Re: [問卦] 人工智能滅亡中產階級的八卦消失

看板Gossiping作者時間7年前 (2017/02/14 02:33), 7年前編輯推噓9(10推 1噓 15→)
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※ 引述《asleepzzz (CC)》之銘言： : 人工智能 : 正在橫掃世界 : 滅掉職業棋手的榮耀 : 比人類更快更準 : 將來會毀掉中產階級 : 教師 會計 律師 醫生都躲不掉 : 有沒有人工智能要滅亡人類的八卦 你太大看人工智慧了. 目前人工智慧還處於解決指定性問題階段. 也就是說,必須有人設定他"你去下棋"他才會下棋. 你把同樣的架構拿去網頁抓A片,你就要從新寫一個. 在這種情況下,你要解決變化性或是突發性問題,根本不可能. 就像步行機器人,用人工智慧自動平衡和走路好了. 但是他遇到水池,無法轉換成游泳,你必須另外寫一個觸發游泳的事件. 然後寫一個游泳的人工智慧. 然後游泳游到一半,被鯊魚追,你又要寫一個觸發沙魚事件OOXX. 因此,你光要讓一個機器人在複雜的環境"移動"基本上現在就做不到. 很多機器人影片都只是"硬走" 或是例如他的平衡系統可以容納50單位的誤差,所以在50單位誤差內的地形他可以泛用. 但是她永遠無法跳出一個環境或是限定,而變成開放式的人工智慧. so..路還很漫長的呢.. 目前不要說人工智慧,甚至是資料庫.. 是可以取代"專業並且精準"的工作. 例如大家都知道,現在醫生每個人都有一套系統,然後病人過來,醫生就輸入病症. 發燒 頭痛 流口水 然後系統就會自動開退燒藥.止痛劑,OOXX.... 因為一班小病和開藥這種事情的關聯性太單純. 所以甚至用資料庫就可以取代大量醫生的業務. 或是你看銀行分行很多關閉,都是因為網銀取代掉. 其實一般單純的公司報帳,我相信以後也會被系統給取代掉. 甚至國稅局在抓逃漏稅,很多都是系統直接抓的. 例如一單位鋼板,到加工廠,到做成零件,到汽車廠做成汽車. 每一個階段所經過的公司的的營業稅,營利事業所得稅,全都在國稅局系統上. 而當帳不對,例如奇怪這間公司近了10單位的鋼板,卻只出了5單位的產品. 國稅局的電腦就會跳出來,然後國稅局"如果有空的話"就會去請對方喝咖啡查他漏稅. 同樣的,你進10單位鋼板,你做了15單位的產品,你應該更慘,會直接被懷疑買發票. 現在社會只是太多中小企業老闆都還在亂來,所以要抓的人太多太多太多了. 國稅局正在從"大咖"慢慢抓起,越抓越小.. 並且系統都有紀錄,也許他5年10年後,該輪到你,就一次五年十年跟你算總帳. 不是不報,時候未到. 但是....就算是這種系統,其實也稱不上人工智慧,單純就是資料庫而已. 卻因為"精準"和"單純"所以她可以取代非常多的人工查閱. 你說稅法多難懂多難懂,對電腦系統來講都是單純,因為只是邏輯而已. 同樣的股票操作,例如多少量又漲多少的時候要加多少錢掛買,K線圖怎樣跑要掛多少賣. 這些寫成程式對一個有程式概念的人來講,都是非常簡單的事情. 差別只是有沒有那個耐心去慢慢寫而已... 並且也稱不上人工智慧. 但是一樣可以取代你在那邊盯盤盯到頭昏眼花. 但是當開放性的狀態,就不是人工智慧可以取代的. 例如律師好了,真的的案子,撲朔迷離. 並且很多時候告不成是因為,證物有瑕疵,告訴方告錯東西用錯法條或是起訴狀不會寫. 然後再打官司當下,可以利用很多手段去當被告減輕刑罰,顯示對方不得已或是已知錯了. 這就是開放性的工作,你根本無從寫起這個人工智慧. 不可預知的變數太多,你無法開放性學習. 同樣的,真正的會計師都麻是幫老闆掏空公司,逃稅等等. 你怎樣在一個很複雜的公司帳當中,東凹西凹東挪西挪. 例如你在攤提折舊時偷偷對參數動手腳,或是利用分拆公司之後,把利潤轉移到上下游公司. 甚至怎樣利用公司的錢,暫時性不受財務長控管可以挪用OOXX. 這才是高竿會計師在搞的事情,搞到你在"帳面上"根本看到完全合法下的違法A錢事件. 這種一樣,你人工智慧根本無法開放性的去客製化幫老闆搞錢. 急診室有人出車禍,器官受損,複雜性骨折.大量內出血. 你也無法讓人工智慧去當場做判定和急救. 教授更是... 尤其是如果單一教授,你人工智慧無法"因材施教"... (當然如果是統一教授...那根放錄影帶有啥差別??) so...其實目前人工智慧比大家想的瓶頸還要大太多. 那就是他目前都無法"開放式"的思考學習. 都還在指定封閉參數和目的性上面做學習判定. 因此,目前可以取代的都是"非常專業"並且"精準"的事情而已. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.203.193 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1487010806.A.ADB.html
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02/14 02:37, , 1F
D-wave 的 下一代量子電腦已經發表了 難講人工智慧
02/14 02:37, 1F
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02/14 02:37, , 2F
不會有重大發展
02/14 02:37, 2F
