[問題] 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比

看板DataScience作者 (督人無數就是我)時間4年前 (2019/06/17 16:55), 編輯推噓4(5推 1噓 9→)
留言15則, 8人參與, 4年前最新討論串1/1
文章分類提示:CUDA Libraries 效能 - 問題: 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table嗎? 作業系統:windows 10 or Linux 問題類別:CUDA Libraries 效能 使用工具:C++/ Python(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) 問題內容: 群神亂舞的情況下, CUDA, PyTorch, Numba, PyCUDA, Tensorflow-gpu, keras-gpu, Cupy, Anaconda Accelerate, ..., 等等大神們. 目前只查到效能比較應該是: CUDA >>> Cupy > PyCUDA >> PyTorch >>> Tensorflow-gpu (keras-gpu) 正確性不得而知... 想請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table嗎? Thank you~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.119.27 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1560761759.A.960.html
→
06/17 17:31, 4年前 , 1F
應該要考慮上(程式套件)下(gpu硬體)層的接口的相容
06/17 17:31, 1F
→
06/17 17:31, 4年前 , 2F
性吧？不
06/17 17:31, 2F
→
06/17 17:31, 4年前 , 3F
過理論上N卡公司自己寫的應該效能最好。另外，Train
06/17 17:31, 3F
→
06/17 17:31, 4年前 , 4F
ing和實際使用也會有差，實際使用還可以透過"推論系
06/17 17:31, 4F
→
06/17 17:31, 4年前 , 5F
統"(OpenVINO, TensorRT, Tensorflow lite)優化運
06/17 17:31, 5F
→
06/17 17:31, 4年前 , 6F
算效能。
06/17 17:31, 6F
推
06/17 17:33, 4年前 , 7F
這是在比啥 framework底層不都call cuda
06/17 17:33, 7F
→
06/17 17:42, 4年前 , 8F
operator實作不同 優化不同 才會造成效能差異
06/17 17:42, 8F
推
06/17 18:21, 4年前 , 9F
應用場井不同沒辦法這樣比
06/17 18:21, 9F
推
06/17 21:04, 4年前 , 10F
tf-gpu 不是call Cuda service?
06/17 21:04, 10F
噓
06/18 02:17, 4年前 , 11F
.......看名字排名喔 cupy用python寫的 pytorch用c寫
06/18 02:17, 11F
→
06/18 02:17, 4年前 , 12F
的 pfn都為了速度太慢最近在重構cupy了
06/18 02:17, 12F
→
06/18 09:22, 4年前 , 13F
供三小
06/18 09:22, 13F
推
06/19 14:48, 4年前 , 14F
Tensorflow>>>>>>>>pytorch
06/19 14:48, 14F
推
09/09 21:07, 4年前 , 15F
tensorflow 1票，keras跟tf合作了
09/09 21:07, 15F
‣ 更多 ruthertw 的文章
文章代碼(AID): #1T1rMVbW (DataScience)