[課業] 數理統計

看板Examination作者 (不問歲月任風歌)時間12年前 (2013/06/06 17:13), 編輯推噓0(0012)
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[課業] 國考課業相關問題,非歷屆考題的討論,如學理觀念的釐清。 在黃文璋老師數統1.5節提到離散型與連續型隨機變數的定義,是採用分布函數是否離散 或連續來判斷;但一般統計課本卻採用隨機變數的range來定義.請問兩者的定義等價否?黃 老師這樣定義在什麼情況較適用? 另外在mixed type隨機變數下找c.d.f,可以使用decomposition theorem來決定:一者為 step function,一者為A.C(絕對連續) function,兩者的凸組合(即αFc+(1-α)Fd)即可唯 一決定c.d.f.請問(1-α)與α這兩係數的出現是否為因應Komolgorov axiom中機率總和等 於1?因為解題時發現並非找出的函數就是Fc或Fd,仍需乘上一個constant,且黃老師書上亦 有例題調整係數使機率函數和=1.不知這樣想法是否正確. 感謝! -- 一個人澈悟的程度 恰等于他所受痛苦的深度 ~~林語堂 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.120.241.229

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"分布函數" 最多只會在可數個點不連續.
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隨機變數的 range 也不可靠, 因為它不一定有正的機率.
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明確來講, 分布函數有離散, 絕對連續, 奇異連續, 及它們的凸
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組合. 不考慮奇異連續的話, 離散就是只在可數個點有正機率而
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且這些點的機率加總為 1; 絕對連續就是有連續型 p.d.f. 而計
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算事件機率是用積分(Lebesgue 積分; 在初級課程用黎曼積分或
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瑕積分).
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每個 "分布函數" 都是 x→∞ 時極限值為 1, x→-∞時極限 0.
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"混合型" 表示成 α.Fc + (1-α)Fd, 0≦α≦1, 是因 Fc, Fd
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都是分布函數.
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又: "連續型" 分布函數(包含絕對連續和奇異連續), 是處處連
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續的.
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