Re: [討論] 美國選舉預測
看板HatePolitics作者SilverFlare (銀白閃焰)時間3年前 (2020/10/22 16:07)推噓12(15推 3噓 68→)留言86則, 14人參與討論串12/32 (看更多)
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: 推 dddd345tw: 參考性質拉,歷屆美國總統民調跟最後結果有落差。 10/21 18:12
: 其實上屆全國民調是準的 問題是出在鏽帶搖擺州民調不準 特別是WI和MI
: 所以目前檯面上WI和MI其實是拜登贏10%我還是保守給Tilt和Lean
: → dakkk: 你會崩潰 10/21 18:21
: 推 followwind: 不要再相信謠言惹。根據RCP平均來看的話過去四屆總統 10/21 18:24
: → followwind: 選舉的封關民調平均值只有一次是誤差超過1.2趴的,你 10/21 18:24
: → followwind: 要不要猜猜看是哪一次? 10/21 18:24
: → bibiwei: 封關民調準,所以基於這個時間民調預測,也是不準 10/21 18:28
: → lion198: 亞利桑那 威斯康辛必勝 10/21 18:32
: 推 followwind: 錯。過去四屆民調最不準的一次是2012年,封關民調顯示 10/21 18:32
: → followwind: 差距是歐+0.7,結果是歐+3.9。 10/21 18:32
這種講法基本上表示
你對機率與統計的認識很粗淺
這種說法等於說 我做四組實驗
作實驗前我都用同一個數學模型
預測擲兩次銅板 結果會是一正一反(先後順序不論)
然後每組實驗我都擲兩次銅板
然後最終結果是
只有一次 沒有剛好擲出一正一反
其他三次都是一正一反
然後我就說 這預測擲兩次一正一反的數學模型
以後每次你擲兩次銅板 都有75%機率會準...
你覺得這樣的邏輯 和統計技術 可以算正確嗎?
: 噓 SilverFlare: 預測跟實際結果的差距 每一次選舉間彼此互為獨立事 10/21 18:39
: → SilverFlare: 件 10/21 18:39
: → SilverFlare: 並不是民調方法都沒變就確定跟最後結果的差距一定維 10/21 18:40
: → SilverFlare: 持在什麼範圍內 10/21 18:40
: 噓 SilverFlare: 同一個天氣預報程式對上個颱風路徑預測差很少,就表 10/21 18:43
: → SilverFlare: 示對下個颱風的路徑預測也會在誤差範圍嗎? 10/21 18:43
: → SilverFlare: 不要再講幹話騙邏輯不清楚的人惹 10/21 18:43
: → William: 樓上先去唸一下random process好嗎...笑死 10/21 18:56
: → William: 隨機程序不同事件的誤差分佈是可以用數學模型model的.. 10/21 18:57
: → Robben: 準的模型遲早也會失準 人類社會會變 10/21 18:58
: 噓 SilverFlare: 選舉並不是隨機程序 你在工殺小? 10/21 19:08
: 噓 SilverFlare: 重點是每四年一次的選舉 彼此間基本上是獨立事件 同 10/21 19:10
: → SilverFlare: 一個民調預測模型上次差距多少不代表這次就差距多少 10/21 19:10
: → SilverFlare: 嗆別人唸書前先搞清楚自己的邏輯啦 10/21 19:10
: → SilverFlare: 光是這次的疫情就對投票制度影響那麼多 幾乎就能確定 10/21 19:12
: → SilverFlare: 同時間點的封關民調的代表性和統計意義與上次不同了 10/21 19:12
: → William: 先搞懂random procesa的定義吧...很多事情都是獨立事件, 10/21 19:16
: → William: 但是萬物會自然產生一定的規律性...既然是機率分佈自然 10/21 19:16
: → William: 有可能產生outlier,但是要說過去的數據都沒有參考性也太 10/21 19:16
: → William: 搞笑 10/21 19:16
: 推 sunnyhung: 二位不要吵了,川普必上! 10/21 19:20
: 噓 SilverFlare: 參考性不等於誤差範圍會如法泡製 10/21 19:27
: → SilverFlare: 你的我流詮釋還真多阿 選舉這種事件要看出隨機分佈 10/21 19:27
: → SilverFlare: 趨勢那你先取25次也就是100年再來嘴吧 10/21 19:27
