[硬體] M2 Ultra的強大

看板MAC作者 (我是阿肥巴你頭)時間10月前 (2023/07/03 12:22), 10月前編輯推噓36(38296)
留言136則, 27人參與, 10月前最新討論串1/1
https://youtu.be/UsfmqTb2NVY
YTer林亦常常講解一些蘋果生態的玩意 看他講M2 Ultra才知道到底晶片有多強大 感覺可以開始期待未來幾年的Macbook Air大幅提升了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.137.247.250 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MAC/M.1688358170.A.F3E.html

07/03 12:38, 10月前 , 1F
拜託一下現在LLM都是幾萬張H100在搞的
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07/03 12:38, 10月前 , 2F
沒有人會搞什麼單機跑AI這種項目了
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07/03 12:38, 10月前 , 3F
邊緣系統真的搞得起來得只有推理
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07/03 12:41, 10月前 , 4F
你確定要PO這廝的片?在B站被罵翻 內容概念錯誤百出
07/03 12:41, 4F
真假?還想說他講的東西都不錯XD

07/03 13:29, 10月前 , 5F
越會畫虎爛的越多受眾
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07/03 14:19, 10月前 , 6F
低成本記憶體方案吧,畢竟這趨勢下去M3 ultra M4 ultra才
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07/03 14:19, 10月前 , 7F
是未來值得期待的。NV一張卡抵一台了
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07/03 14:20, 10月前 , 8F
至於有沒有用我覺得對大模型不夠但對一般小公司很好用了
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07/03 14:21, 10月前 , 9F
正常人不會把自己的know how放到雲端給別人的機器學習的
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07/03 15:08, 10月前 , 10F
LLM能在本地端自己做推理也是很有價值
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07/03 15:08, 10月前 , 11F
很多隱私的資料或著沒有外網的環境
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07/03 15:58, 10月前 , 12F
M系列的晶片問題在於記憶體最大上限只到192GB,超過的話
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07/03 15:59, 10月前 , 13F
蘋果沒有提供任何解決方案,就連最新推出的Mac pro都無解
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未來沒機會再提升嗎?

07/03 16:31, 10月前 , 14F
未看先猜是不是拿影像編輯來吹噓?怎麼不探討M系列最弱「
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07/03 16:31, 10月前 , 15F
穩定性」及「周邊設備相容性」?
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穩定性我不知道,週邊設備是只要跟什麼相容?

07/03 17:12, 10月前 , 16F
一樓是在搞笑嗎?H100一張3.6萬鎂,哪來幾萬張?
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07/03 17:13, 10月前 , 17F
OpenAI人家估算成本也不過用了3600張A100
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※ 編輯: huabandd (101.137.247.250 臺灣), 07/03/2023 20:08:37

