Re: [新聞] 桃園法官吐槽「不要問AI」　427字建議原告找活的律師已刪文

看板Gossiping作者 (早安魔關羽)時間1月前 (2026/07/31 13:44), 編輯推噓6(6推 0噓 22→)
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※ 引述《IDfor2010 (116)》之銘言： : 笑死... 一般人不能自己寫訴狀？ : 一般人拿衛生紙寫訴狀遞進去，你也是要看啦 : 奇怪的法官 : 找律師寫訴狀，律師真的寫的比較好？ : 找律師寫訴狀，一定能打贏官司？ : 結果，找律師，律師也是丟給AI : 只是能自己看一下，自己稍微修正 : 你現在去找保險理賠員 : 保險理賠員也是先丟給AI過一遍 : 不是嗎？ 現在的問題是 非法律專業 不容易看出AI訴狀的正確性 它引用第幾條第幾條 你要不要一個個查核? 它引用一個虛擬法條怎麼辦? 所以你還是得自己檢查阿 而且20美金的付費訂閱有啥了不起 至少也要是專門的本地訓練模型吧 找那種通用的LLM來做 光查核就夠喝上一壺了 不然有AI你也可以當醫生診斷疾病了 任何病灶都給AI說的煞有其事的 哪天你生理男問它說我肚子悶痛有沒有可能得卵巢癌 它說不定也給你說不無可能. AI是很強大的工具 我也常拿來編寫程式 撰寫報告等等 但是它終究無法超越user的視界 當AI觸及的領域使用者不懂時 就無法分辨優劣 舉例來說 你讓一個看不懂美式足球 摔角 綜合格鬥的人來看AI分析賽後報告 講得頭頭是道 你也只能點頭稱是 因為不懂啊 AI確實是可以讓人快速學習快速提升自身能力 但是要能拿來凌駕專業....嗯應該還有很長一段路要走 台積漲停 來點UU收尾 https://i.imgur.com/uGssEBs.jpeg
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推
07/31 13:46, 1月前 , 1F
笑死 AI 判讀 X光片 與 一些醫學影像不
07/31 13:46, 1F
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07/31 13:46, 1月前 , 2F
是超猛嗎？後來直接禁用了
07/31 13:46, 2F
推
07/31 13:47, 1月前 , 3F
樓上還是不要自己幻想
07/31 13:47, 3F
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07/31 13:48, 1月前 , 4F
什麼叫猛，誰決定的？
07/31 13:48, 4F
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07/31 13:49, 1月前 , 5F
生物界無定律..笑~文組的出來給打臉?
07/31 13:49, 5F
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07/31 13:50, 1月前 , 6F
一樓說這個是因為波波醫生太多的原因?
07/31 13:50, 6F
推
07/31 13:52, 1月前 , 7F
蠻有趣的，本土訓練的模型目前有？
07/31 13:52, 7F
推
07/31 13:53, 1月前 , 8F
有RAG之後 也不一定要本地模型啊
07/31 13:53, 8F
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07/31 14:01, 1月前 , 9F
Fine-tuning在這種case比較實用吧 專用
07/31 14:01, 9F
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07/31 14:10, 1月前 , 10F
國外真的有律師用AI寫訴狀，AI引用不
07/31 14:10, 10F
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07/31 14:11, 1月前 , 11F
存在的案例
07/31 14:11, 11F
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07/31 15:05, 1月前 , 12F
AI引用錯誤來源的狀況還是存在，我之前
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07/31 15:05, 1月前 , 13F
問AI一個採購法問題，結果它上網找到並
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07/31 15:05, 1月前 , 14F
引用的來源是某市政府函轉工程會的採購
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07/31 15:05, 1月前 , 15F
法第xx條實務錯誤態樣，所以裡面的資料
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都是公務機關犯的錯誤，引用出來給我的
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07/31 15:05, 1月前 , 17F
結果當然全都是錯的
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推
07/31 15:05, 1月前 , 18F
原po說得對。你使用Ai會事半功倍前提是
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07/31 15:05, 1月前 , 19F
你是內行人。不信你可以問Ai你擅長的專
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07/31 15:05, 1月前 , 20F
業項目。你會發現大部分是對的。但大概
07/31 15:05, 20F
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07/31 15:06, 1月前 , 21F
有10%會煞有其事胡說八道。
07/31 15:06, 21F
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07/31 15:06, 1月前 , 22F
你是該領域外行人很容易會被這10%誤導
07/31 15:06, 22F
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07/31 15:07, 1月前 , 23F
終歸還是回到Ai搜尋的資料庫。網路上一
07/31 15:07, 23F
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07/31 15:07, 1月前 , 24F
定是交叉比對可以寫出9成正確。但核心或
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07/31 15:07, 1月前 , 25F
是關鍵項目網路上會查不到
07/31 15:07, 25F
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07/31 15:08, 1月前 , 26F
錯的不是Ai。是資料池就已經不正確。
07/31 15:08, 26F
推
07/31 17:20, 1月前 , 27F
AI強項是分析數據資料歸納，但是無中生
07/31 17:20, 27F
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07/31 17:21, 1月前 , 28F
有資料引用錯誤就是錯了
07/31 17:21, 28F
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