[問題] 迴歸分析,虛擬變數(k-1)後,解釋遇矛盾

看板Statistics作者 (bss236)時間12年前 (2014/02/24 19:44), 編輯推噓2(206)
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我的project中,有3個量變項,1個質變項(10張圖片),總共4個變項。經討論後確定用迴 歸分析。 在做回歸分析時,把質變項換成dummy variable,等於我的迴歸分析式子是 3個變項 +(10-1)個虛擬變數,再去跑向前或向後篩選。 spss結果跑出來後,逐步分析可知道因子解釋力大小,哪個優先加入等等。 現在問題是,虛擬變數有9個,本來結論的部分,想說好好解釋被選入的dummy variable 就好(有些解釋力不足所以沒被選入)。 可是"仔細"回頭想想,我明明有10張圖,可是第10張圖的地方經課本教的dummy轉換成全 部是0,等於我只有9個 dummy variables在 run!!! 一驚!! ""才發現第10張圖永遠都不可能出現在逐步分析結果中"",因為只有9個虛擬變數... 請問各位前備幫幫忙 解釋我矛盾的地方,若有敘述不清,我可以再補充,非常感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.240.130.44

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第十個是前九個的比較。
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如果是 simple contrasts,第十個是前九個的比較基準。
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所以第i個dummy的其實是檢驗 dummy i - dummy 10 = 0
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沒有奕詮去的那個, 是比較的基礎. 10分類的類別解釋變數, 其
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效0應是相互比較的. ANOVA 之類的程序是以其平均數為比較基
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礎 (所以 effect 的 sum 或 weighted sum 是 0), 一般做迴歸
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用 dummy variable 是取其中一類為比較基礎.
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沒有放進去的那個, 是比較的基礎.
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文章代碼(AID): #1J2p2KcC (Statistics)