Re: [問卦] 特斯拉是故意不上自動駕駛的level 5嗎

看板Gossiping作者 (艾喵56)時間7月前 (2023/10/19 09:34), 7月前編輯推噓9(14推 5噓 141→)
留言160則, 18人參與, 7月前最新討論串2/4 (看更多)
曾經的特粉來說個 沒有 就是特斯拉技術力不夠 特斯拉想全部用視覺+一個超大型AI直接訓練 不給它設定規則 不告訴他啥是紅綠燈 啥是人 單純就靠數據統計出看到疑似紅燈物品就停車這種方式訓練 我是覺得不太靠譜啦 事實上很多時候老方法判斷物件可以更準確 應該是先判斷後 再給AI決策 他這種方式如果法規調整後 根本沒有訓練的辦法 例如以前台灣人紅燈右轉沒在等行人 現在抓很嚴 要開始等行人通過 這兩種開車邏輯就完全不同 過去的資料怎麼用 別說特斯拉自駕輸德國啦 輸中國更多 華為的自駕才真的強 說遙遙領先可不是梗 可以去水管上看各種測試 80公里路程 市區巷弄到上交流道 加上道路施工 都流暢通過 什麼三寶多不能自駕 道路施工不能自駕 都是鬼扯 就是你特技術力不夠 遇到不確定的提示減速+提示車主操作 反觀特斯拉連個紅綠燈路口行人多一點直接亂轉方向盤 差太多了 差太多了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.74.245.141 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1697679251.A.053.html
推
10/19 09:37, 7月前 , 1F
你相信中國的測試影片喔？我是不信
10/19 09:37, 1F
→
10/19 09:37, 7月前 , 2F
前半段的內容 遇到台灣爆閃燈就停車
10/19 09:37, 2F
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10/19 09:37, 7月前 , 3F
先搞定雨刷問題再來談自駕
10/19 09:37, 3F
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10/19 09:38, 7月前 , 4F
行人法規沒有調整啊 是執法力度調整ㄌ
10/19 09:38, 4F
差不多意思啦
噓
10/19 09:38, 7月前 , 5F
比亞迪自己都承認自駕不行耶？
10/19 09:38, 5F
我以為我內文寫的是華為？
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10/19 09:39, 7月前 , 6F
請AI先學會怎麼按喇叭怎麼逼車再說
10/19 09:39, 6F
※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:42:12
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10/19 09:39, 7月前 , 7F
AI有耳朵嗎 AI也要聽見別人按喇叭才行
10/19 09:39, 7F
這個我不確定 但應該視覺範圍會比喇叭遠 所以理論上會涵蓋
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10/19 09:40, 7月前 , 8F
台灣最近的行人過馬路就是亂七八糟
10/19 09:40, 8F
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10/19 09:42, 7月前 , 9F
汽機車停讓行人根本多此一舉
10/19 09:42, 9F
確實 機車這麼細又慢 還不能過根本堵車qq ※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:43:59
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10/19 09:42, 7月前 , 10F
我是行人我過馬路只要汽機車快點過不要停
10/19 09:42, 10F
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10/19 09:42, 7月前 , 11F
我時間差都已經算好了 你他媽停下來幹麼
10/19 09:42, 11F
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10/19 09:43, 7月前 , 12F
你他媽停下來 對面還有車要過 我要走嗎
10/19 09:43, 12F
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10/19 09:44, 7月前 , 13F
根本打亂行人的過馬路節奏
10/19 09:44, 13F
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10/19 09:45, 7月前 , 14F
馬路左右兩邊都有來車一邊停了另一邊不停
10/19 09:45, 14F
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10/19 09:45, 7月前 , 15F
請問我行人是要走還是不要走
10/19 09:45, 15F
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10/19 09:46, 7月前 , 16F
車子要走就快走不要停 行人會自己插空隙
10/19 09:46, 16F
推
10/19 09:46, 7月前 , 17F
華為這麼厲害拜託趕快在中國上level3
10/19 09:46, 17F
看了下知乎都有up主開2000公里了 問界M5 真的是有夠智慧化 重點是價格還不貴
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10/19 09:46, 7月前 , 18F
給我看
10/19 09:46, 18F
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10/19 09:47, 7月前 , 19F
中國人命又不值錢 直上level5都行
10/19 09:47, 19F
推
10/19 09:47, 7月前 , 20F
過於高估機器學習的能力了 還記得2016
10/19 09:47, 20F
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10/19 09:47, 7月前 , 21F
早就上市了吧
10/19 09:47, 21F
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10/19 09:48, 7月前 , 22F
那時就有人在說什麼 "開車一定比下圍棋
10/19 09:48, 22F
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10/19 09:48, 7月前 , 23F
簡單" 這種論調
10/19 09:48, 23F
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10/19 09:49, 7月前 , 24F
現在就只是花了八年證明不是這麼一回事
10/19 09:49, 24F
到底誰會這樣想@@ ※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:51:41
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10/19 09:50, 7月前 , 25F
你覺得人為寫死規則比較容易喔？那是幾
10/19 09:50, 25F
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10/19 09:50, 7月前 , 26F
十年前的AI觀念了
10/19 09:50, 26F
寫死規則(x) 有些傳統方式解決的更快更準確(o) 然後最終當然還是要給ai去學習決斷 ※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:53:02
推
10/19 09:54, 7月前 , 27F
紅燈右轉+不等行人才是正統台灣人
10/19 09:54, 27F
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10/19 10:03, 7月前 , 28F
以現在的技術，根本不用工程師規定AI先
10/19 10:03, 28F
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10/19 10:03, 7月前 , 29F
辨識紅綠燈，這本來就是AI視覺上最容易
10/19 10:03, 29F
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10/19 10:03, 7月前 , 30F
