 2-2 2.93 2.50 3 Phillies Aaron Nola 4-0 2.25 2.61 4 Nationals Stephen Strasburg 4-0 6.14 2.66 5 Red Sox David Price 2-1 1.80 2.70 6 Mariners Taijuan Walker 2-2 4.08 2.80 7 Marlins Jose Fernandez 2-1 1.83 2.82 8 Cubs Jon Lester 4-1 3.61 2.92 9 Giants Johnny Cueto 2-1 2.56 2.98 10 Mets Bartolo Colon 5-0 2.76 3.00 11 Red Sox Rick Porcello 1-3 4.24 3.02 12 Indians Corey Kluber 6-0 0.84 3.03 13 Cubs Jake Arrieta 1-0 2.87 3.07 14 Yankees Masahiro Tanaka 1-4 5.01 3.12 15 Rays Chris Archer W-L ERA xFIP RK Team Name 4-1 1.44 3.14 16 Phillies Vincent Velasquez 1-2 3.73 3.14 17 Cardinals Jaime Garcia 1-2 5.46 3.17 18 Yankees Nathan Eovaldi 1-3 2.60 3.20 19 Rays Drew Smyly 1-3 4.15 3.21 20 Phillies Jerad Eickhoff 2-1 2.59 3.24 21 Blue Jays Aaron Sanchez 4-1 1.40 3.27 22 White Sox Jose Quintana 3-3 2.53 3.33 23 Athletics Rich Hill 3-1 4.32 3.37 24 Cubs John Lackey 2-1 4.97 3.39 25 Astros Mike Fiers 3-2 3.03 3.43 26 Giants Madison Bumgarner 4-1 3.32 3.43 27 Giants Jeff Samardzija 1-1 3.49 3.43 28 Reds Raisel Iglesias 3-1 1.41 3.45 29 Dodgers Kenta Maeda 2-3 2.48 3.51 30 Padres Drew Pomeranz W-L ERA xFIP RK Team Name 2-1 4.26 3.52 31 Marlins Wei-Yin Chen 1-3 4.95 3.53 32 Rays Matt Moore 1-0 4.05 3.54 33 Twins Ricky Nolasco 1-3 4.40 3.54 34 Athletics Kendall Graveman 6-0 1.66 3.56 35 White Sox Chris Sale 0-4 6.31 3.59 36 Yankees Luis Severino 3-1 3.55 3.61 37 Nationals Max Scherzer 2-2 2.35 3.62 38 Nationals Tanner Roark 2-2 2.65 3.66 39 Cardinals Michael Wacha 3-2 3.33 3.66 40 Pirates Juan Nicasio 1-3 6.33 3.66 41 Yankees Michael Pineda 3-1 3.81 3.69 42 Mariners Nate Karns 3-2 3.13 3.71 43 Royals Edinson Volquez 2-2 5.50 3.71 44 D-backs Zack Greinke 1-3 2.34 3.72 45 Angels Garrett Richards W-L ERA xFIP RK Team Name 4-1 2.60 3.77 46 Cardinals Carlos Martinez 2-2 2.40 3.82 47 Indians Danny Salazar 2-2 4.88 3.82 48 Phillies Jeremy Hellickson 3-1 3.89 3.83 49 Rockies Chad Bettis 2-3 3.95 3.84 50 Pirates Gerrit Cole 3-1 2.81 3.85 51 Orioles Chris Tillman 2-4 5.11 3.85 52 Astros Dallas Keuchel 1-1 3.67 3.85 53 Marlins Adam Conley 4-0 3.77 3.88 54 Blue Jays Marcus Stroman 3-3 4.84 3.91 55 Athletics Sonny Gray 1-3 5.20 3.92 56 Orioles Ubaldo Jimenez 2-2 5.06 3.96 57 Mariners Wade Miley 0-1 3.12 3.97 58 Rays Jake Odorizzi 3-2 2.73 3.97 59 Rockies Tyler Chatwood 2-1 3.34 3.97 60 Angels Hector Santiago W-L ERA xFIP RK Team Name 1-4 4.45 3.99 61 Twins Phil Hughes 5-0 0.55 4.02 62 Tigers Jordan Zimmermann 4-0 1.24 4.06 63 Cubs Jason Hammel 4-0 3.13 4.06 64 Indians Josh Tomlin 2-1 1.15 4.12 65 Nationals Gio Gonzalez 4-2 3.05 4.13 66 Brewers Jimmy Nelson 2-3 1.67 4.14 67 Red Sox Steven Wright 2-2 5.68 4.14 68 Dodgers Scott Kazmir 1-2 4.82 4.15 69 Dodgers Alex Wood 2-2 1.38 4.17 70 Mariners Felix Hernandez 2-1 3.86 4.17 71 Pirates Francisco Liriano 3-0 3.30 4.18 72 Rangers Cole Hamels 0-3 3.72 4.20 73 Braves Julio Teheran 1-3 4.91 4.21 74 D-backs Patrick Corbin 3-0 2.32 4.23 75 Rangers A.J. Griffin W-L ERA xFIP RK Team Name 0-3 5.83 4.25 76 Cardinals Mike Leake 2-2 4.85 4.31 77 Padres Andrew Cashner 1-3 4.03 4.35 78 Mariners Hisashi Iwakuma 2-4 4.76 4.36 79 Mets Matt Harvey 1-3 5.73 4.40 80 Blue Jays R.A. Dickey 1-2 2.64 4.41 81 Blue Jays Marco Estrada 2-1 4.61 4.44 82 Padres Colin Rea 3-3 6.59 