Re: [討論] Joe Maddon:“the bunt is an overrated

看板MLB作者 (希望你在這裡)時間12年前 (2013/04/16 08:02), 編輯推噓7(7012)
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※ 引述《gghh (GH)》之銘言: : 作者要表達的是,,雖然期望值較高,但變異數也大,在這種比賽最末段, : 只要得一分就很關鍵的情況下,既然都能夠得一分,為什麼不選得分機率較高的bunt? : 比賽前段或是打擊大戰用bunt當如不如用free swing : 但也不能光用期望值就直接判斷bunt一定比較差 像比賽末段一分差決勝負 : 要重視的是variance rather than the expected value. : 與其說西瓜上太空,不如說又看到一個亂用數據的人 (  ̄ c ̄)y▂ξ

04/15 10:37,
原文根本沒說什麼Variance的問題, 只是0出局1,2壘有人
04/15 10:37

04/15 10:37,
雖然比1出局2,3壘有人多得一點分, 但得一分的機率1出
04/15 10:37

04/15 10:38,
2,3壘有人是比較高的, 打到九局1比1得一分就贏,還想多
04/15 10:38

04/15 10:39,
得一點分, 何況還遇到上季ops只有.630的Loney
04/15 10:39
: 一般來說,機率高不就是因為var低嗎? 誰說在統計學上機率高就是variance低, 就說你誤解原文的意思... 就單純是Run Frequency Table上, 0 out 1,2壘有人得一分機率低於1 out 2, 3壘有人 請看Tom Tango提供的1999-2002的run frequency table上的資料 Outs 0 1 2 3 4 5+ 1st_2nd 0 0.359 0.219 0.165 0.127 0.07 0.059 2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038 2012的資料應該也差不了多少 得1分的機率1出局2,3壘有人硬是比0出局1,2壘有人多出了6.6% 當然這裡剛好是1出局2,3壘有人比0出局1,2壘有人的variance要低。 但如果你說的成立的話那 Outs 0 1 2 3 4 5+ 2nd_3rd 0 0.144 0.249 0.307 0.147 0.079 0.074 2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038 0出局2,3壘有人的Variance也比1出局2, 3壘有人的Variance要高 那豈不是為了較低Variance, 0出局2,3壘有人先自殺1個來增加贏的機會... 那你會不會比西瓜還西瓜啊???????? -- In the memory of Roger Keith "Syd" Barrett January 6, 1946 - July 7, 2006 http://0rz.tw/X5eJe I know where Syd Barrett lives -- Television Personalities -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.126.42.1

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是不是這個case要討論的是 哪個得0分的機率比較低
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1.2壘有人無人出局沒得分的機率 比1出局2.3壘有人高
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厄 那句話很明顯就錯的啦 辛苦你還大費周章來鞭
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04/16 12:58, , 5F
我的計算結果,case3的var還是比較高啊
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你是怎算var的?
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Given the six outcomes, prob(1|1out 23b)>Pr(1|0 out 12b)
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isn't the peak of dist more close to one score?
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And given that. in general, pr(score) is decreasing,
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I come to my conclusion. The rest BJ4.
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More specificly, pr(x>1|*)
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樓上...var是什麼你知道嗎 冏
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你的結論是對的 但是你用的數據根本不是var...
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我的推文用的本來就不是V啊
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只是一段不嚴謹的推論而已
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04/16 13:17, , 16F
至於對本篇的3個case的var我直接另外算,跟後面推文沒關啊
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但是機率高低就是跟var高低無關 你要用var算什麼?
04/16 13:21, 17F

04/16 13:23, , 18F
gghh你算的是conditional probability不是variance好嗎?
04/16 13:23, 18F

04/16 13:35, , 19F
不如說又看到一個亂用數據的人 (  ̄ c ̄)y▂ξ
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※ 編輯: RogerWaters 來自: 59.126.42.1 (04/16 16:23)
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