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作者 yuekun 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共48則
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1F推:一定有啦 這麼普及的方法12/04 16:42
5F推:就我的觀點其實是一樣的 只是取10底的比較有直覺而已09/20 11:13
6F→:取log不外乎兩個用意: 1. scale 2. 相減之後的差異 (%)09/20 11:13
33F推:不只EXCEL連JAVA內建的亂數都不夠亂吧 網路上有些專門產生06/28 00:05
34F→:亂數的Library拿來用(例如SSJ) 這個問題討論很久了06/28 00:05
3F推:........這個問題...有點嚴重 你先畫一下常態分配的圖12/17 17:28
4F→:然後在左邊0.49個標準差的地方畫一條線 做邊那塊和全部的比12/17 17:28
5F→:例差不多就是0.31啦 查表的話一般來說只有正值 就自己減掉12/17 17:30
3F推:R幾乎大部分該有的都有啦11/20 15:08
1F推:雖然我不知道你的數量級是多大 但是不覺得這個結果的意義11/08 03:15
2F→:宣示意義大於實質意義....1.6E92......11/08 03:16
1F推:用猜的 然後再從gap去逼近 最後設精確度(我通常設0.00001)08/27 00:51
2F→:如果你懂一點物件導向的概念 會很快08/27 00:52
2F→:感謝 我好好想一下那個原點的問題 好像有打中我的問題06/27 01:09
9F推:論文用古典回歸阿.....應該是共線性 你有correlation05/16 15:21
10F→:matrix檢查一下 不然試試看quantile regression做做看吧05/16 15:22
11F→:說真的 我覺得你的資料一定沒辦法符合古典假設 不然不會有05/16 15:24
12F→:這種問題 我猜你應該只有一個自變數是顯著的吧 不然就試試05/16 15:25
13F→:看GLS 或是你把最顯著那個刪掉看看 如果變合理就有問題05/16 15:28
1F推:我並不專業 但可以看看殘差是不是遵守常態05/05 03:48