07/03 20:13, 10月前 , 18F
蘋果近幾年應該會推自己的顯示晶片 3d方面實在不行
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07/03 20:40, 10月前 , 19F
目前M2 Ultra堆到頂就192GB,除非蘋果還有技術可以串連多
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07/03 20:41, 10月前 , 20F
顆M2 Ultra,或者開放支援一般的DDR記憶體,不然頂點就在
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07/03 20:41, 10月前 , 21F
那邊卡著
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07/03 21:02, 10月前 , 22F
這影片就一直在誇一張192GB RAM的顯卡,不能說這沒有用處,
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07/03 21:02, 10月前 , 23F
但是一台只有192GB RAM的工作站問題更大
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07/03 21:05, 10月前 , 24F
蘋果先解決ssd跟ram的價格吧,都快10年過去了
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07/03 21:05, 10月前 , 25F
ram跟ssd價格還在賣天價...配再快cpu也是白搭
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07/03 21:33, 10月前 , 26F
他明明就在講個人電腦,有需要扯到工作站嗎?
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07/03 21:35, 10月前 , 27F
就是個能在自己的電腦載入超大模型,他講的優點沒啥
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07/03 21:35, 10月前 , 28F
毛病啊。顯卡需要幾張才能夠載入這麼大的模型?
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07/03 22:16, 10月前 , 29F
高階個人電腦RAM早就不只是192GB,更不用說工作站以TB為單位
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07/03 22:16, 10月前 , 30F
很久了,蘋果的x86 Mac Pro幾年前就可以裝1.5TB RAM,現在Ma
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07/03 22:16, 10月前 , 31F
c Pro或Studio就整個被M2 Ultra卡住,這影片就完全避開CPU的
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07/03 22:16, 10月前 , 32F
需求,只拿純GPU的用途,不能說沒用,只是用途有限
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07/03 22:27, 10月前 , 33F
還有是市佔太低了,第三方支援真的跟windows還有一
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07/03 22:27, 10月前 , 34F
段差距
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07/03 22:44, 10月前 , 35F
另一點是ARM Mac完全沒有GPU的擴充能力,就算是最新的Mac Pr
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還有 61 則推文
07/04 12:41, 10月前 , 97F
NV A6000湊到192GB 某家組好報價107萬,這我玩票的買不起
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07/04 12:44, 10月前 , 98F
一直拿工作站來比,不知道是在講啥,開AI服務公司的嗎...
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07/04 13:39, 10月前 , 99F
這個就是土砲的野路子
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07/04 13:40, 10月前 , 100F
就剛好蘋果統一記憶體做這個合適
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07/04 13:41, 10月前 , 101F
算是窮人方案吧,當然和正規不能比
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07/04 13:42, 10月前 , 102F
但是噴的人好歹先看看價錢啊
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07/04 15:21, 10月前 , 103F
就AI不只是GPT,而GPT看規模學生用一般顯卡就可以學了,也聽
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07/04 15:21, 10月前 , 104F
說有model大到沒有單張顯卡塞得下,也有人做CPU+GPU+SSD而不
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07/04 15:21, 10月前 , 105F
是只用GPU。玩票的自然不會花上百萬買來只是玩玩,一般人也
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07/04 15:21, 10月前 , 106F
不容易掏出十幾二十萬只為了跑GPT
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07/04 16:44, 10月前 , 107F
當初M1有Pro跟Max開發社群玩AI的早就摩拳擦掌在玩了
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07/04 16:44, 10月前 , 108F
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07/04 16:50, 10月前 , 109F
最近另一個熱門話題AI自動繪圖像Stable Diffusion也有Apple
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07/04 16:50, 10月前 , 110F
Silicon版,效能還是比不上x86+NVIDIA。不過蘋果在開發者平
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07/04 16:50, 10月前 , 111F
台還是一直投入AI資源,沒有廠商會缺席,只是蘋果的架構未來
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07/04 16:50, 10月前 , 112F
能翻轉多少現況就再看看了,我是很想梭一台Studio來算圖啦,
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07/04 16:50, 10月前 , 113F
慢點是還好起碼比較不吵
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07/04 17:03, 10月前 , 114F
也不是全部ram都可以當vram用,64G機器mps只能用48G
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07/04 17:04, 10月前 , 115F
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07/04 17:42, 10月前 , 116F
其實我還蠻喜歡m系列的架構的 未來越來越成熟 他一體化gpu
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07/04 17:43, 10月前 , 117F
的優點的確是存在的 但是此時此刻 他還不成熟 但他對於大模
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07/04 17:44, 10月前 , 118F
型也真的有一定的用途 只是你是看到他一開始說吊打NV而心動
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07/04 17:45, 10月前 , 119F
跳進去 那一定會後悔就是了 他至少在這代 還離真的成熟很遠
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07/04 21:24, 10月前 , 120F
這個價位標配1TSSD沒關係,蘋果本來就這種尿性,但都買
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07/04 21:24, 10月前 , 121F
到Mac pro我居然沒辦法自行升級SSD?又是該死的slicon把S
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07/04 21:24, 10月前 , 122F
SD跟CPU黏在ㄧ起。
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07/04 21:52, 10月前 , 123F
Mac Pro 2023 應該能插 PCIe SSD,
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07/04 21:52, 10月前 , 124F
不然它大可直說不能用,就像顯卡那樣
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07/04 22:06, 10月前 , 125F
可以裝 SSD ,不過要注意插槽共用頻寬的問題
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07/04 22:36, 10月前 , 126F
2019 Mac pro有標配兩個M.2槽可以插SSD。2023年的Mac pro
07/04 22:36, 126F

07/04 22:36, 10月前 , 127F
走pci插槽有可能也認不到SSD,畢竟顯卡、記憶體、SSD都跟CP
07/04 22:36, 127F

07/04 22:36, 10月前 , 128F
U綁在一起了。
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07/05 10:55, 10月前 , 129F
這影片到處都有人在宣傳 感覺有鬼
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07/05 12:37, 10月前 , 130F
中國幹片還是少看
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07/05 15:34, 10月前 , 131F
因為中國人買不了H100,當然只能吹M2
07/05 15:34, 131F

07/05 16:45, 10月前 , 132F
2023 Mac Pro 可以裝 PCIe SSD , Highpoint 的產品已經
07/05 16:45, 132F

07/05 16:46, 10月前 , 133F
聲明可以用了,目前只是不清楚相容性是否會有特殊問題
07/05 16:46, 133F

07/07 01:03, 10月前 , 134F
口音我不行,噁心
07/07 01:03, 134F

07/08 17:00, 10月前 , 135F
其實對於模型訓練來說,VRAM遠比算力重要,沒有batch s
07/08 17:00, 135F

07/08 17:00, 10月前 , 136F
ize沒有收斂。
07/08 17:00, 136F
文章代碼(AID): #1aeaqQy- (MAC)