這是硬體. 人工智慧的困擾是. 開放性思考的軟體程式該怎樣寫?? ※ 編輯: ceca (220.134.203.193), 02/14/2017 02:40:35
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02/14 02:42, , 3F
醫師也常碰到很多非典型症狀，要對生理機制很熟悉，
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02/14 02:42, , 4F
才有辦法聯想到病因。
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看你的Ai指的是general purposes 的還是domain specifi
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c 的，基本上domain specific 的人類已經確定沒勝算了
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推
02/14 02:47, , 7F
聯想病因的內科 較易被電腦取代診斷 外科則需要人工
02/14 02:47, 7F
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02/14 02:54, , 8F
外科不會有普羅米修機那種機器嗎
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全身給你掃一次 然後就開始手術
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02/14 02:54, , 10F
首先還是先把醫生看電腦開藥的工作先取代掉吧
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推
02/14 02:59, , 11F
人工智慧一樣要程設出來，要程設到接近完美就需要很多年
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02/14 03:08, , 12F
可是很多服務 根本就只是制式性的工作 完美不用吧
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02/14 03:09, , 13F
查帳覺得可能一堆根本也不用到人
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02/14 03:10, , 14F
分析師的工作不是也一堆被電腦取代了?
02/14 03:10, 14F
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02/14 03:17, , 15F
我是說會被視為「人工智慧」等級的程設，那真的要很多年
02/14 03:17, 15F
推
02/14 06:23, , 16F
用量子電腦爆破？
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02/14 07:03, , 17F
你講的是古早時期的AI 這幾年蓬勃發展的不是這套
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02/14 07:03, , 18F
簡單說你太小看現在的machine learning了
02/14 07:03, 18F
推
02/14 07:21, , 19F
你想太多了 制式的人工智慧就夠用了
02/14 07:21, 19F
推
02/14 10:11, , 20F
人工智慧要成熟，一定和網路有絕對關聯!
02/14 10:11, 20F
推
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而現今網路的普及跟便利程度還不夠
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噓
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妳以為人類大腦算什麼 就是個很複雜的deep learning而已
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雖然你的結論是對的 但是你的描述有問題
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現在在談論的人工智慧 完全和你描述的專家系統不一樣
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02/26 16:40, , 25F
太小看了。那無法分析資料自行學習的程式，離AI差的
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02/26 16:40, , 26F
遠了。
02/26 16:40, 26F
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