Re: [討論] 自由 平等 博愛
※ 引述《amateratha (天使長路西法 Luciferous)》之銘言：
: 每個人都跟你一樣等著享受別人的博愛時，
: 每個人便會跟你一樣永遠沒有人對他博愛！
我想即使這個社會上有些人 有著跟那位「博愛享受者」有同樣的想法
最後的結果到也還不至於是無助的「大家都不博愛」
假設一個模型 裡面有博愛的人跟不博愛的人
每個人在一開始沒有辦法觀察出其他人是屬於博愛者或非博愛者
只有自己才知道自己是屬於博愛者或是非博愛者
我想這個模型的均衡到不至於落在大家（博愛者和非博愛者）都採取 「不博愛」的策略
當然 我不能否認仍有pure nash的解 但是再採用混合策略能獲得較高的報酬下
我想博愛者和非博愛者會傾向於採取混合策略
(混合策略 也就是博愛者不會固定只採取博愛的行為 而是有時做出博愛的行為
有時不博愛 採取這兩種行為的機率和為1 不博愛者亦然
我們可以從每個人對這兩種策略所採取的機率分佈得知他們對私人資訊的看重成度)
(我覺得混合策略的解總效用起碼大於等於pure nash的解 pure nash
在這模型的解為市場失靈 沒有任何博愛的行為發生 總效用為零)
採取混合策略有何好處呢？
就是讓除了自己以外的人無法得知自己到底是博愛者還是非博愛者
博愛者採取混合策略的好處
讓模型中的非博愛者無法觀測出博愛者到底是不是博愛者 這麼一來
非博愛者就沒有辦法輕易的找出博愛者並把他吃的死死的
非博愛者採取混合策略的好處
博愛者不是笨蛋 假如非博愛者A一直採取不博愛的策略
博愛者在觀測到非博愛者的行為後
就會根據貝氏法則來修正對非博愛者A採取不博愛策略的機率
所以非博愛者為了從博愛者那得到幫助 也得偶爾做出一些博愛的行為
會有貝氏法則的推論 是因為我想博愛是會受到訊息(Signal)的影響
像可能20年前民風純樸的時代 大家在路上看到車禍而上前幫忙的機率是40%
而現在 大家看到車禍多少都會想到那些「去幫忙結果好心被狗咬 被當成肇事者」的新聞
所以上前幫忙的機率可能不到5%
這就是博愛者在觀察到那些非博愛者的無恥行為後 對於「看到車禍」採取博愛行為
的機率修正
另外 我排除了非博愛者一直找不知情的博愛者來享受的情形
因為我覺得每個人在現實生活中所相處的對象不太會有劇烈的改變
不太可能發生-非博愛者每天都交朋友 而他又可以在短時間內辨認出博愛者
又加以利用
而且在博愛者可以交換訊息下 非博愛者一直採取不博愛的策略是極為不智的
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又離討論串發起人的問題越來越遠啦...(遠目)
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