4.45 83 Astros Collin McHugh 1-4 3.23 4.45 84 Padres James Shields 2-3 6.49 4.49 85 Tigers Justin Verlander 3-0 2.76 4.53 86 Blue Jays J.A. Happ 2-3 4.60 4.56 87 Astros Doug Fister 3-2 2.61 4.57 88 Royals Ian Kennedy 1-4 5.76 4.60 89 Royals Chris Young 3-1 5.94 4.75 90 Pirates Jon Niese W-L ERA xFIP RK Team Name 3-1 2.48 4.76 91 Rangers Derek Holland 1-2 3.24 4.78 92 Braves Matt Wisler 0-2 6.11 4.78 93 Athletics Chris Bassitt 1-1 3.97 4.86 94 Reds Brandon Finnegan 1-2 3.60 4.88 95 Rangers Martin Perez 2-3 6.68 4.93 96 Cardinals Adam Wainwright 4-0 1.84 4.94 97 White Sox Mat Latos 2-3 7.50 5.05 98 Brewers Wily Peralta 2-0 3.19 5.06 99 Rangers Colby Lewis 0-3 6.51 5.25 100 Red Sox Clay Buchholz 0-4 5.68 5.34 101 Tigers Mike Pelfrey 2-1 3.67 5.70 102 Royals Yordano Ventura 3-1 5.40 5.84 103 Angels Jered Weaver W-L ERA xFIP RK Team Name -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.13.135.51 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MLB/M.1462435087.A.F96.html
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05/05 16:00, , 1F
要洗幾篇文阿
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推
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Price到底是運氣差還是運氣好..
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推
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一樓不爽就別看阿, 有的人就愛看有人花心思整理的資訊阿
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Price 掌控力強 但責失卻多 可是又4W-0L 又雖又Lucky
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推
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費城猛
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推
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Price就雖小
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推
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價錢自己有時候也很雷啦
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陳偉殷31名！
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推
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King今年真的..
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推
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Price是唯一破6的
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推
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62名 5-0 0.55 4.02 Jordan Zimmermann
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推
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用心給推
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推
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Latos ...
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推
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Price就球速下滑 飛球都往全壘打牆噴啊
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※ 編輯: checktime (39.13.135.51), 05/05/2016 16:40:02
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倒是富丘到目前為止進階和傳統數據都很漂亮 看來去年季
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球速下滑的確不是個好跡象
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末那波高潮不是意外
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推
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富丘還三振連發，整個猛
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推
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NYY三將果然沒有帳面那麼慘，特別是Eov
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推
05/05 17:09, , 20F
Zimmermann差這麼多?