學會的線索之一，還要工程師明講，那是
10/19 10:03, 30F
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10/19 10:03, 7月前 , 31F
多此一舉，真正的瓶頸才不是這裡
10/19 10:03, 31F
還有 89 則推文
還有 7 段內文
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10/19 10:58, 7月前 , 121F
賓士lv3要到高速公路 然後塞車時候 才能
10/19 10:58, 121F
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10/19 10:58, 7月前 , 122F
啟動 笑死
10/19 10:58, 122F
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10/19 11:01, 7月前 , 123F
我記得2000年以前就有螢幕觸控技術 那為
10/19 11:01, 123F
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10/19 11:01, 7月前 , 124F
什麼蘋果那時候不出iphone？
10/19 11:01, 124F
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10/19 11:01, 7月前 , 125F
因為那時代觸控根本不成熟 多點觸控和電
10/19 11:01, 125F
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10/19 11:01, 7月前 , 126F
容式觸控根本還沒出來
10/19 11:01, 126F
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10/19 11:01, 7月前 , 127F
等到多點觸控成熟 智慧手機才被完全推出
10/19 11:01, 127F
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10/19 11:01, 7月前 , 128F
自駕也一樣 一旦ai成熟 直接跳躍到lv4就
10/19 11:01, 128F
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10/19 11:01, 7月前 , 129F
行了
10/19 11:01, 129F
推
10/19 11:02, 7月前 , 130F
遙遙領先
10/19 11:02, 130F
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10/19 11:05, 7月前 , 131F
別賓士了 你去查問界智駕版的影片 非
10/19 11:05, 131F
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10/19 11:05, 7月前 , 132F
常之多 絕對是解放雙手
10/19 11:05, 132F
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10/19 11:07, 7月前 , 133F
然後塞車跟高速 是lv2的應用 現在新
10/19 11:07, 133F
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10/19 11:07, 7月前 , 134F
車每台都有 我自己開lv2覺得很有用
10/19 11:07, 134F
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10/19 11:07, 7月前 , 135F
lv3理論上不止於此 不過我不懂賓士不
10/19 11:07, 135F
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10/19 11:07, 7月前 , 136F
予置評
10/19 11:07, 136F
推
10/19 11:12, 7月前 , 137F
模擬人腦那個發展ai的路線 不是為了去搞
10/19 11:12, 137F
→
10/19 11:13, 7月前 , 138F
開車這種事的 那個是想要模擬愛因斯坦或
10/19 11:13, 138F
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10/19 11:13, 7月前 , 139F
牛頓或者霍金那種人的人腦用的
10/19 11:13, 139F
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10/19 11:19, 7月前 , 140F
只不過這種曲高和寡又沒什麼成果的東西
10/19 11:19, 140F
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10/19 11:20, 7月前 , 141F
尤其在機器學習火了之後就沒什麼人在乎
10/19 11:20, 141F
噓
10/19 11:51, 7月前 , 142F
都相信華為測試影片了 邀你去柬埔寨賺大
10/19 11:51, 142F
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10/19 11:51, 7月前 , 143F
錢去不
10/19 11:51, 143F
→
10/19 12:06, 7月前 , 144F
不是測試影片 是眾多消費者實際使用
10/19 12:06, 144F
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10/19 12:06, 7月前 , 145F
的結果 早就上市好幾個月了 還能造假
10/19 12:06, 145F
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10/19 12:06, 7月前 , 146F
？
10/19 12:06, 146F
推
10/19 12:14, 7月前 , 147F
在自動駕駛領域就是Waymo走在最前面，其
10/19 12:14, 147F
→
10/19 12:14, 7月前 , 148F
他人都只是跟在Wayne屁股後面。
10/19 12:14, 148F
推
10/19 12:22, 7月前 , 149F
Rule-based的解決方案在planning還是必要
10/19 12:22, 149F
→
10/19 12:22, 7月前 , 150F
的。倒是prediction這一塊已經完全可以是
10/19 12:22, 150F
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10/19 12:22, 7月前 , 151F
ML-based了。
10/19 12:22, 151F
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10/19 12:29, 7月前 , 152F
華為比特斯拉強？？？你先確保特斯拉可以
10/19 12:29, 152F
→
10/19 12:29, 7月前 , 153F
在中國收集數據才可以在同一起跑線比吧！
10/19 12:29, 153F
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10/19 12:29, 7月前 , 154F
拿不到data在強的技術都沒用。至於賓士的
10/19 12:29, 154F
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10/19 12:29, 7月前 , 155F
自動駕駛….不要跟我開玩笑了…賓士自駕
10/19 12:29, 155F
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10/19 12:30, 7月前 , 156F
是Nvidia做的 在業界甚至連第三級都排不
10/19 12:30, 156F
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10/19 12:30, 7月前 , 157F
到…拿來跟特斯拉比馬斯克會哭的。
10/19 12:30, 157F
推
10/19 14:20, 7月前 , 158F
笑死 上面又一個雲業界的在井底觀雲
10/19 14:20, 158F
噓
10/19 14:21, 7月前 , 159F
好ㄛ
10/19 14:21, 159F
推
10/19 16:44, 7月前 , 160F
難怪特特跌爛
10/19 16:44, 160F
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