作者 stayfool 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共129則

[公告] 4月置底徵求

[ Broker ]121 留言, 推噓總分: +88

作者: erikbate - 發表於 2025/04/06 23:37(9月前)

51^F推stayfool: 徵雙北國泰複委託共銷代碼/員編我下美股業績給你04/15 20:19

[多區/個人] 水塔清洗已刪文

[ part-time ]7 留言, 推噓總分: -4

作者: stayfool - 發表於 2025/01/29 16:37(11月前)

3^F→stayfool: 抱歉忘記了01/29 19:02

[公告] 8月置底徵求

[ Broker ]251 留言, 推噓總分: +178

作者: erikbate - 發表於 2024/08/01 22:35(1年前)

144^F推stayfool: 徵可同時下台指+海期的券商(用桌機下單非手機下單)08/17 11:16

[請益] IB期貨的損益我看不懂

[ Foreign_Inv ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: stayfool - 發表於 2023/10/07 20:15(2年前)

4^F→stayfool: 我擔心1tick的損益是5000USD，想確認1tick損益是12.5USD10/07 22:18

5^F→stayfool: 我才敢下單10/07 22:18

7^F→stayfool: 謝謝，懂了10/07 23:11

[請益] php 8 新增資料遇到困難(laravel+mysql)

[ PHP ]20 留言, 推噓總分: +5

作者: stayfool - 發表於 2023/05/31 23:39(2年前)

8^F→stayfool: array變數就是countable的, 傳進去還是錯06/01 16:31

9^F→stayfool: 什麼是包一層is_countable?是這樣嗎 is_countable(變數)06/01 16:33

10^F→stayfool: google錯誤訊息，第一個連結有類似的作法06/01 16:35

11^F→stayfool: 但還是失敗也無法理解正確的變數型態該怎麼寫06/01 16:36

12^F→stayfool: product是model, google laravel orm 就有MVC的資料06/01 16:39

15^F→stayfool: 我發現資料庫為空，new product的型態是不可數，會出錯06/01 23:06

[請益] 機器學習顯卡問題

[ VideoCard ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: stayfool - 發表於 2022/11/02 17:36(3年前)

3^F→stayfool: CPU、主板能跑得動顯卡11/02 19:20

4^F→stayfool: 程式很單純的作斷詞，沒有複雜的設計11/02 19:22

8^F→stayfool: 5.1版，驅動有更新，不確定是最新版，但也是很新的版本11/02 20:40

10^F→stayfool: 很久是10分鐘跑不完，使用率沒有滿載11/04 14:05

[問題] 自然語言處理如何找資料?

[ DataScience ]25 留言, 推噓總分: 0

作者: stayfool - 發表於 2022/10/19 17:34(3年前)

10^F→stayfool: 如果這個題目從來沒有人研究，那我只好獨自鑽研10/20 14:38

11^F→stayfool: 否則，我希望有範例能參考，就不用重新打造輪子10/20 14:40

12^F→stayfool: 我看了碩論，找不到能解決我的需求的概念10/20 14:41

21^F→stayfool: ch大!強!給出的連結就是我想查詢的資料10/20 19:20

22^F→stayfool: 你說的詞袋造句，該如何查呢?google"詞袋造句"或10/20 19:23

23^F→stayfool: "bag of words sentence" "機器學習造句"都找不到10/20 19:24

24^F→stayfool: 適合的資料10/20 19:24

[發案] 詞向量製作

[ CodeJob ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: stayfool - 發表於 2022/05/23 15:04(3年前)

2^F→stayfool: 沒關係，可站內信報價05/23 19:00

[問題] 如何用機器學習製作特殊用途的詞向量

[ DataScience ]26 留言, 推噓總分: -2

作者: stayfool - 發表於 2022/04/24 17:25(3年前)

8^F→stayfool: 我查了FP的資料，範例是2個詞、3個詞以上，一起出現04/24 20:51

9^F→stayfool: 的頻率，例如食物跟漢堡一起出現10次，FP就可處理問題04/24 20:53

10^F→stayfool: 我是ML新手，不知道在某條件下的frequency pattern04/24 20:57

11^F→stayfool: 該如何作?因為給定的條件跟出現頻率無關，條件只出現1次04/24 21:00

12^F→stayfool: 例如購買是條件，食物碰到購買會和漢堡相似04/24 21:03

13^F→stayfool: 衣服碰到購買，也許會和透氣相似，這種情況下04/24 21:05

14^F→stayfool: 該如何作出詞向量，想不出來，才再次發文請教04/24 21:07

[問題] 如何讓機器學到需要的詞向量

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +3

作者: stayfool - 發表於 2022/04/21 15:14(3年前)

3^F→stayfool: Word2vec的相似度計算和我要的不一樣04/21 15:48

4^F→stayfool: 它是利用具有相同上下文的詞，計算相似度04/21 15:50

5^F→stayfool: 例如狗咬人和貓咬人，狗跟貓相似是因為有相同的上下文04/21 15:52

6^F→stayfool: 咬人，我要的相似度是一起出現的頻率04/21 15:54

作者查詢 / stayfool