[問題] 如何讓機器學到需要的詞向量

看板DataScience作者 (fool)時間3月前 (), 編輯推噓3(307)
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04/21 15:38, 3月前 , 1F
Word2vec、GloVe
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04/21 15:40, 3月前 , 2F
網路資源很多,這兩個也都有公開的 GitHub 實作可以研究
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04/21 15:48, 3月前 , 3F
Word2vec的相似度計算和我要的不一樣
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04/21 15:50, 3月前 , 4F
它是利用具有相同上下文的詞,計算相似度
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04/21 15:52, 3月前 , 5F
例如狗咬人和貓咬人,狗跟貓相似是因為有相同的上下文
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04/21 15:54, 3月前 , 6F
咬人,我要的相似度是一起出現的頻率
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04/21 21:13, 3月前 , 7F
fp tree,兩個禮拜前作業剛好有出
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04/21 23:48, 3月前 , 8F
如果只是要一起出現的頻率,那請找
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04/21 23:49, 3月前 , 9F
frequent pattern mining / association rule
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04/21 23:50, 3月前 , 10F
要演算法名的話可以從最基本的 Apriori 和 FP Growth 開始
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文章代碼(AID): #1YOGHI2F (DataScience)