[問題] 模型設計疑問
問題類別:ML
問題內容:
想請問一個訓練題目定義的問題
資料收集方式是
1. 收到訊號 x1, x2, ..., x10
2. 輸入y
3. 得到z
希望用機器學習來到以下任務：
當x1~x10出現時，model推薦輸入某個y 值，讓z 越接近100越好
我目前這樣做：
拿 x1~x10 和 z 當作訓練模型的參數，y 當作target label，跑regression model
設想這個模型在實際應用情境會是，當我收到 x1~x10 ，我再加上z=100，送進regression model，得到的y_hat便是推薦的輸入參數
想請問我的模型設計合理嗎？
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