[問卦] 做論文一定要先學統計嗎?迴歸分析係三小

看板Gossiping作者 (t60131t)時間1年前 (2022/08/11 00:45), 編輯推噓16(23766)
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做論文一定要學統計嗎 文組不是沒學數學嗎 為何論文還有一堆模型圖表 還有迴歸分析到底是三小 https://i.imgur.com/ZlwDots.jpg
看wiki不就線性模型,x跟y 高中數學而已 這個有必要抄嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.10.242 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1660149959.A.068.html

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文史哲的應該不用
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我念法研,有一些實證研究的論文會用
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去問教授煩不煩
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連高中數學都不用吧 SPSS下去跑就好了
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還要問教授喔
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問卷資料會需要統計吧
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社科很多量化吧
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社會科學專門探討變項與你想改變的東西
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的相關性,例如犯罪率,就可以用回歸分析
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除非你讀文學院跟哲學這種相對不重
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視實證的
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理工科如果有資料分析也可能會要
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雖然有哲學系的朋友三天兩頭跟我喇
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叭說哲學也有實證啦 但是有眼睛的都
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知道哲學的實證很少在量化的
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說跑spss的,不懂迴歸原理,你汝何解釋參
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數?
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要怎麼設計參數跟迴歸變項要有概念
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吧 不然spss放在那你也不會跑
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很認真的話問券題目還要先檢定分析
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去問小智啦,它大概只懂統計兩個字
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所以才不敢去學倫會接受提問
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真草包
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確實是不需要高中數學啦 因為幾乎沒
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學到 高中課綱只教到讓學生知道名詞
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意義跟怎麼算標準差跟迴歸直線而已
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台灣學界硬起來
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做定量分析才會遇到,若是問卷你要
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先做過信效度分析,變項之間要先確
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認相關性,且相關方向是否符合邏輯
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或先前文獻的解釋,在去做迴歸分析
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你要探討塔綠班是否死忠民進黨的相關,就
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看各自變項對依變項的影響是否顯著
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會用到
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,還要確認你的迴歸模型解釋力是否
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足夠。
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所以很多理工科系都必修統計學..
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沒寫論文,大學修的統計幾乎用不到。
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我就文組 原po這種說文組沒數學的看很
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看臨床論文一堆
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簡單說當你收集到的資料 觀察的變數
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欄位 可以變成你圖中的那條線 就可以
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檢定變數的顯著性、驗證你提的理論
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丁特2.3%事件假設檢定搞不好是文組嗆
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變數因果、理論邏輯要很清楚 也沒你想
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最大力
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像簡單
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文組只是定性描述比較多而已,定量
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還是會出現,畢竟可以具體感受數據
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的差異。
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解讀問卷結果就是要統計啊==
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連這都不會讀啥碩士
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四大假設是什麼說來聽聽
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不用完全懂,但要確定自己是正確使用
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對的統計
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這高中就有了…
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量化研究需要用到統計學
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文史哲可以做text mining,machine learnin
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g
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可以做但不是主流吧 以文學院來說
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多半都是在應用的領域才會用到 比如
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說報導文學研究之類的 但是很多研究
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主流都還是在文獻本身的探討
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不懂就別出來...
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文組都在做deep learning了 還在自以為
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哈哈哈
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用SPSS跑也要會設定給數據啊,啊有人可
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能連independent variable是什麼都不知道
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要怎麼把data給SPSS啦XDDDD
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以美國來說研究型大學文理undergrad都要
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唸統計,研究所更不用說會再唸,研二還
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有comprehensive exam
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管院必修統計吧
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這不是做研究的基礎工具嗎==
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一個拿來確定你的論點是有效的手段
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類別變項,比較複雜
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迴歸難耶 你看得到是他要跑出一個最簡化
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的關係趨勢 沒有統計 線代 微積分基礎
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讀不下去
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提供資料還不懂自己的資料
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spss
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沒學過給你一堆點也算不出斜率
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你貼的只是最簡單的單一因子迴歸分析
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,還有複因子及因子之間的交互作用,
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因子還有分類別型和數字型,甚至還有
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曲線的迴歸分析,而且公式超麻煩,不
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用統計軟體根本超浪費時間
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數學是科學之母
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你這只是二維 還有多重因子的真的超
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