Re: [問卦]5/17的確診人數增加了52%,且數據不合理
有幾個瑕疵:
1. 何謂「比例應該要差不多」
最簡單的就是假設檢定吧,小樣本的狀況下,統計量本來就可能差很多
可以想想 normal distribution 的兩側
2. 時序資料的 seasonality
舉例來說,夏天下的雨比較多,冬天較少
但你不會說冬天好怪,因為那是它的seasonality
我沒公衛流病專業,但不嚴謹的推廣到疫情上
你可以想像一開始只有少數人感染
當感染人數越來越多、潛伏期結束,陽性自然上升
你只看不到兩個禮拜的趨勢,根本不可能考慮其seasonality
3. 前後時間並非來自同一分佈
你這邊是假設後來的數字與原先的是同一時間送檢
所以前後相差很大有問題
但即便如此,也可能有很多因素導致他們不是來自同一分佈
譬如說後來篩檢策略的進行限縮(或更精準),導致檢測到陽性的可能大幅上升
(如台中朝陽太多偽陽,所以後來沒驗了)
只能說這推論很有想法,但不太準確
雖然忝為本科系學生,但統計都還老師了
稍微想一下大概這樣,有前輩再請指正
補個,我是柯粉
幹你娘民進黨
※ 引述《rey123123 (小肥羊)》之銘言:
: 因為時間不多,我只拿5/17的確診人數做分析,但其實其它天數也有類似的狀況。根據
: CDC公布的資料,從第一次校正回歸開始到現在5/25號為止,5/17的確診人數從333增加到
: 510,多了52.2%。 再來,假如公視在5/23節目中所提供的數據為真,可以得知5/17共有
: 8458已通報,其中未確定的病例有1801。我這邊假設5/17已經不會再有校正了 (雖然我覺
: 得不可能)。那簡單的推算可以得知,
: 校正回歸前,已驗完 6657 (8458-1801) 例,其中333例為陽性,佔 5%
: 校正回歸後,增加 1801例,其中177(510-333)例為陽性, 佔 9.8%
: 可以看到,新增加的病例,陽性率為將近兩倍。統計角度來看,因為驗的數量都是幾百、
: 幾千例的規模,這兩個比例應該要差不多才對 (e.g. 5% vs 5.5%),而現在這個變動幅度
: 之大,已經完全無法用隨機發生這概念去解釋了。甚而,如果5/17還有沒驗完的病例,
: 那更不止9.8%這個數字。
: 合理來看,我認為只有以下幾種可能:
: 1. 公視資料為假,未確定病例遠大於1801。到5/25為止,5/17日已驗完的數量也遠大於
: 8458例。
: 2. 有人為操作回報病例的順序。也就是說人為上把陽性機率比較低的病例放在「校正」前先
: 回報。之後才補上其它的。
: 3. 天意。就是這麼神奇,神就是把陽性的病例放在後面。如果是這樣,那我無話可說。
: 也許還有許多我沒想到的可能,歡迎大家一起討論。但是不管怎樣,這數字增加的幅度
: 已讓這些統計遠遠失真。我在之前的文章也有提到大家要注意這個校正回歸後,增加的幅
: 度,而現在情況又更超乎我之前的想像了。真心呼籲CDC,把所有的資料公開出來,到底
: 每一天還有多少還沒驗,流程是在哪裡慢了。病毒無眼,現在的決策背後都是幾萬條人命
: 。檢驗能量不夠絕對不是新聞,每個國家去年都經歷過這樣的事情,重點是怎麼解決它。
: 「優化處理過程」、「增加實驗室人員」、「減去繁瑣行政公務」都是可能的解決辦法。
: 把事情透明化、講出來,其他專業人才才跳得進來。
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以時序資料觀點,幾個病例不是主要被關心的,時長才是
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我覺得現在看都還早,尤其根本沒說清楚
這些數字是哪裡來的、怎麼收集的、什麼導致時間差
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我也比較想問不是數據的問題。
我只想知道現在還在補 5/16 的是什麼意思。
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Err....蛤?
※ 編輯: Sixigma (219.85.129.123 臺灣), 05/26/2021 00:42:02
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