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作者 sma1033 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共150則

限定看板：DataScience

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[問題] 模型產品化時效率與加速問題

[ DataScience ]25 留言, 推噓總分: +6

作者: DiscreteMath - 發表於 2020/01/28 01:18(6年前)

24^F推sma1033: 有神快拜01/30 23:15

[問題] 通用人工智慧現在缺的是什麼？

[ DataScience ]32 留言, 推噓總分: +13

作者: dharma - 發表於 2019/11/19 17:17(6年前)

18^F推sma1033: 運算資源其實也沒有真的很充沛，想做研究但是算太慢 = GG11/27 11:18

20^F推sma1033: 會覺得資源很夠的應該是沒在大公司工作過，連Google這樣12/03 16:47

21^F→sma1033: 的公司，之前研究員演講的時候都說當你的公司同時有數百12/03 16:48

22^F→sma1033: 個project在同時進行的時候還是一樣要排隊搶GPU，除非你12/03 16:49

23^F→sma1033: 的計畫主持人特別有政治實力，能讓開發team獨佔運算資源12/03 16:51

24^F→sma1033: 不然你想用運算資源就是要排隊，哪有無限制讓你用這種事12/03 16:52

Fw: [菜單] 70K 深度學習機請益

[ DataScience ]29 留言, 推噓總分: +3

作者: andy086 - 發表於 2019/11/11 16:19(6年前)

10^F推sma1033: 只有70k經費的話實在很吃緊...11/11 00:05

[問題] rnn 和 lstm 遞延問題

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +4

作者: x9060000456 - 發表於 2019/11/03 23:53(6年前)

1^F推sma1033: 呵呵11/04 08:29

2^F→sma1033: 你能預測下次樂透的開獎號碼嗎11/04 08:30

[問題] 請問深度學習rtx 2080和2070會差很多嗎

[ DataScience ]24 留言, 推噓總分: +11

作者: daniem1314 - 發表於 2019/08/04 22:05(6年前)

17^F推sma1033: 2080Ti和1080Ti小弟這邊做實驗試起來大概速度差20% ~ 30%08/05 14:59

18^F→sma1033: 基本上如果是跑運算，建議還是能找11g Vram的卡最好08/05 15:02

19^F推sma1033: 減少cuda單元的影響遠比減少記憶體的影響少得多08/05 15:05

20^F→sma1033: 因為較大的Vram可以減少從主記憶體搬資料的次數08/05 15:08

21^F→sma1033: 也比較不會有model塞爆記憶體的問題，所以能找11G就找11G08/05 15:09

[徵才] 資料科學家/資料工程師

[ DataScience ]3 留言, 推噓總分: +3

作者: shinew13 - 發表於 2019/06/25 03:20(6年前)

1^F推sma1033: 看這薪水，我想應該是不收垃圾06/25 11:07

[問題] GAN能只做資料的二元分類嗎？

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: gojane20 - 發表於 2019/06/20 12:03(6年前)

1^F推sma1033: 可以，但是行為還是有差異06/20 12:36

[問題] 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +4

作者: ruthertw - 發表於 2019/06/17 16:55(6年前)

9^F推sma1033: 應用場井不同沒辦法這樣比06/17 18:21

[問題] AI是黑箱？

[ DataScience ]71 留言, 推噓總分: +15

作者: dharma - 發表於 2019/06/09 23:40(6年前)

1^F→sma1033: 黑箱只是比喻，講的是很難用簡單邏輯來描述或解釋行為06/10 00:45

2^F→sma1033: 就跟電腦裡所有的random變數都非真正random一樣06/10 00:46

3^F→sma1033: 即使不是random，你可能也很難完全掌握所有資訊與狀態06/10 00:47

20^F推sma1033: 我個人其實覺得貓狗圖像還是可以被定義出來，只是很複雜06/10 17:58

21^F→sma1033: 沒辦法用10個參數來定義，但是可能可以用100萬個參數來06/10 17:59

22^F→sma1033: 描述資料分布的情形，我認為跟「無法定義」還是不大一樣06/10 18:00

[問題] 有關 Xgboost GPU 安裝問題

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +6

作者: sssh - 發表於 2019/06/08 03:31(6年前)

1^F推sma1033: 不是就說找不到file嗎，把路徑修正一下試試看06/08 08:45

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