Re: [問題] lm函式是否能計算高維度的資料?

看板R_Language作者pornstar (迪克)時間9年前 (2015/01/09 19:52)推噓1(1推 0噓 12→)

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目前嘗試使用glmnet處理 code如下: Model<-glmnet(Data,Target) 其中Data是維度很高的資料約100*10000 Target是欲fitting的目標 100*1 兩個都是矩陣形式資料都是純數值接著想檢查fitting出的答案跟Target像不像 Result<-predict(Model,Data) ##再把Data丟進去一次看結果我本來預期訓練出的結果應該跟Target資料差不多結果一看Result 竟然是100*100的矩陣然後矩陣內的數字幾乎都一模一樣就是Target整體資料的平均值我有兩個疑問: 1.為何吐出來的Result是100*100 而非100*1? (後來我在glmnet內加入nlambda=1條件就變成吐出100*1 nlanbda預設100 但不知道這個參數的作用是甚麼) 2.為何Result內的數值都是Target整體的平均值? 這樣有預測跟沒預測一樣等同於預測出的答案全填整體的平均對glmnet不太熟悉還希望高手指點~~ 感謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.105 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1420804329.A.1FA.html

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