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作者 ty854697 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共19則

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[ R_Language ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: dp2046 - 發表於 2016/06/29 21:28(9年前)

1^F推ty854697: 應該是要整個程式寫完，用mpirun/mpiexec 時才能在多台07/02 09:43

2^F→ty854697: 電腦上執行07/02 09:43

3^F→ty854697: 參考：http://goo.gl/lQuezu07/02 09:44

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作者: alasa15 - 發表於 2015/04/02 19:10(11年前)

2^F推ty854697: try mapvalues() or revalue()04/02 22:27

3^F→ty854697: http://ppt.cc/ZNeJ04/02 22:28

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作者: ToastCheng - 發表於 2015/01/16 14:42(11年前)

1^F→ty854697: 我試的結果是因為encoding是big5才會有這樣的錯誤，可以01/16 15:05

2^F→ty854697: 參考http://joe11051105.gitbooks.io/r_basic/content/d01/16 15:05

3^F→ty854697: ata_import_and_export/import_data.html01/16 15:06

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作者: pornstar - 發表於 2015/01/09 19:52(11年前)

1^F推ty854697: 1. 因為default的nlambda是100，所以result的每一行是一01/09 23:04

2^F→ty854697: 個lambda所對應的model的估計值，一般來說，01/09 23:04

3^F→ty854697: 是用cv.glmnet (cross-validation for glmnet) 找出最好01/09 23:04

4^F→ty854697: 的lambda再估計01/09 23:05

5^F→ty854697: 2. 估計出來的數值是平均值代表lambda太大導致所有的參01/09 23:05

6^F→ty854697: 數估計都為0，所以是用一個只有intercept01/09 23:06

7^F→ty854697: 的模型去估計，predict的結果才會是資料的平均值。01/09 23:06

8^F→ty854697: p.s. nlambda是指lambda的個數01/09 23:07

12^F→ty854697: 他的default是用deviance(在lm跟mse相同)01/10 08:59

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作者: psinqoo - 發表於 2014/12/11 21:01(11年前)

1^F→ty854697: x1<-paste("https://www.xxx.xxx/xx/xxx/xxx_",12/11 22:49

2^F→ty854697: input$num,".html")12/11 22:49

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