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推
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Price今年有丟到95的那場球根本亂飛
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推
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美東幾座偏打者球場 如果守備不幫忙 運氣差球會閃人加一加
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ERA腫起來剛好而已
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05/05 17:19, , 24F
沒想到 JoFz 這麼前面
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推
05/05 17:21, , 25F
Jose Fernandez 剛出來的時候不輸雷神耶 SP能有強力RP球速
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推
05/05 17:26, , 26F
殷仔排名還不錯,看來會慢慢穩定
05/05 17:26, 26F
推
05/05 17:29, , 27F
但是今年看 JoFz 投球都抖抖的
05/05 17:29, 27F
推
05/05 17:32, , 28F
JoFz目前用的不太舒服，希望趕快回穩
05/05 17:32, 28F
推
05/05 17:42, , 29F
Matz今天賽後排到第七了
05/05 17:42, 29F
推
05/05 17:49, , 30F
JoFz的ERA我傾向運氣不好啦 他的K功還在 看了擊球數
05/05 17:49, 30F
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05/05 17:50, , 31F
據今年被打出去的球也沒有比較飛或比較強
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但BABIP偏高
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推
05/05 17:55, , 33F
Price的運氣好是拿勝投，運氣差是BABIP 兩種不一樣
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中彩券跟踩到狗屎兩件事是不衝突的
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05/05 17:58, , 35F
Fernandez今年效率稍微沒有那麼鬼神
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推
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這數據不能顯示Arrieta天下無敵吧 投給你打是一種選
05/05 18:15, 36F
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擇跟策略吧 反倒不利這個數據
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推
05/05 18:22, , 38F
Arrieta今年 K/9 BB/9 HR/9都略遜去年平均
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推
05/05 18:52, , 39F
Arrieta才13名就一堆人喊賽揚獎連莊 呵呵
05/05 18:52, 39F
推
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就算有調整過，xFIP依然只補捉到投手的其中一個面向，
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絕對無法代表全部的實力
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除非你覺得滾地球投手這類稱號都是假的
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樓上說xFIP有修正阿
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推
05/05 20:22, , 44F
xFIP的修正只是針對球場，其精神仍然與FIP相同，完全沒
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考慮到投手讓打者打不好的能力。且這樣修正背後的假設
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是所有飛球(不管強勁與否)都有相同機率變成全壘打，並
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不完全符合真實情況。
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推
05/05 20:25, , 48F
當然FIP/xFIP有其參考價值，但他在排除掉所有運氣成份
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的同時，也排除了某一面相的投手實力
05/05 20:25, 49F
推
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FIP系列的數據對軟左不適用 像萬年工作馬柏利幾乎年
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年都在4以上
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推
05/05 20:47, , 52F
Jordan Zimmermann這種數據也一直都不好看,投給人打
05/05 20:47, 52F
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05/05 20:49, , 53F
錯了嗎? 他的穩定其實早遠勝一堆三振型投手
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推
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其實有個問題是 讓打者"打不好"真的會完全反映在成績
05/05 21:25, 54F
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上嗎? 打出軟軟球不代表不會形成安打
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滾地球投手之所以會有穩定而且不差的表現是因為他們
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05/05 21:27, , 57F
不容易被打長打 而這其實在FIP上已經有給credit了
05/05 21:27, 57F
推
05/05 21:39, , 58F
FIP就是排除掉「可能是運氣」成分的因素，不代表每個
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05/05 21:39, , 59F
投手都無法控制BABIP
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推
05/05 21:57, , 60F
投手對BABIP的控制力有限是有定論的
05/05 21:57, 60F
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05/05 21:58, , 61F
運氣只是其中一個理由 另一個理由是隊友
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球打到三壘 Arenado和蔣智賢處理起來就完全不同
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05/05 22:05, , 63F
的確不該過度簡化數據的解讀XD
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噓
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洋基球場惹的禍
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05/05 22:28, , 65F
洋基四位先發都在41名以內..
