Re: [洽特] 為什麼AI不太會畫手指 ?

看板AC_In作者kirimaru73 (霧丸)時間11月前 (2023/05/28 10:59)推噓3(3推 0噓 5→)

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嘗試解釋一下AI生成實際上在做的事情 AI在機器學習的最佳化過程中所想要學的目標是「機率分布」假設今天有一個全知全能的裏洽之神，而你獲得無限次對祂許願的機會你許下的願望是：「請給我一張在溫泉遇到的鬼族幼女想要把我調教成蘿莉控的圖片」（示意圖：https://i.imgur.com/U2t8SKY.jpg

）那麼就有可能出現如同上圖一樣的內容不過鬼族不一定有兩隻角，所以角可能是一隻或三隻願望內容中完全沒有出現東方，所以當然不一定會是東方角色如果你真的可以許願無數次，你就可以看到幾乎所有可能同時還可以知道各種你沒講清楚的屬性出現的機率各自為何一個AI模型的學習目標就是在收到同樣的指令後，產生盡量接近的機率分布至於各種語言的關鍵字如何被理解為一句話的指令，就牽涉到自然語言的領域這部分比變形金剛的科學原理還要複雜，在此就省略不細講了（有興趣的人可以參考：https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA

）類神經網路真的可以「學習」一個機率分布嗎？這個領域的數學家已經用各種證明告訴你「應該可以」至於這個證明過程中當然有許多「這裡我算不下去所以假設一下」的內容不過成果各位也看到了，細節相信各位不想去碰，因此這個「應該」還是可以相信的那為什麼AI會忽略手指呢？因為「圖片的機率分布」這種無限精細度的連續函數，本來就是不可能完全重現的東西就連訓練者也不會知道標準答案是什麼，幾億張的訓練資料並無法代表無限大變化量大的內容（如五根手指的擺放方式）在兩張很接近的圖片之間的未知領域連人類都不知道詳細應該怎麼畫，訓練出來的AI就只能自行「腦補」而AI的腦力（這可以用模型的Byte數直接比喻）是有限的，他會選擇最有效率的方式如果它真的覺得五→六→五根手指的轉換是最順的（例如，長一根出來再縮一根回去，圖片變化幅度可能最小）那人類也無法先行阻止，只能用extra fingers之類的關鍵字與它鬥智鬥勇 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.240.232.168 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AC_In/M.1685242799.A.B5D.html

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Vilehawk

05/28 19:09, 11月前 , 1^F

05/28 19:09, 1^F

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Brownsugar16

05/29 01:32, 11月前 , 2^F

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HatomiyAsuka

05/30 21:51, 11月前 , 3^F

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