Fw: [情報] Stable Diffusion on RDNA3 (AI 繪圖)

看板AI_Art作者 (Zaious.)時間1年前 (2022/12/23 16:51), 1年前編輯推噓0(0推 0噓 0→)
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※ [本文轉錄自 PC_Shopping 看板 #1ZekvCXj ] 作者: oopFoo (3d) 看板: PC_Shopping 標題: [情報] Stable Diffusion on RDNA3 (AI 繪圖) 時間: Wed Dec 21 19:30:11 2022 https://nod.ai/sd-on-rdna3/ Nod.ai 跟 AMD合作，移植Stable Diffusion到AMD繪圖卡。 目前需要特別driver https://www.amd.com/en/support/kb/release-notes/rn-rad-win-22-11-1-mlir-iree https://tinyurl.com/mrze9hfy win 11更新的時候，可能要重新安裝驅動。 安裝方式跟注意事項 https://github.com/nod-ai/SHARK/blob/main/shark/examples/shark_inference/stable_diffusion/stable_diffusion_amd.md https://tinyurl.com/bdcvuhhy 安裝程式在這 https://github.com/nod-ai/SHARK/releases/download/20221220.400/shark_sd_20221220_400.exe https://tinyurl.com/4na4z5wu 也許RDNA2跟更舊的AMD卡也可以用。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.128.119 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1671622220.A.86D.html
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12/21 19:41, 1年前 , 1F
竟然是官方跑出來做這件事嗎 厲害了
12/21 19:41, 1F
推
12/21 19:47, 1年前 , 2F
畢竟AMD是做工作卡 (?
12/21 19:47, 2F
推
12/21 19:56, 1年前 , 3F
起頭一定要AMD自己做啊 他們現在整在努力推廣 ROCm
12/21 19:56, 3F
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12/21 19:56, 1年前 , 4F
目前策略看起來是 AMD起頭->開源後讓大家繼續做
12/21 19:56, 4F
推
12/21 20:06, 1年前 , 5F
覺得這樣做是正確的 N也是跟很多遊戲廠合作 針對遊戲去調整
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12/21 20:07, 1年前 , 6F
不過這過程大概要累積好幾年才會有相對應的成果就是了
12/21 20:07, 6F
推
12/21 20:20, 1年前 , 7F
這絕對是正確的方向，畢竟雞雞是人類進步的原動力
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12/21 20:21, 1年前 , 8F
棒棒
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12/21 20:23, 1年前 , 9F
你第二個短連結怪怪的
12/21 20:23, 9F
還真的怪，已修正
推
12/21 20:29, 1年前 , 10F
AMD戰未來！未來最棒(錯棚..
12/21 20:29, 10F
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12/21 20:43, 1年前 , 11F
用apu+16g vram跑模型不知道有沒有機會
12/21 20:43, 11F
推
12/21 20:53, 1年前 , 12F
ROCm資源再給多一點 老黃就不能靠CUDA亂喊價了
12/21 20:53, 12F
推
12/21 22:59, 1年前 , 13F
現在滿街gsync相容螢幕也歸功於amd推廣免費freesync
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推
12/21 23:21, 1年前 , 14F
目前桌面APU的架構都是舊VEGA(GCN 5.0) GPU的架構偏老了
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12/21 23:22, 1年前 , 15F
我覺得至少要RDNA2以上架構的才有機會 Rembrandt或之後的
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12/21 23:27, 1年前 , 16F
不過桌面Zen4 Raphael裡面都有基本的2CU等級的亮機內顯
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12/21 23:28, 1年前 , 17F
那個是RDNA2架構的 雖然CU數非常少運算能力很低XD
12/21 23:28, 17F
apu真的有點難，頻寬，cu都不足。 ※ 編輯: oopFoo (219.70.128.119 臺灣), 12/22/2022 00:54:13
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12/22 01:35, 1年前 , 18F
非NV不可的原因又少一個了
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12/22 01:40, 1年前 , 19F
讚
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12/22 01:55, 1年前 , 20F
難道AMD又臭了嗎？？
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12/22 08:25, 1年前 , 21F
有人用5700xt(rdna1)跑，45秒。還蠻不錯的。
12/22 08:25, 21F
推
12/22 09:53, 1年前 , 22F
說跑幾秒沒啥參考性吧，你下的參數不同，可以有幾秒鐘跟
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12/22 09:53, 1年前 , 23F
幾十分鐘的差距，更別說每個人套用的模型可能都不同
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12/22 10:06, 1年前 , 24F
他用onnx跑4分鐘多，ROCM跑2分多鐘，這個30秒同樣prompt
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推
12/22 10:30, 1年前 , 25F
原來ROCM效率這麼差喔
12/22 10:30, 25F
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12/22 14:48, 1年前 , 26F
感覺不同runtime compile出來的效率差很多
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12/22 15:12, 1年前 , 27F
連AI也補上了
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12/22 23:02, 1年前 , 28F
有的跑不錯了
12/22 23:02, 28F
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: ZMTL (123.194.160.246 臺灣), 12/23/2022 16:51:15
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