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討論串[討論] 我還以為是龍傲天，原來是AlphaGo啊
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大腦實際上比我們認知的還複雜. 而且做的計算是機器完全無法計算出來的. https://goo.gl/zbgXGC. 有興趣的可以看看這個影片. 雖然不一定完全對 但還是頗吸引人的說法. -----. Sent from JPTT on my Samsung SM-G9208.. --. ※ 發信站
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比較正確的名詞是決策樹 decision tree.. 區域運算是非常早期的算法，這樣做的棋力很差。. 從 AlphaGo Zero 的成長中，可以得到很明確的答案，征子是圍棋新手等級. 就應該了解的一種圍棋方法，但它卻是一種全棋盤的策略。. 所以 AlphaGo Zero 在發展出大量複雜的圍棋手
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回一下好了，但我要說我對AI的了解很淺，歡迎打臉。. 單純說遊戲樹：. 遊戲樹就是你在遊戲中每面臨一個選擇時，每個選擇都能畫出分叉，一路下去就有如樹木一樣，這棵樹就叫遊戲樹。. AI一開始對圍棋無解是因為圍棋是棋類中遊戲樹算大的，但後來在成功讓AI能選擇遊戲樹特定區域運算的技術後，AI的棋力就開始上
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[刪]. https://www.facebook.com/aja.huang/posts/1705020576199173?pnref=story. 這根本小說劇情啊！！！. 比扯鈴還扯的發展：alpha go zero，從零開始的圍棋之旅。. 完全沒有輸入人類千年的圍棋知識，只靠著隨機落子及對輸
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剛剛看到【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉的新聞，其中有這樣一段:. ----------------------------------------. 請來解說的圍棋九段高手在經過45分鐘對局之後，都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論，只是一味在提出疑問。「與其說是不可思議，不如說沒理由
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