Re: [閒聊] 推特：防止AI學習繪師作品的方法

看板C_Chat作者 (提拉)時間1年前 (2022/10/07 20:17), 1年前編輯推噓12(12推 0噓 15→)
留言27則, 19人參與, 1年前最新討論串7/8 (看更多)
※ 引述《gundamx7812 (亞洲空幹王)》之銘言： : 就是在作品圖中加入人類肉眼難以辨識的雜訊 : https://i.imgur.com/PBBbNRA.jpg
: https://twitter.com/Akihitweet/status/1577827240330809344?t=FOSz6UZh2oyMsStXJ8LE : Zg&s=19 : 不過回覆裡也有人說有技術可以克服雜訊問題就是了 : 延伸閱讀：如何欺騙AI : https://youtu.be/YXy6oX1iNoA
先講結論 這沒屁用== 這根本就像是拿FGO的職階去談碧藍檔案的相剋 題目內容完全不同是在比啥 首先先貼李宏毅教授的影片 https://www.youtube.com/watch?v=xGQKhbjrFRk
https://www.youtube.com/watch?v=z-Q9ia5H2Ig
我真的覺得李弘毅教授的影片真的該列為必修 不然有些真的雲得太誇張 一般雜訊攻擊是加在""""Input"""去干擾一個已經訓練好的Model的Inference 結果這篇加在Training Data上 那是在搞笑嗎 https://youtu.be/WeHM2xpYQpw?t=1044
時間幫忙標好了 一般常見的解OverFitting的方法就是在Training Data上面加上Augmentation 常用Augment方法可以自己上網查一下就不贅述 而Adversarial Attack最簡單的對抗方式 就是在Training Data上面加上雜訊Augment來抵抗這種攻擊 所以說在Training Data上面加上雜訊根本不是攻擊他 而是幫他強化Model穩定性來對抗這種攻擊 另外推文說加個Filter就可以搞定的 實際上這種根本不需要加Filter 甚至有些時候還會在Train的時候自己加入雜訊 或者改變色階呢... 這只是幫他豐富資料而已 我直接講個真的對AI比較實際有傷的啦 我先假設Danbooru這種的Tagging是靠爬蟲爬來的 看那數量感覺不是真的人手動標得 所以你要攻擊他最簡單的方法就是畫個金髮角色然後標褐髮 畫個精靈然後標矮人 畫個中岡標山田 搞亂Tagging對他傷害才真的大 這樣在Trainging時 同一張金髮的圖片可能Tag會是金髮或者褐髮 那他就很難學說哪個才是真正的金髮 結論 : 汙染Tag比汙染圖片實際多了 AI工程師大概有超過一半的時間是在和Data Cleaning奮鬥... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.74.14 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665145023.A.FBD.html
→
10/07 20:18, 1年前 , 1F
李宏毅幾班？大金
10/07 20:18, 1F
推
10/07 20:18, 1年前 , 2F
污染tag某族群很擅長
10/07 20:18, 2F
→
10/07 20:18, 1年前 , 3F
沒錯 發一堆甲圖打上大奶tag 直接廢掉你這個AI
10/07 20:18, 3F
發蘿莉打巨乳 發巨乳打蘿莉就好了 你這個太惡毒了吧 這種不怕直接讓自己被讀者黑單嗎
→
10/07 20:19, 1年前 , 4F
李弘毅幾班？
10/07 20:19, 4F
→
10/07 20:20, 1年前 , 5F
李宏毅幾班?
10/07 20:20, 5F
→
10/07 20:20, 1年前 , 6F
原來大家都想到同個梗= =
10/07 20:20, 6F
※ 編輯: clothg34569 (36.231.74.14 臺灣), 10/07/2022 20:21:24
→
10/07 20:21, 1年前 , 7F
李宏毅的課真的該列為必修 不然一堆人都對現在在講的AI有
10/07 20:21, 7F
→
10/07 20:21, 1年前 , 8F
過度的幻想==
10/07 20:21, 8F
→
10/07 20:22, 1年前 , 9F
試了一下還行
10/07 20:22, 9F
推
10/07 20:22, 1年前 , 10F
可是都練好了 現在去弄tag也來不及了吧 更何況那邊應該
10/07 20:22, 10F
→
10/07 20:22, 1年前 , 11F
不少人在維護
10/07 20:22, 11F
對 以這議題而言 因為現在Model都已經Train好了 而已經存在的資料庫也很難被汙染 就算汙染了還能用Train好的Model去修正部分資料 所以不管做甚麼攻擊效果都還是有限的...當然這邊是說"AI上的" 直接斷金流或網頁DDOS就不在討論範圍內了
推
10/07 20:23, 1年前 , 12F
貓耳tag成帽子 大肌肌tag成蘿莉
10/07 20:23, 12F
→
10/07 20:23, 1年前 , 13F
Danbooru我不知道 不過我知道另一個Tag網站 管理員會管的
10/07 20:23, 13F
→
10/07 20:23, 1年前 , 14F
你大量亂搞被發現直接BAN IP
10/07 20:23, 14F
推
10/07 20:24, 1年前 , 15F
用強化或監督就能部分規避吧
10/07 20:24, 15F
※ 編輯: clothg34569 (36.231.74.14 臺灣), 10/07/2022 20:31:45
推
10/07 20:42, 1年前 , 16F
推李弘毅老師的課，可以學到很多
10/07 20:42, 16F
推
10/07 20:53, 1年前 , 17F
李弘毅推個
10/07 20:53, 17F
推
10/07 21:37, 1年前 , 18F
這招人類在資訊政戰裡用很久啦
10/07 21:37, 18F
推
10/07 22:08, 1年前 , 19F
打上小美人魚的tag裡面畫的是黑人鯰魚算不算一種污染ta
10/07 22:08, 19F
→
10/07 22:08, 1年前 , 20F
g
10/07 22:08, 20F
推
10/07 22:30, 1年前 , 21F
推
10/07 22:30, 21F
→
10/08 00:59, 1年前 , 22F
李宏毅…. ㄐ 沒事
10/08 00:59, 22F
→
10/08 00:59, 1年前 , 23F
覺得簡單版的AI/大數據要做成通識課比較好QQ
10/08 00:59, 23F
→
10/08 01:00, 1年前 , 24F
不然看一堆路人留言我頭超痛
10/08 01:00, 24F
推
10/08 02:20, 1年前 , 25F
A恭喜 樓上你頭就繼續痛 就算做成通識一樣不會改善現況
10/08 02:20, 25F
推
10/08 06:09, 1年前 , 26F
推
10/08 06:09, 26F
推
10/08 14:28, 1年前 , 27F
李弘毅幾班?
10/08 14:28, 27F
‣ 更多 clothg34569 的文章
文章代碼(AID): #1ZG1Y_-z (C_Chat)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 7 之 8 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共8篇)
‣ 更多 clothg34569 的文章
文章代碼(AID): #1ZG1Y_-z (C_Chat)