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作者 vrvr323 在 PTT [ MobileComm ] 看板的留言(推文), 共25則

限定看板：MobileComm

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[ MobileComm ]20 留言, 推噓總分: +6

作者: x850519 - 發表於 2019/07/18 10:41(6年前)

17^F推vrvr323: 推07/18 20:03

[ MobileComm ]97 留言, 推噓總分: +28

作者: ncdonalds123 - 發表於 2019/07/17 18:48(6年前)

24^F推vrvr323: 可以請你說明最後一段無中生有的定義嗎？以加強銳利07/17 20:09

25^F→vrvr323: 度來說可以用high pass filter來完成，這是這filter07/17 20:09

26^F→vrvr323: 的參數並沒有從raw image中取得喔。如果這樣不算無07/17 20:09

27^F→vrvr323: 中生有，同樣的加強月亮的細節，有可以用很多的filt07/17 20:09

28^F→vrvr323: er來達成喔（GAN）這樣還算是無中生有嗎？07/17 20:09

29^F→vrvr323: 這是-酑O，有可以-]可以07/17 20:11

30^F→vrvr323: 手機亂碼= = *但是 *也可以07/17 20:12

43^F推vrvr323: 我覺得問題在於大家對“無中生有”的定義大不相同，07/17 20:41

44^F→vrvr323: 傳統的影像處理方法，因為當時技術的限制，所以大多07/17 20:41

45^F→vrvr323: 倚靠raw image的資訊進行補強，但近期隨著cnn等方法07/17 20:41

46^F→vrvr323: 的崛起，除了raw image資訊外，還能以大量資料統計07/17 20:42

47^F→vrvr323: 資訊對raw image增強，但，然而增強的效果或許過於07/17 20:42

48^F→vrvr323: 誇張或是超越過往的認知，導致反感，但是本質上都是07/17 20:42

49^F→vrvr323: 一樣的。舉例來說pixel的景深模式也是先用了CNN取得07/17 20:42

50^F→vrvr323: human segmentation後再針對背景blur。那為什麼沒人07/17 20:42

51^F→vrvr323: 說cnn提取出的mask image是無中生有呢？07/17 20:42

56^F→vrvr323: c大的比例蠻正確的07/17 20:43

57^F→vrvr323: *比喻07/17 20:43

60^F推vrvr323: 試問”過度修圖的範圍”有多大？07/17 20:50

93^F推vrvr323: 無中生有的定義到底是什麼阿？07/18 00:56

[ MobileComm ]286 留言, 推噓總分: +21

作者: GoogleDocs - 發表於 2019/07/17 22:01(6年前)

33^F推vrvr323: 阿就是個GAN，一堆人在那邊p來p去，無中生有。嘆~07/17 22:16

[ MobileComm ]85 留言, 推噓總分: +33

作者: purplvampire - 發表於 2018/12/17 16:52(7年前)

73^F推vrvr323: 辨識原理不一樣就不能比了喔，平常不是很愛嗆信仰？12/17 21:40

79^F推vrvr323: 我自己用一加5T是high不起來啦，只是看不慣那些說買12/17 22:35

80^F→vrvr323: 蘋果就是盤子的人拉12/17 22:35

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