Re: [分享] CPBL近年用球係數與打者數據

看板Baseball作者 (倒數)時間5年前 (2020/07/23 16:14), 5年前編輯推噓14(14推 0噓 18→)
留言32則, 16人參與, 5年前最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《soulisten (食物鏈頂端的男人)》之銘言： : 中華職棒近年比賽用球-檢測數據(恢復係數)與打者平均數據 : 年份 廠牌型號 恢復係數 打者平均攻擊三圍 OPS : 2013年 華櫻-990 0.560 0.282/0.337/0.376 OPS：0.713 : 2014年 華櫻-990 0.557 0.274/0.329/0.367 OPS：0.696 : 2015年 華櫻-990 0.568 0.301/0.362/0.434 OPS：0.796 : 2016年 華櫻-990 0.576 : 華櫻-990 0.573 0.308/0.374/0.476 OPS：0.850 用0.5745算 : 2017年 華櫻-990 0.560 0.288/0.355/0.442 OPS：0.797 : 2018年 華櫻-990 0.562 0.294/0.352/0.427 OPS：0.780 : 2019年 華櫻-990 0.563 0.288/0.351/0.439 OPS：0.790 : 2020年 華櫻-990 0.574 : 華櫻-990 0.571 0.308/0.367/0.489 OPS：0.856 (上半季) 用0.5725算 如果簡單只看恢復係數/OPS數據的話，另外2016和2020年的恢復係數採2次數據的平均 假設 X=恢復係數 Y=OPS，然後取線性回歸，用Excel稍微計算一下 得到回歸線: Y = 7.8161X - 3.6284 R平方 = 0.7577 我是不太懂線性回歸下，R平方的定義，就請高手來解釋一下0.7577的正相關程度... 另外，如果把OPS除以恢復係數，會得到 年份 OPS 恢 OPS/恢 2013 0.713 0.56 1.2732 2014 0.696 0.557 1.2496 2015 0.796 0.568 1.4014 2016 0.85 0.5745 1.4795 2017 0.797 0.56 1.4232 2018 0.78 0.562 1.3879 2019 0.79 0.563 1.4032 2020 0.856 0.5725 1.4952 可以看出2013/2014年在恢復係數≦0.56情況下，OPS較差(＜0.72) 但是2017年(OPS 0.797)的球一樣是0.56，成績就比2013年(OPS 0.713)好很多 (請承認打者進步了！如果單看這兩年成績的話...) 2016年和2020年上半季的球在＞0.57的情況下，OPS整個大起飛(OPS＞0.85) 其他年份的球在0.56~0.57情形下，OPS也介於0.78~0.80左右 不知道其他鄉民怎看下半季的球用0.56的話？OPS大概會落在哪邊呢？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.253.73 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1595492088.A.3FD.html
推
07/23 16:17, 5年前 , 1F
13跟17的平均打者水準是真的有差 海龜大量回歸後
07/23 16:17, 1F
很有可能 打者是有進步沒錯 但是看那R平方值>0.75，很難不讓人聯想到是彈球影響緣故
推
07/23 16:18, 5年前 , 2F
下半季如0.563 那數據可預期和2019年是相當的 還是彈
07/23 16:18, 2F
→
07/23 16:20, 5年前 , 3F
OPS大概會介於0.780-0.790 假設好球帶無更改
07/23 16:20, 3F
推
07/23 16:20, 5年前 , 4F
0.563以之前那種品管誰知道極端值會噴到哪去
07/23 16:20, 4F
→
07/23 16:20, 5年前 , 5F
所以是不是聯盟應該考慮0.550-0.555之間的係數
07/23 16:20, 5F
目前看起來這區間的確最好
→
07/23 16:20, 5年前 , 6F
降到0.56以下好像會要高層的命一樣
07/23 16:20, 6F
真的
→
07/23 16:21, 5年前 , 7F
支持0.54
07/23 16:21, 7F
推
07/23 16:21, 5年前 , 8F