: → William: 川普不信科學,果然川粉也是 XD 10/21 19:29
: 噓 SilverFlare: 上開論述的資料點也就這次和上次的封關前民調兩個點 10/21 19:29
: → SilverFlare: 跟我講隨機分佈?你投硬幣兩次就能看出正反各50%的 10/21 19:29
: → SilverFlare: 長期分佈?高三數學誰教的阿... 10/21 19:29
: 噓 SilverFlare: 科學統計的結果是否有參考性還是要看數據詮釋方法 10/21 19:31
: → SilverFlare: 而你對隨機和連續性的詮釋及定義讓我不敢恭維 10/21 19:31
: → William: 我是在回你對獨立事件之間分佈的理解,至於選舉結果預測 10/21 19:37
: → William: 你開心就好..這本來..這裡面更多的是信仰. 10/21 19:37
: → William: 你的推文簡單講就是民調不可信,川普必勝,哈哈哈 10/21 19:38
: → chiangdapang: 左膠的分佈聚居並不遵守自然規律 10/21 19:39
: 推 FoRTuNaTeR: 命運的安排~遵守自然的邏輯~誰都無法揭謎底~喔~ 10/21 19:42
: 推 neuralandre: “封關”!! 10/21 19:53
: 噓 SilverFlare: 笑死 戰你對預測與結果的關聯性了解錯誤 就自動扣帽 10/21 21:32
: → SilverFlare: 子變成那種滑坡主張 XD 邏輯經不起檢驗才會在那顧左 10/21 21:32
: → SilverFlare: 右而言他啦 10/21 21:32
: 噓 SilverFlare: 光是把美國這種層級式的選舉結果視為random process 10/21 21:37
: → SilverFlare: 就夠可笑了 更荒謬的是數據援引範圍還只有這屆和上 10/21 21:37
: → SilverFlare: 屆兩個事件點 四年之間發生多少破壞選舉版圖變化趨 10/21 21:37
: → SilverFlare: 勢連續性的事件先去了解一下再來戰 10/21 21:37
: → sunnyhung: https://i.imgur.com/fWls8hA.jpg
10/21 21:39
: 噓 SilverFlare: 如果只有兩屆之間比較 最起碼也嘴個回歸分析 相關係 10/21 21:40
: → SilverFlare: 數 之類的 扯隨機分佈只讓人覺得你統計是不是只修通 10/21 21:40
: → SilverFlare: 識概論一學分阿? 10/21 21:40
: → William: 你自己回去看你的最早推文的錯誤..你後來再說的限制到不 10/22 05:01
: → William: 能光看前一屆的誤差推論這一屆的誤差,但是你一開始的推 10/22 05:01
: → William: 文是寫一般性的獨立事件之間的關係...那就不限於兩屆.... 10/22 05:01
: → William: 簡單比喻來說,你的理解僅限於高中程度的一個銅板這次的 10/22 05:06
: → William: 正反面不會影響下一次正反面...但是你找100個人丟100次 10/22 05:06
: → William: 統計正反面出現的次數那就不是你那句推文能解釋的..現在 10/22 05:06
: → William: 可是多家民調多次不同時間的取樣都有類似的結果趨勢,你 10/22 05:06
: → William: 要當做是兩次丟銅板來比較?... 10/22 05:06
這位大哥啊 同一屆選舉
在封關前不同時間點 作很多次不同民調
這樣的方法 是在藉由取樣 分析
同一個母體 隨時間的變化
並且藉由分析變化的趨勢 去預測母體在最終時間點的型態(開票)
所以是同一母體對不同時間的統計分析
你如果要說上屆封關民調 跟上屆最終結果 差不了多少
那這次封關民調 就一定也跟這屆最終結果 差不了多少
那這樣是變成
A母體 (上屆最後開票結果) 和 a 取樣(上屆封關民調)
A'母體(這屆最後開票結果) 和 a'取樣(這屆封關民調)
彼此之間是否有正相關 相關係數多少
的統計分析
但這種分析想也知道 光只看兩屆資料點要做個屁??
你要跑回歸分析 看有沒有線性趨勢
起碼也拿個十屆的資料點出來吧?
看每屆的封關民調 和 最終選舉結果 其各自差距
通通取來作平均 再來看各屆差距
有無以均值為中線作鐘型分布 這樣才有搞頭啊
為什麼會把 A母體 在不同時間作a1 a2 a3 a4等等的取樣(變化趨勢分析)
跟 A母體對a取樣 vs A'母體對a'取樣 的比較分析 (相關性分析)
混為一談呢?
