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作者 yuwenche 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共90則

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[討論] 請問有真正把AI運用到工作、投資、或賺

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: yuwenche - 發表於 2025/11/26 18:42(1月前)

5^F→yuwenche: 我的應用是期貨當沖交易。最常用的框架是Ray(分散式運12/01 14:51

6^F→yuwenche: 算和 AI 基礎架構框架)底下的RLlib- 建立在 Ray 之上12/01 14:52

7^F→yuwenche: 的「強化學習框架」，這個框架寫得很複雜，我花了近兩年12/01 14:53

8^F→yuwenche: 才算得以入室。12/01 14:54

[問題] 請問kaggle有商業方案嗎? 它每週gpu的限

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: yuwenche - 發表於 2025/02/26 12:41(10月前)

5^F→yuwenche: 感謝回覆. 以前模型參數約七萬個時, 根本不需要GPU, 但02/27 14:11

6^F→yuwenche: 模型參數擴增到七百萬個時, 沒GPU訓練時就真的跑不動了.02/27 14:15

8^F→yuwenche: kaggle的母公司是谷歌嗎? 跟colab一樣?03/06 14:34

[討論] 股票當沖模型是否符合MDP的特性？

[ DataScience ]47 留言, 推噓總分: +5

作者: yuwenche - 發表於 2023/10/23 14:05(2年前)

30^F→yuwenche: 我已經近一個月沒上這個頻道了，直到昨天才看到留言。12/02 09:00

31^F→yuwenche: 實際上github或網路上已有不少類似的例子，大部分也都12/02 09:01

32^F→yuwenche: 採取時間差分的作法(t,t-1,t-2…) ，難道他們都錯了嗎?12/02 09:03

33^F→yuwenche: 股價本身或許不具MDP特性，但幾個相連的股價至少就是12/02 09:05

34^F→yuwenche: POMDP，這就是將non-MDP轉換為MDP的手段之一。另外，12/02 09:06

35^F→yuwenche: agent是藉著跟環境(state)互動改變自身的參數，而對下一12/02 09:07

36^F→yuwenche: 次作出最好的action，它是沒辦法改變state狀態的。最後12/02 09:09

37^F→yuwenche: ，這個題目的困難程度遠超過gym的環境，因它是一個非穩12/02 09:10

38^F→yuwenche: 態(non-stationary)的環境。12/02 09:11

8^F→yuwenche: 如果真懂就寫些有意義的東西，只是擺出一付冷嘲的態度11/07 09:26

9^F→yuwenche: 不代表你就懂。That sucks.11/07 09:26

[心得] 當actor-critic遇到black-scholes

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: subgn - 發表於 2023/01/28 14:45(2年前)

1^F推yuwenche: 感謝大大分享。只是如果在github有全部程式碼，就更方便01/29 13:16

2^F→yuwenche: 複製結果及研究了。01/29 13:17

[問題] 請問底下連結第83行Pipe()的前面加一個星

[ DataScience ]26 留言, 推噓總分: +4

作者: yuwenche - 發表於 2022/09/20 12:32(3年前)

2^F→yuwenche: 感謝回覆。不過，這星號的功能應該是打包（packing），09/21 08:45

3^F→yuwenche: 而不是unpacking?09/21 08:45

8^F→yuwenche: Python的unpacking只須將等號左邊的變數分開寫，不需要09/22 11:09

9^F→yuwenche: 星號。請參考:09/22 11:10

10^F→yuwenche: https://www.learncodewithmike.com/2019/12/python-unp09/22 11:10

11^F→yuwenche: acking.html09/22 11:11

[討論] 想請問是否有人在使用MPI(Message Passin

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +1

作者: yuwenche - 發表於 2022/08/30 11:32(3年前)

1^F→yuwenche: 看來MPI並不普遍,至少在data science.也有可能我跑錯版09/03 13:19

2^F→yuwenche: 了.09/03 13:20

Re: [問題] 請推薦Amazon和Google的線上容器服務方案

[ DataScience ]21 留言, 推噓總分: +2

作者: ruthertw - 發表於 2022/07/21 00:41(3年前)

17^F→yuwenche: 沒看到半點技術含量的東西,只看到小孩吵架,真是浪費眾人07/23 12:23

18^F→yuwenche: 時間.07/23 12:24

[問題] 請推薦完整的模型評估方法的教學和程式碼

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +5

作者: ruthertw - 發表於 2022/07/12 15:23(3年前)

14^F→yuwenche: 本來爛論文就居大多數.只要把百中選一的好論文及程式碼07/13 13:47

15^F→yuwenche: 作深入研究,就可使功力大增.07/13 13:49

entropy的原始數學式或推導過程?

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +3

作者: yuwenche - 發表於 2022/06/08 14:42(3年前)

1^F→yuwenche: 網址太長,編輯有問題,無法跳轉,煩請複製貼上網址。06/08 14:45

5^F→yuwenche: 感謝回覆。那這應該也可以用torch.nn.06/09 14:53

6^F→yuwenche: CrossEntropyLoss()函數代替吧?06/09 14:54

15^F→yuwenche: 抱歉,是我自己沒想通。這根本是entropy的定義:07/13 13:04

16^F→yuwenche: E(X) = – sum x in X P(x) * log(P(x)) 。只是被07/13 13:07

17^F→yuwenche: softmax給搞混了。07/13 13:08

[問題] 25歲轉職資料科學

[ DataScience ]39 留言, 推噓總分: +12

作者: Trumpet01017 - 發表於 2021/12/23 15:57(4年前)

21^F推yuwenche: 從文中得知，你應該是因興趣關係，將來想從事資料科學12/29 13:37

22^F→yuwenche: 方面的工作。但不知你是否有一個更清楚的圖像：將來要12/29 13:37

23^F→yuwenche: 開發一個新的演算法或理論？或以這方面的知識為基礎創業12/29 13:38

24^F→yuwenche: ？亦或只是想要找個薪資福利好的機構或公司？如果沒有一12/29 13:39

25^F→yuwenche: 個清楚的目標，建議先到社會大學去歷練歷練，畢竟你已將12/29 13:40

26^F→yuwenche: 有一個碩士學歷。12/29 13:41

27^F→yuwenche: 最後再給一個溫馨的小叮嚀：在社會上工作是別人付錢給你12/29 13:41

28^F→yuwenche: ，因此如真能找到一個符合自己興趣的工作是非常幸運的12/29 13:42

29^F→yuwenche: 事。12/29 13:42

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