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作者 twin2 在 PTT [ Hunter ] 看板的留言(推文), 共50則
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1F→:原PO舉的例子兩種類型都有 但其實是不同問題10/19 05:18
4F→:第一種問題 你全取2000個來測試 測試出來的系統誤差值就是010/19 13:39
5F→:你確定統計學裡所指的情況跟我所提出的問題一樣10/19 13:40
6F→:還是只是看過書本寫過這一行 就把它當成真理來記?10/19 13:41
7F→:我這裡都是用機率與排列組合觀念來算 有錯誤請明確指出10/19 13:41
8F→:第二個問題裡所指的是誤差期望值 的確不是保證10/19 13:48
9F→:第二個問題無法保證 因為只要運氣差每次都選到20%10/19 14:02
10F→:模擬出來的系統 誤差值就會高達80%10/19 14:03
11F→:但是測試次數多後這種情況的機率會非常低10/19 14:03
12F→:當測試無窮次的時候 誤差期望值會趨近於010/19 14:04
13F→:我希望指出錯誤的時候可以明確點 算法我都打上去了10/19 14:18
14F→:我想法有錯的話 算法裡面一定有Bug 指出來對我才有幫助10/19 14:19
20F→:分配有分Continuous跟Discrete 問題二是Discrete分配10/19 21:29
21F→:所以可以用窮舉舉出所有情況(事件)的發生機率10/19 21:30
22F→:我可以說問題二"最像"二項分配 但是不太一樣10/19 21:35
23F→:say我不太懂哪裡看得出機率相同 這個公式是算期望值10/19 21:37
24F→:4% 64% 16% 16%就是事件發生機率 我寫的不夠清楚嗎?10/19 21:38
25F→:你把二項式分配的n帶入2 p帶入20% 總共會有x=0到x=2三種10/19 21:48
26F→:種 其中x=1包含了兩個事件 所以她的C(n,x)是210/19 21:55
27F→:所以其實是x=0 x=1 x=1 x=2 四個事件 然後我們由分配得出各10/19 21:55
28F→:事件發生機率 由此可以得到此分配的期望值等各類數據10/19 21:57
29F→:問題二跟二項分配的差別在於我把x=0 x=1 x=1 x=2四個事件10/19 21:57
30F→:換成x=80% x=20% x=30% x=30%四個事件10/19 21:58
31F→:二項式分配的期望值意義是幾次成功 而問題二的期望值意義是10/19 22:03
32F→:誤差值是多少 統計是機率產生的 不要光會背pdf10/19 22:05
37F→:我也蠻震驚的 你連期望值公式都看不懂 這問題真的超淺的10/20 06:39
38F→:我這裡把原作者沒定義好的問題定義清楚 定義成可以算的問題10/20 06:40
39F→:大樹法則告訴你取樣越多次會越準 你為什不相信測試越多次10/20 06:41
40F→:誤差的期望值10/20 06:43
41F→:會越小 收斂是什麼會收斂? 誤差期望值不會收斂 你大數法則就10/20 06:45
42F→:白背了 至於成功率20%當然不會收斂 這根本連變都不會變10/20 06:46
43F→:你要不要先回答我你所謂的機率相同是什麼意思?10/20 06:49
44F→:你根本看不懂期望值公式對不對?10/20 06:50
45F→:我不相信一個高中理工數學有學好的人 看到我把事件機率和事10/20 07:10
46F→:件值相乘然後相加在一起 會不知道這個是期望值10/20 07:10
47F→:不是用輕蔑的態度隨便丟一些專有名詞就代表你很行10/20 07:11
48F→:你們的問題我都有認真的回答 你說不知道為什麼相加10/20 07:12
49F→:你說為什麼機率是一樣 我都清楚的告訴你了10/20 07:12
50F→:但你們從頭到尾沒有說我的命題能不能解 能解的話該怎麼解10/20 07:13
51F→:只丟下一句叫我回去看機率分布 能讓人不火嗎10/20 07:14
52F→:你們一直很鬼打牆的認為我想改變20% 問題一因為選取不重複10/20 13:47
53F→:是相依事件 所以的確會改 但是問題二是獨立事件 20%打死也10/20 13:48
54F→:不會變 但即使如此 我還是能夠評估我們利用測試資料所建立的10/20 13:49
55F→:系統的準確率 評估方式就是看誤差值的期望值 而這是可以算出10/20 13:51
56F→:來的 假如我今天測試無窮次讓我的系統準確率無限提升10/20 13:52
57F→:我的預估系統準確率當然是100% 誤差值當然是010/20 13:52
14F推:妖精旋律不知道黑在哪 明明很歡樂 後宮死的也就女主角05/07 23:54
15F→:而且還轉生 最後還是重聚了 其他萌系角色幾乎都沒死05/07 23:54
23F→:樓樓上 不見得 錢是永遠不夠多的05/04 20:05
4F推:富堅寫故事的功力的確很厲害 但是最近劇情的確有崩壞的趨勢05/04 20:02
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