Re: [eRep] V2時間分配與幾種分配模式
看了上一篇，試算了一下
方案一：Booster 快樂＋１ ＆ 吃Ｑ２純體力麵包
＆ 工作時數８小時
非睡眠 睡眠 快樂 快樂
天數│ 時數 │時數│消耗│恢復
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１ │ 13 │ 11 │ 13 │ 12 (11+1)
２ │ 12 │ 12 │ 12 │ 13 (12+1)
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總計│ 25 │ 23 │ 25 │ 25
方案二：Booster 快樂＋４０ ＆ 吃Ｑ２純體力麵包
＆ 工作時數１２小時
非睡眠 睡眠 快樂 快樂
天數│ 時數 │時數│消耗│恢復
───┼───┼──┼──┼───
１ │ 22 │ 2 │ 22 │ 3 (2+1)
２ │ 23 │ 1 │ 23 │ 41 (1+40)
３ │ 22 │ 2 │ 22 │ 3 (2+1)
４ │ 22 │ 2 │ 22 │ 42 (2+40)
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總計│ 89 │ 7 │ 89 │ 89
方案三：Booster 快樂＋１ ＆ 吃Ｑ５麵包（６體力９快樂）
＆ 工作時數８小時
非睡眠 睡眠 快樂 快樂
天數│ 時數 │時數│消耗│恢復
───┼───┼──┼──┼───
１ │ 15 │ 9 │ 15 │ 9 (9+1+5) [5是麵包恢復量]
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總計│ 15 │ 9 │ 15 │ 9
方案四：Booster 快樂＋１ ＆ 吃Ｑ５麵包（６體力９快樂）
＆ 住Ｑ５房（１０快樂１００耐） ＆ 工作時數１２小時
非睡眠 睡眠 快樂 快樂
天數│ 時數 │時數│消耗│恢復
───┼───┼──┼──┼───
１ │ 19 │ 5 │ 19 │ 18 (5+1+12) [12是麵包+房恢復量]
２ │ 18 │ 6 │ 18 │ 19 (6+1+12)
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總計│ 37 │ 11 │ 37 │ 37
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四方案綜合比較：（以個人目前在西班牙現況）
（ 薪資：2.3ESP/hr
Q2麵包：2.3ESP
Q5麵包：7.35ESP
Q5房屋：9.4ESP/day
匯率：1G=33.3ESP）
時間週期以"八天"計
學習和訓練
方案│總薪資│總花費│ 結餘 │ 總時數
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一 │ 147.2│ 18.4│ 133.2│ 36
二 │ 220.8│ 150.4│ 70.4│ 82
三 │ 147.2│ 58.8│ 88.4│ 56
四 │ 220.8│ 134│ 86.8│ 52
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方案一與方案二比較：
方案一的結餘比方案二多62.8ESP(約1.89G)
方案一的學習和訓練總時數比方案二少46小時
以學習或訓練的Booster +200% 來看
用最大時數(12小時)加200%，需花費1.79G，僅多獲得24小時的時間
方案二優
方案二與方案三比較：
方案三的結餘比方案二多18ESP(約0.54G)
方案三的學習和訓練總時數比方案二少26小時
以學習或訓練的Booster +200% 來看，0.54G換算還不到8小時
方案二優
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結論：
方案二即使第二日的訓練學習成效要打９折，仍遠優於其他方案
而且方案一、三要訓練學習12小時，恐怕要改變排程
方案三以資金換算時間，會略優於方案一
最終，方案二＞＞方案三＞方案一＞方案四
（PS.1：執行方案二，24小時的薪資要大於0.99G+Q2麵包錢
PS.2：建築業又要哭了嗎？房屋可能要全加體給坦克專用？）
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.230.9.19
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剛才發現 恢復20體力 只要0.5G
若以市場Q5房屋換算 恢復20體力 至少要0.84G
無頭雞不知道是不是想賺錢想瘋了
這樣建築業根本不用玩 恢復體力和快樂度都找無頭雞就好
平衡沒做好 會導致經濟體系崩潰
※ 編輯: neosu 來自: 61.230.3.71 (07/10 08:49)
雜談－
採集業興盛的原因
eRep的世界裡，只有採集業和製造業，非採集即製造。
在體力、快樂、技能等級、工作時間和Booster相同的情況下
，一名採集工人的原料採集量等同於一名製造工人的原料消耗量。
故以平衡為考量，兩產業的人數比應為１：１。
由 http://www.erep.cc/migration 可以得知，目前V2中，採
集業和製造業的人數比約是１：３(24.26%：75.74%)，比例很不均
衡，導致原料產量供不應求。
主因是一些本土無高資源的大國，採集業人口特別地少，波蘭
、匈牙利、印尼和羅馬尼亞都不到20%；塞爾維亞有遼寧，人口比
例依然低於世界平均。而有高資源地的大國，像俄羅斯、西班牙、
巴西、美國、希臘和中國，以目標50%而言，相對都偏低，其中俄
羅斯和希臘，以技能比例來看，是各國中最高的(達41%)，近期的
經濟表現，應該會優於其他國家。
若無頭雞不修改公式，提高採集業產能或減少製造業原料消耗
，則採集業的繁榮將可持續很長的時間。
話說，當初選職業時，採集業只佔41%，就毫不猶豫地選了，
沒想到進入V2後，更是剩不到25%，算是抽到上上籤了。
※ 編輯: neosu 來自: 61.230.3.71 (07/10 10:39)
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