支持0.524好了
07/23 16:21, 8F
推
07/23 16:22, 5年前 , 9F
0.54變超級投手戰
07/23 16:22, 9F
推
07/23 16:24, 5年前 , 10F
這幾年A4好球帶也是打者成績變好因素之一
07/23 16:24, 10F
好球帶真的需要檢討
→
07/23 16:25, 5年前 , 11F
0.54可以節能減碳也沒不好啦
07/23 16:25, 11F
我是比較支持0.545-0.555之間，也就是0.55左右 完全投手戰和完全打擊戰真的不會有選手的實力鑑別度
推
07/23 16:26, 5年前 , 12F
與其說打者進步，不如說投手已經被彈力球搞爛了
07/23 16:26, 12F
就變成投手都找洋福袋狂開 投手投的閃閃躲躲，看不到球威球質的影響 打者也看不出實力鑑別度
→
07/23 16:30, 5年前 , 13F
OPS平均值超過0.8的打者聯盟
07/23 16:30, 13F
※ 編輯: Athanasius (140.116.253.73 臺灣), 07/23/2020 16:45:46
推
07/23 16:46, 5年前 , 14F
你又沒比好球帶 影響不下彈球
07/23 16:46, 14F
變因實在太多，好球帶很難量化數據(要靠大數據了) 不過還是說球和OPS相關性，R平方>0.75，真的需要先檢討用球 ※ 編輯: Athanasius (140.116.253.73 臺灣), 07/23/2020 16:50:27
→
07/23 16:48, 5年前 , 15F
中職打者真的進步的話 就不會一個代表性的打者 在日本還
07/23 16:48, 15F
→
07/23 16:48, 5年前 , 16F
會這麼辛苦
07/23 16:48, 16F
不能完全說打者沒進步，只是都被其他因素掩蓋掉 ※ 編輯: Athanasius (140.116.253.73 臺灣), 07/23/2020 16:54:13
→
07/23 16:58, 5年前 , 17F
破除這些疑慮之前 沒有實際的證明 只有在日本的反證
07/23 16:58, 17F
→
07/23 16:58, 5年前 , 18F
現在外界就是這樣看的
07/23 16:58, 18F
→
07/23 16:59, 5年前 , 19F
其實台灣一直輸出的都只有投手 到現在還是
07/23 16:59, 19F
→
07/23 17:00, 5年前 , 20F
現在的投手和打者 都比以前進步 但是進步的 說法其實是相
07/23 17:00, 20F
→
07/23 17:00, 5年前 , 21F
對的 要說打得比投手進步更多 現在看起來 只是有會長 加
07/23 17:00, 21F
→
07/23 17:00, 5年前 , 22F
持而已
07/23 17:00, 22F
推
07/23 17:02, 5年前 , 23F
都送去日本測了 叫華櫻把系數弄的跟日韓一樣很難是不是
07/23 17:02, 23F
→
07/23 17:03, 5年前 , 24F
說不要換廠商 彈力系數弄一樣很難?
07/23 17:03, 24F
推
07/23 17:05, 5年前 , 25F
性
07/23 17:05, 25F
→
07/23 17:07, 5年前 , 26F
0.57是個平均的話 那實打有可能碰到更彈的球啊
07/23 17:07, 26F
推
07/23 17:31, 5年前 , 27F
係數低的大概比較貴吧…
07/23 17:31, 27F
推
07/23 17:46, 5年前 , 28F
Rsqr0.7就是相關到人家會直接說你數據假的的程度 但
07/23 17:46, 28F
→
07/23 17:46, 5年前 , 29F
樣本點太少沒啥意義 你的係數應該也不會到統計上顯
07/23 17:46, 29F
→
07/23 17:46, 5年前 , 30F
著
07/23 17:46, 30F
推
07/23 18:28, 5年前 , 31F
宋家豪留中職大概一樣變彈力球受害者 Ace墳場
07/23 18:28, 31F
推
07/23 18:52, 5年前 , 32F
其實直接畫個圖比較好理解XD
07/23 18:52, 32F
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文章代碼(AID): #1V6KRuFz (Baseball)
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