Re: [問題] 20%成功機率要幾次誤差才能降到1%以下
假設成功機率為P=0.2
根據高中目前所敎普通分布信賴區間模型.標準差為
根號[(p(1-p)/n]
由於原PO並沒有問要在幾%信心水準之下,所以我們還是暫且定在比較通用的95%
則
(1)P=0.2
(2)誤差1%
(3)信心水準95%(兩個標準差內) 所以標準差要縮小到0.5%
根號(0.2*0.8/n) ＜ 0.005
￣
科技的力量中略
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
所以n=6400
Ans:當你實驗(衝裝)了6400次以後
所得到的統計結果是20%
則真正的成功率有95%的機會會落在[19%,21%]之間
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◆ From: 61.227.99.82
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※ 編輯: ngzero 來自: 61.227.99.82 (09/16 19:56)
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版友說的沒錯 看來唸數學如我腦袋真的比較死XD
不過因為原命題是普通的白努利分配,模型出來一定是常態分配的吧?
只是成功率未知的情況下 就變成"在未知成功率P的情況下,要怎麼樣才能把誤差降到1%"
還是一樣沒有信心水準,所以我還是暫定95%
n=p(1-p)/0.005^2 又根據算幾不等式,p(1-p)最大是0.25 所以就在最大值的情況下討論
n=10000 所以最多實驗到一萬次. 一定可以將誤差減至1%
※ 編輯: ngzero 來自: 61.227.99.82 (09/16 20:56)
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