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作者 somoskylin 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共27則

限定看板：DataScience

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Re: [問題] VAE在text generation的問題

[ DataScience ]18 留言, 推噓總分: +1

作者: geminitw - 發表於 2020/08/28 15:54(5年前)

1^F→somoskylin: 我菜鳥，給你參考一下，KL divergence 是為了 p(z|x)08/28 22:55

2^F→somoskylin: 要跟 p（z)也就是 standard normal distribution 越接08/28 22:55

3^F→somoskylin: 近，同時 reconstruct 的期望值要越高08/28 22:55

4^F→somoskylin: 喔是q(z|x) 因為 p(z|x）難以計算，所以作者想了 reco08/28 23:00

5^F→somoskylin: gnition network q(z|x) 去估計 p(z|x)08/28 23:00

6^F→somoskylin: VAE的LOSS是從KL(q(z|x)|p(z|x))推出來的08/28 23:07

7^F推somoskylin: 而高斯只是可以把kl divergence 推導出用 mean 跟 var08/28 23:14

8^F→somoskylin: iance 組成的公式，是可以用其他的機率分佈，原論文有08/28 23:14

9^F→somoskylin: 用白努力的樣子08/28 23:14

[問題] 模型設計疑問

[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: westercc - 發表於 2020/08/02 01:36(5年前)

1^F推somoskylin: 小弟新手，我的看法是不需要輸入z，感覺z是一個評分標08/02 14:53

2^F→somoskylin: 準，以這當object function怎麼樣呢08/02 14:53

3^F→somoskylin: 也就是輸入x，輸出y，計算z值的步驟當object function08/02 14:54

4^F→somoskylin: max z = f(y)08/02 14:55

[問題] VAE在text generation的問題

[ DataScience ]43 留言, 推噓總分: +11

作者: somoskylin - 發表於 2020/07/01 01:13(5年前)

2^F→somoskylin: 主要是想知道VAE的缺點，看來我文章寫的不清楚07/01 02:26

3^F→somoskylin: VAE有什麼樣的問題，才會用GAN之類的07/01 02:28

16^F→somoskylin: 謝謝s大，我找找看07/01 16:41

17^F→somoskylin: 整樓下來，我又confuse了07/01 16:41

30^F→somoskylin: a大圖片方面我是知道的，但是文字沒有什麼1pixel差異07/02 12:26

31^F→somoskylin: ，我就不知道差異處了07/02 12:26

32^F→somoskylin: 請問各位前輩我這樣理解不知道對不對：07/02 16:24

33^F→somoskylin: VAE是找尋並符合database的特徵分佈07/02 16:24

34^F→somoskylin: GAN可以突破database產生以外的結果，只是比較難07/02 16:24

[問題] pytorch入門書

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +6

作者: ICPC - 發表於 2019/12/23 11:13(6年前)

4^F→somoskylin: 我記得pytorch自己有出書12/23 15:48

[問題] 想請問中文資料前處理

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +14

作者: wayne64001 - 發表於 2019/11/08 16:00(6年前)

18^F推somoskylin: 樓上大大能否給個關鍵字，我想看斷詞不太影響結果的11/21 15:59

19^F→somoskylin: 論文11/21 15:59

23^F推somoskylin: 感謝11/24 18:58

[問題] 機器學習python求助 (訊飛盃code參考)

[ DataScience ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: st474ddr - 發表於 2018/03/20 18:39(7年前)

1^F推somoskylin: 我也遇到這個問題03/22 00:44

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