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作者 vfgce 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共33則
限定看板:R_Language
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6F推: 你有跑過你寫的東西嗎?03/29 18:49
7F→: 你這樣是把第10行值為1的相對V1值設為10...03/29 18:50
8F推: 對不起,看錯了...03/29 18:53
9F推: 有不只一個i行=1時,第一行如何取?03/29 19:04
10F推: x1 = apply( x[,2:10],1, function(a) which(a==1)+1 )03/29 19:21
11F→: 再令x$v1=x1, 假設每列2-10行中都會也只有一個1,03/29 19:22
12F推: 但問題再變過就不見得能用這種方法處理.03/29 19:25
13F推: 一般若是涉及索引,用for 比較容易寫...apply不一定能寫.03/29 19:34
14F推: 對了,一般在apply中不修改變數值,而是傳回值...03/29 19:49
15F推: 有些東西想不出來怎麼用apply就只能用for..03/29 20:52
16F→: 但很多時候,是不夠了解 apply怎麼用...03/29 20:53
3F推: 用data.table的fread讀檔比R內建的快上許多....02/09 20:42
3F推: 分類問題才用accuracy,迴歸問題就RMSE,MAPE,MAE都可以...01/06 13:37
4F→: 先決條件,了解什麼是分類,什麼是迴歸...01/06 13:38
1F推: 呃,您知道RF的基本精神嗎?12/27 07:52
2F→: 如果您真的了解而又堅持如此做,您可以手動分割不重複變數12/27 07:53
3F→: 再丟進去...12/27 07:53
6F推: 呃, 您知道RF是森林不是樹吧....單棵樹可以看分支,幾百幾千12/28 07:44
7F→: 棵樹怎麼看分枝,RF也算是black-box的一種,沒法直接解讀...12/28 07:45
8F→: 所以理論上無法直接解釋變數.要看變數和結果的關係推論用樹12/28 07:47
9F推: 我沒弄錯的話,您想問的問題應是DT的分枝重複使用變數吧...12/28 07:50
10F→: 這個多試幾種DT方法看看....和RF無關,RF是森林,不看分支..12/28 07:51
4F推: 除了研究助理外,好像實務界沒什麼人用R....08/17 21:13
5F→: R有個致命傷...慢...,業界可能python吃香.08/17 21:14
20F推: R真的很慢,同樣用類神經跑mnist手寫辨識資料集,08/18 08:34
21F→: python的sklearn不到十分鐘可跑完,但R要超過兩小時...08/18 08:35
22F推: 另外R很吃記憶體,數據稍為大一點就跑不動...08/18 08:38
23F→: 以大數據而言,python比較佔優勢....08/18 08:38
24F→: 但若資料不大,R或python都可勝任,R的語法甚至更簡潔..08/18 08:39
40F推: 資料分析中,很多都是跑NN,就是是SVM,也是很吃計算量的...08/18 13:03
41F→: 重點是要了解R的缺點,適時改用其他工具...08/18 13:04
42F→: R的NN程式就是call library,跟程式好壞關係?08/18 13:07
43F→: 有啦..是package 沒寫好...08/18 13:07
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