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作者 sk2allwin 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共216則

限定看板：Statistics

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[程式] AMOS 如何畫出有虛線及沒有誤差路徑

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: zax12348 - 發表於 2018/08/18 16:57(7年前)

2^F→sk2allwin: 這應該是用word畫的08/19 11:36

Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑

[ Statistics ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: tacky - 發表於 2016/04/24 12:12(9年前)

1^F推sk2allwin: 抱歉我看不太懂你這篇文章的問題。但基本上係數的強度04/24 12:16

2^F→sk2allwin: 看起來是變強了。不過如之前劉老師推文所述，也有可能04/24 12:17

3^F→sk2allwin: 是沒有改變。因為兩個係數間沒有做檢定，無法確定統計04/24 12:17

4^F→sk2allwin: 意義。不過如果從你M1到M4的表現，我個人的解釋會傾向04/24 12:18

5^F→sk2allwin: 從X到Y的影響強度是變強的。04/24 12:18

[程式] SPSS因素分析只萃取一個成份，無法轉軸

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: dragon0518 - 發表於 2016/02/29 00:37(10年前)

2^F推sk2allwin: 因為轉軸只發生在有兩個以上的潛在因子時。現在你分成02/29 14:06

3^F→sk2allwin: 4個單一潛在因子下去跑。所以每個因素萃取出來都只有02/29 14:06

4^F→sk2allwin: 一個潛在因子。當然沒辦法轉軸。02/29 14:07

5^F→sk2allwin: 你可以找文獻查看看轉軸的意義何在，就知道為何一個02/29 14:07

6^F→sk2allwin: 一個因子不用轉軸了02/29 14:07

[程式] AMOS跑SEM時的尺度問題

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +2

作者: ungazzob - 發表於 2014/04/28 20:38(11年前)

1^F推sk2allwin:不會有影響04/30 07:40

[程式] spss 或 excel 難度、鑑別度

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +1

作者: Pontussecret - 發表於 2014/03/09 12:25(12年前)

1^F推sk2allwin:如果已經算出高分組和低分組的答對率的話…，03/09 16:48

2^F→sk2allwin:接下來就是手算了吧。03/09 16:49

[程式] SEM跑縱貫性資料問題請教

[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: +1

作者: misakiitoh - 發表於 2014/03/02 15:13(12年前)

1^F推sk2allwin:有先做過構面的CFA嗎？會不會是TI這題目出得不好03/02 16:22

[問題] 迴歸分析，虛擬變數(k-1)後，解釋遇矛盾

[ Statistics ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: bss236 - 發表於 2014/02/24 19:44(12年前)

1^F推sk2allwin:第十個是前九個的比較。02/24 20:15

Re: [問題] 李克特量表的分數

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: resetmymind - 發表於 2014/02/06 18:53(12年前)

1^F推sk2allwin:建議把分數反向計分，比較不會混淆。02/06 20:07

2^F→sk2allwin:基本上在迴歸分析的影響就是正值變負值；負值變正值02/06 20:07

3^F→sk2allwin:顯著性或是係數是不會改變的。02/06 20:07

Re: [程式] SPSS, dummy和exclude variable的問題

[ Statistics ]28 留言, 推噓總分: +1

作者: sk2allwin - 發表於 2013/12/04 08:30(12年前)

10^F→sk2allwin:交互作用的部分，我會比較保守地使用0,112/04 14:40

11^F→sk2allwin:依你的syntax來看，照理說應該都會跑出來，而且你的12/04 14:41

12^F→sk2allwin:交互作用項是在第二層，所以報表出來是直接跳過層二，12/04 14:41

13^F→sk2allwin:然後報導出層一和層三的數值嗎？12/04 14:41

14^F→sk2allwin:有沒有output的報表可以看呢？12/04 14:42

18^F→sk2allwin:我現在能想到的就是你3 way interaction可能是常數12/04 15:59

19^F→sk2allwin:建議你回頭檢查一下raw data12/04 15:59

26^F→sk2allwin:也就是你所有個案的分數都是一樣的12/04 20:23

[問題] Smart PLS 顯著性判定

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: ar0387959310 - 發表於 2013/03/24 16:50(12年前)

1^F推sk2allwin:用t値去轉換p值。正負值代表正負相關無誤。03/24 17:36

3^F推sk2allwin:是的，如果不顯著的話，代表那條線並不存在03/25 18:40

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