事實證明
這些左膠雖然很標榜科學
但其實只是盲目推崇科學家
把統計數據當作明牌明燈而已
或者說,只是想拿有利自己的數據
來作背書,夾夾自助餐而已。
並不是真的懂科學或在乎科學...
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魏武華琳淫慾甚強,常寢取部眾。然其亦恐遭人睡姦,故曾言:「吾好夢中榨人,凡入寢
時任何人不得靠近。」眾人將信將疑,操甚不悅。一日晌午,操假寐榻上,夢囈淫語,云
下處癢搔并自瀆。近侍色起,上前欲觀底褲,操突躍然翻身姦之,連榨數回,待近侍精盡
將亡,复上床睡。半晌而起,佯驚此事,急喚太醫。人皆云操果夢中榨人,惟修知其用心
。數日後,修適丞相明言此事並問何故。操聽罷甚惱,蹙眉而曰『只有我睡天下人,毋有
天下人睡我!豈有予人趁睡白爽而己未爽乎?!』 《戀姬野史˙魏武好夢中榨人軼事》
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你可以視為川粉們憑經驗不信任民調即可
信或不信 本來就是看個人解讀 參酌多少過去經驗
又參酌時有沒有偏誤 之類的
他們信不信 或是 拜粉 信不信
跟民調與最終結果比 到底準不準
沒有關聯 不過上屆不準是不爭的事實
要說上屆準 這屆就準 不成立
當然
說上屆不準 這屆就不準 一樣也不成立
這屆準不準 只有事後論 沒有事前論
※ 編輯: SilverFlare (36.237.56.232 臺灣), 10/22/2020 16:16:25
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對誰當選的"結果"的預測 RCP 16年是預測希婆啊
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RCP是連版圖和選舉人票預測
都預測希拉蕊272 選舉人票當選總統吧
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是嘛? 那為何預測希拉蕊272票選舉人票當選
但是最後只拿到227喔 ^^
原來普選有預測準
但最後的選舉人票輸贏結果顛倒
對某些人來說也能算是準
※ 編輯: SilverFlare (36.237.56.232 臺灣), 10/22/2020 16:25:43
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不準在預測希拉蕊272票選舉人票
但最後只有227票啊??
不要明知故問好嗎
而且這篇重點是
某些人根本把統計分析方法
嚴重搞錯
硬要把兩次不同選舉視為同個母體
明明候選人組成都不一樣惹
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哪裡經不起事實驗證呢
問題就在於2016選舉
和2020選舉 本來就是兩個不同母體
選舉人組成都不同惹 你還認為
Matrix 2016 和 poll 2016 之間的關聯性
可以直接預測 Matrix 2020 和 poll 2020之間的關聯性??
那是你連學理都沒搞懂喔 可不是我的問題
更何況 2020最終封關民調 也還沒出來啊 XD
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你如果討論到不會就事論事只會扣帽子就省省吧
可以先回答
為啥要把兩種不同的統計分析技術(變化趨勢分析& 相關性分析)
混在一起講ㄇ
何況 效力相等於2016最終封關民調的東西
2020的也還沒出來啊 時間又還沒到
不管怎麼討論 拿上屆比這屆的立場都很薄弱欸??
阿這屆的2020封關民調就還沒出來啊
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講不出道理只會顧左右而言他
然後攤手 好棒棒ㄛ
事實就是
1.2020封關民調還沒出來
2.2016 RCP的民調只有普選票數準 最終結果失準(州民調不準也是不準啊)
3.你對某些統計技術對分析標的之意義有誤解 拿著誤解在搖旗吶喊
4.2016和2020的選舉人意向 是兩個不同彼此獨立的母體(候選人組成都不同了)
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所以2016州民調就是不準了 而州選舉人票是勝敗關鍵
那目前封關民調尚未出來 也看不出哪些州哪些選舉人穩拿了
更因為疫情 今年的投票方式 時間點 都與2016差異甚遠
能看出勝敗關鍵的數據根本就還沒出來
就急著拿目前的未封關民調 去比上屆的封關民調
然後可能誤導大家作出並沒有紮實統計根據的結論
不就是你最初被我質疑的那幾行推文的行為嗎??
我一開始就跟你說了
上屆準就代表這屆準 這個推論不成立
同樣的 反之亦然
上屆不準就代表這屆不準 也一樣不成立
何況這屆目前還沒有能跟上屆封關民調相提並論的數據
而上屆隊最終結果的預估(誰當選總統)失準是事實
這樣到底還有什麼好吵??
※ 編輯: SilverFlare (36.237.56.232 臺灣), 10/22/2020 16:56:48
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