05/05 22:28, 65F
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05/05 22:31, , 66F
滾地球型投手 xFIP數據會較吃香 (高飛球型較吃虧)
05/05 22:31, 66F
推
05/05 22:44, , 67F
很難想像有嚴謹的研究能証明沒有任何人能控制BABIP...
05/05 22:44, 67F
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計量方法的結論都是針對「平均」，即使平均而言投手對B
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ABIP的控制有限，也無法排除存在某些投手有能力控制的
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05/05 22:44, , 70F
可能性
05/05 22:44, 70F
推
05/05 22:46, , 71F
即使不講數據，邏輯上也很難接受所有被擊出的球，是否
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05/05 22:46, , 72F
形成安打完全取決於運氣和守備
05/05 22:46, 72F
推
05/05 22:55, , 73F
近年的確開始有人提特定類型的投手能稍微控制BABIP
05/05 22:55, 73F
推
05/05 22:59, , 74F
有些投手的BABIP就是會比別人低，FIP的目的是希望排除
05/05 22:59, 74F
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05/05 22:59, , 75F
運氣成分，但不代表他排除的真的都是運氣
05/05 22:59, 75F
推
05/05 23:20, , 76F
所以只能說是有限 而不能說是完全無法啊
05/05 23:20, 76F
→
05/05 23:20, , 77F
BABIP的研究十幾年前就有人作出來啦
05/05 23:20, 77F
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05/05 23:21, , 78F
有的時候數據就是這麼有趣 我們被太多傳統的思考束縛
05/05 23:21, 78F
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05/05 23:21, , 79F
住的時候可能會漏掉真正重要的關鍵
05/05 23:21, 79F
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當然現在statcast的發展可能會讓BABIP理論有了新變革
05/05 23:21, 80F
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05/05 23:24, , 81F
雷神帥啊
05/05 23:24, 81F
推
05/06 00:47, , 82F
神A本來就沒有要搶三振王XDDD
05/06 00:47, 82F
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05/06 00:48, , 83F
單場超過10K的場次少之又少~投長才是關鍵~又能壓低失分
05/06 00:48, 83F
推
05/06 00:50, , 84F
放"How to Use xFIP"和"Things to Remember"比較好吧
05/06 00:50, 84F
→
05/06 00:51, , 85F
fangraph會在裡面寫這數據會在哪部分高估或低估
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05/06 00:53, , 86F
xFIP就明寫有些人可以HR/FB%穩定比聯盟平均高/低
05/06 00:53, 86F
→
05/06 03:27, , 87F
BABIP受打者的影響會比較大 這是不爭的事實 運氣 守
05/06 03:27, 87F
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05/06 03:27, , 88F
備 速度等其他因素也會影響 但相對於打者本身 這些(
05/06 03:27, 88F
→
05/06 03:27, , 89F
包括投手)的影響都沒這麼大 所以為什麼三振能力重要
05/06 03:27, 89F
→
05/06 03:28, , 90F
？因為數據告訴我們 "打者"打進場中的球 有大概三成
05/06 03:28, 90F
→
05/06 03:28, , 91F
機率會形成安打 而投手就算多多少少有差 其誤差並不
05/06 03:28, 91F
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05/06 03:28, , 92F
會太大 例如投手生涯BABIP低於.250之類的
05/06 03:28, 92F
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05/06 03:55, , 93F
xBABIP的出現就是在排除運氣成分的影響 但投手的誤差
05/06 03:55, 93F
→
05/06 03:55, , 94F
依然小於打者許多(當然投手和打者類型也是誤差造成
05/06 03:55, 94F
→
05/06 03:55, , 95F
的主因) 可惜的是xBABIP仍未對球場做調整(沒記錯的
05/06 03:55, 95F
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05/06 03:55, , 96F
話)
05/06 03:55, 96F
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05/06 08:05, , 97F
謝整理
05/06 08:05, 97F
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