Re: [問卦] 研究結果不顯著怎麼辦?已刪文

看板Gossiping作者 (Sun)時間3年前 (2021/03/31 06:00), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《k90209 (k90209)》之銘言: : 安安 肥宅趕論文啦 : 好不容易做完實驗資料蒐集完 : 結果跑廻歸結果都不顯著啦 : 請問我可以自己調數據嗎? : 教授真的會去看數據真實性嗎? : 我以後沒有要從政 : 只是要混張文憑而已 : 還是就讓他不顯著 : 這樣論文很沒意義 : 有八卦嗎? 安安你好 請問修過研究倫理ㄇ 你知道不可以調數據ㄇ 你想幹的事情教授在寫了各種論文修練成精後用肉眼看就能夠看出你動了什麼手腳 畢竟數據基本都看到背起來ㄌ 請先放棄改數據這件事情 阿不過,說到顯著,這就另外一回事了 任何東西都是可以變成顯著的你放心好了 以下SOP給你參考 Step 1 蒐集你的領域常用的控制變數 10-30個 Step 2 把這10-30個 以不同排列組合 C10取2 C10取3 ...C30取1 C30取30 當成控制項 你就有超過2億個回歸了 Step 3 把最顯著的留下來用 假設還是沒有用的話,請繼續執行以下步驟 Step 4 把上面表現最好的Specification留下來 開始調樣本 寫一個Loop, 假如1-10000個樣本 從1-10000每次去掉一個樣本 觀察 R-squared 會有一個 樣本被去掉時 R-squard上升最多 => 把他挑出來 去掉 Step 5 重複以上步驟,持續去掉樣本 一直到R-squared怎麼樣都不會上升為止 此時,不管你原本狀態如何,都會得到一個完美的顯著結果 最後,由於你莫名其妙刪除了一堆樣本,需要來收尾 Step 6 利用隨機森林或其他方法,把這一團樣本找出一個共同特性 增加一段說明為什麼這個特性的樣本不適用於你的研究主題 於是你才刪除這些樣本的 最好cite幾篇相關討論 Step 7 此時你的億個Regression 會有很大量的顯著 選擇最好的當作主要specification 其他當作Robustness Checks 於是得到顯著漂亮穩健又邏輯一致思考嚴謹有數據支持的研究結果ㄌ 安心地去畢業ㄅ good luck 鳩咪 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.191.19.54 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1617141601.A.56E.html
文章代碼(AID): #1WOvzXLk (Gossiping)
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