作者查詢 / vennu
作者 vennu 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共68則
限定看板:Statistics
1F→: F test09/07 23:11
6F→: 搭個版,那若配對樣本採用獨立樣本檢定,一定是不對的嗎?06/15 21:09
7F→: 還是其實是可以接受,只是嚴謹度跟看法不同而已?06/15 21:09
9F→: 若違反前提假設,導致使用方式錯誤,我覺得這就是不對。但06/16 08:27
10F→: 若只是效能差一點,但還在可以接受範圍內,這是非不得已的06/16 08:27
11F→: 選擇。因為其實,常有人非常絕對認為配對樣本就一定要用配06/16 08:27
12F→: 對的檢定方式,但這似乎不是絕對的答案吧!06/16 08:27
6F推: 就定義而言,我投二項一票,原因是他特意告訴你200萬人~08/21 19:16
7F→: 如果沒有這句,我會懷疑是卜瓦松08/21 19:16
1F推: 是t-test前測,變異數是否相等,拒絕,表示變異數不等08/19 14:36
2F推: spss獨立t,結果應該有兩列,既然變異數不等,就看那一列08/19 14:38
3F→: 的t-test結果吧08/19 14:38
5F推: 逐步邏輯思。y=1有轉換行為,=0沒有轉換行為。xi為所有3006/17 23:35
6F→: 幾個變數,但你的重點應該是beta的解釋,而不是y的預測能06/17 23:35
7F→: 力,預測能力只是為了驗證beta解釋效力。06/17 23:35
7F→: 沒有區間,只有一個實驗因子(b-d 三種level),因為覺得06/07 22:42
8F→: ,B-D實驗組皆除以A所產生的倍數資料跟單純看b=c=d不太一06/07 22:42
9F→: 樣,至少一定不是常態,把它當有偏資料用無母數檢定(中位06/07 22:42
10F→: 數),感覺很難合理解釋,應該有針對這類倍數資料的統計方06/07 22:42
11F→: 法,只是我學的淺,找半天真的沒方向。06/07 22:42
18F→: 是阿,無母數是我最後沒答案的選擇,只能單純把倍數資料純06/08 07:30
19F→: 數據看了!06/08 07:30
1F推: 沒有絕對,都可以04/15 21:52
8F推: 看一下cpk的公式,感覺是30筆資料變動幅度過大導致不穩定04/14 10:13
9F推: 可以考慮pm後最靠近的第一筆不納入計算或跟製成討論調完機04/14 10:17
10F→: ,他們覺得機台恢復穩定合理的時間範圍如何,以上綜合取概04/14 10:17
11F→: 值04/14 10:17
2F推: 卡方檢定而已,excel就算的出來了!手算也可以……04/18 21:55
1F推: 你這根本不能做檢定吧!03/21 18:13