Re: [爆卦] 西班牙購自中國的檢驗快篩準確率只有30%
這種事情就是天擇阿
病毒是中共故意放出來的
他巴不得你全國得病毒
西班牙居然還花大錢去跟中共買試劑
當然給你又貴又不準的阿
不然你疫情控制下來怎麼辦
像西班牙這種愚蠢的國家
我只能說..........
不可能再次偉大
※ 引述《y800122155 (@__@)》之銘言:
: ※ 引述《permoon (有志難伸優質寫手ㄉㄉ)》之銘言:
: : 來,讓數學老濕幫大家說明一下這個準確率如果是30%的話有多扯。
: : 假如有100個受驗者,其中有20%有感染,如果用30%的準確率去隨便模擬一個情形:
: : | 有病 | 沒病
: : -------------------------
: : 陽性| 5 | 55
: : -------------------------
: : 陰性| 15 | 25
: : -------------------------
: : 準確率(Accuracy)的算法是:
: : (有病驗了陽性+沒病驗了陰性)/總人數 = (5+25)/100=30%
: : 在上面的情況,他會把15/20=75%的得病患者驗呈陰性,
: : 然後把55/80=68.75%的沒病患者當成陽性抓去隔離,然後塞爆醫療資源....
: : 再換個情境來看,
: : | 有病 | 沒病
: : -------------------------
: : 陽性| 20 | 70
: : -------------------------
: : 陰性| 0 | 10
: : -------------------------
: : 這個情境底下準確率一樣是30%,而且能把所有有病的患者通通抓出來,
: : 但卻會把70/80=87.5%的沒得病患者判斷呈陽性,
: : 一樣的對防疫跟檢驗來說毫無幫助。
: : 總之,這個中國大陸吹到爆的試劑就是垃圾,丟骰子搞不好效果也不會比較差。
: 原原PO給的連結進去翻譯成英文可以看到如下
: https://imgur.com/LsEggUX.jpg
: have a sensitivity of 30% when they should exceed 80%
: sensitivity是一個專業術語
: 中文不應該被翻譯成準確率
: 準確率的術語應該是accuracy
: 要說明這些東西就要介紹有一種東西叫做ROC
: 但是跟China一點關係都沒有
: Receiver Operating Characteristic curve
: Wiki ROC曲線:https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF
: 這邊附上wiki的說明圖讓大家稍微了解TP/FP/TN/FN的定義
: https://imgur.com/9i3I2g6.jpg
: 真陽性(TP):診斷為有,實際上也有該病症。
: 偽陽性(FP):診斷為有,實際卻沒有該病症。
: 真陰性(TN):診斷為沒有,實際上也沒有該病症。
: 偽陰性(FN):診斷為沒有,實際卻有該病症。
: 有了這四個元素就可以構成一些指標
: 透過這些指標就可以了解一個分類模型的性質好壞
: 像是快篩就是一個分類模型
: 指標的定義
: Accuracy(ACC) = ( TP+TN )/( P+N )
: 即是所有樣本中"實際為陽性檢驗也為陽性(TP)"
: 及"實際為陰性檢驗也為陰性(TN)"的比率
: ACC才是最普遍也最直覺的準確率
: Sensitivity(TPR) = TP/P = TP/( TP+FN )
: 即是所有陽性患者(P)被檢驗為陽性(TP)的比率
: 常稱為真陽性率(TPR, true positive rate);又稱:命中率(hit rate)
: 這個比率的重要性在於,如果TPR不夠高,
: 會有很多陽性患者被以為是陰性,於是就可以啪啪造,
: 然後就可以傳染給很多人,還找不到源頭......(怕.jpg)
: 原原PO引述的文章說明的其實是第二個指標TPR
: 但是翻譯成準確率..
: 然而準確率在一般人的直覺中會認定是ACC
: 因此下面的推文就.....
: 有些推文提出一個論點:
: 準確率30%那我乾脆擲銅板,起碼還有50% 哈哈哈
: 我這邊用假設的例子來說明擲銅板為何不可行
: 假設受檢驗的樣本中,有90%為陰性患者,其餘為陽性,
: 檢驗結果分布如下:
: ∣ P ∣ N
: —┼——┼——
: p'∣ 30 ∣ 70
: —┼——┼——
: n'∣ 70 ∣830
: https://i.imgur.com/Uc1Fu3V.jpg
: ACC=(30+830)/1000=86%
: TPR=30/(30+70)=30%
: 也就是說100個陽性患者中,七成都可以啪啪造,
: 驗出來的100個確診患者中,卻有七成其實是誤會XD
: 而整體的準確率(ACC)為86%,看似不錯
: 但是Sensitivity(真陽率;命中率)只有30%,即是原文的數據
: 那如果把這個快篩換成擲銅板呢?
: ∣ P ∣ N
: —┼——┼——
: p'∣ 50 ∣450
: —┼——┼——
: n'∣ 50 ∣450
: https://imgur.com/OtvY8nT.jpg
: ACC=(50+450)/1000=50%
: TPR=50/(50+50)=50%
: 雖然擲銅板可以提高Sensitivity到50%,
: 但是準確率ACC卻從86%降到50%,
: 後果就是雖然偽陰性患者(FN)少了20個在外面趴趴造,
: 但是偽陽性卻暴增到450個,這些人沒事卻要佔一個負壓隔離病房,
: 塞爆隔離病房就得要去蓋方艙,
: 然後這些偽陽性患者(FP)在接觸了許多陽性患者(TP)後,
: 很快就可以轉成TP了,
: 然後一起送到火葬山... 幫QQ
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