Re: [討論] Joe Maddon:“the bunt is an overrated

看板MLB作者 (rejection一大串)時間11年前 (2013/04/16 17:13), 編輯推噓1(105)
留言6則, 2人參與, 最新討論串5/5 (看更多)
※ 引述《RogerWaters (希望你在這裡)》之銘言: : → gghh:我的計算結果,case3的var還是比較高啊 04/16 12:58 : → gghh:你是怎算var的? 04/16 13:00 : 還好我的統計學老師不常請假 : Var(X)=E(X^2)-E(X)^2 : Outs 0 1 2 3 4 5+ E(X) Var(X) : 1st_2nd 0 0.359 0.219 0.165 0.127 0.07 0.059 1.50 2.35 : 2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038 1.43 1.83 : 2nd_3rd 0 0.144 0.249 0.307 0.147 0.079 0.074 1.99 1.95 : 依你說的是看Var(X)不是看E(X) : 所以不是0出局2,3壘有人時, 先自殺1個來降低Var(X)嗎? 那個欸.... 如果我沒弄錯的話現在討論的情況是球隊不管怎樣一定要得分 得幾分不是太重要因為不得分就輸了 所以根據上面那個回歸的結果 一二壘無出局不得分的機率是 35.9% 二三壘一出局不得分的機率是 30.5% 在球隊務必要搶分的情況下 二三壘一出局有得分的機率較高 所以這時候點一個其實是比較好的選擇(先假設點成功的機率極高) 綜上所述 我實在不太明白算 variance 是要幹甚麼 求極限分佈還是要證一個中央極限定理? 不用真的算 看表也知道點成功後得分的機率密度函數在得一到兩分處會升高 所以 variance 降低 但期望值也跟著降低 不過以上這些全部都跟當時的情況是拼死一定要得分沒啥關係阿 -- 我不是說 Roger 講的有問題 我只是比較好奇到底是誰先提 variance 的 -- 我以智力為標準將賓客分為三類。 智力上等者與之談論數學物理。 智力中等者與之談論體育競技。 智力下等者與之談論政治經濟。 畢竟只要會說話就可以對政治發表意見。 ----------Albert Einstein -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.25.227

04/16 17:21, , 1F
本來原文就是說得一分的機率點完後就會提高...
04/16 17:21, 1F

04/16 17:22, , 2F
但gghh的立論是說重點要看variance不是期望值...
04/16 17:22, 2F

04/16 17:24, , 3F
還有這裡列的"根本不是迴歸的結果"...
04/16 17:24, 3F

04/16 17:24, , 4F
就是非常單純的Frequency table而已...
04/16 17:24, 4F

04/16 18:32, , 5F
掉1分就輸的情況下 23壘有人0out 一般就投很開的 或都吊球
04/16 18:32, 5F

04/16 18:33, , 6F
除非打者很弱 這些應該都要當下才能決定 光看數字看不出來
04/16 18:33, 6F
文章代碼(AID): #1HRHOcak (MLB)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1HRHOcak (MLB)