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作者 sc841101 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共97則

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[請益] 競業條款未列補償事項

[ Tech_Job ]44 留言, 推噓總分: +12

作者: i1214 - 發表於 2018/05/19 20:53(6年前)

17^F推sc841101: 法律上是無效的，但是假處分只需法官薄弱之心證05/19 22:05

19^F→sc841101: 只要法官認為你有違害之虞，就可以判假處分05/19 22:06

20^F→sc841101: 並不需要明確的證據05/19 22:06

25^F推sc841101: 如果假處分成立就要先離職了05/19 22:56

26^F→sc841101: 就算之後民事判決沒事，還是已經造成損害05/19 22:58

[心得] 職場第二次轉職心得(影像演算法)

[ Tech_Job ]74 留言, 推噓總分: +46

作者: Iamjkc - 發表於 2018/03/19 22:57(6年前)

41^F推sc841101: 恭喜~03/20 09:37

[請益] 請問有沒有免費法扶可以幫忙看競業條款

[ Soft_Job ]64 留言, 推噓總分: +15

作者: leoOOo - 發表於 2017/06/15 15:48(7年前)

30^F推sc841101: 競業條款這樣是不會成立的06/15 17:39

31^F→sc841101: 可是對方還是有可能告你民事訴訟06/15 17:39

32^F→sc841101: 民事沒有明確證據，法院一樣會受理06/15 17:40

33^F推sc841101: 有那種案例是明明沒有去某公司也被告競業06/15 17:42

[請益] 聚晶半導體 ASIC 部門數位IC消失

[ Tech_Job ]14 留言, 推噓總分: +7

作者: Anonynous - 發表於 2017/01/13 18:52(7年前)

9^F推sc841101: 如果是聚晶的話，這個薪水蠻有可能的啊01/13 19:55

[請益] 華晶科車用影像消失

[ Tech_Job ]11 留言, 推噓總分: +6

作者: x00420x - 發表於 2016/03/17 00:50(8年前)

6^F推sc841101: 現在公司很重視車用這塊03/17 12:44

[討論] 有沒有公司現在還沒行事曆的八卦

[ Tech_Job ]15 留言, 推噓總分: +13

作者: wan8088 - 發表於 2016/01/16 01:07(8年前)

5^F推sc841101: 連1/30有沒有要補班都還沒公佈01/16 09:22

6^F推sc841101: 是有沒有這麼沒效率01/16 09:24

[問題] 新馬三維修保養

[ car ]28 留言, 推噓總分: +16

作者: kmerican - 發表於 2015/11/10 23:19(8年前)

1^F推sc841101: 零件的話，台灣都有存貨，不過沒貨的話就要等進口了11/10 23:34

2^F→sc841101: 我換左前門，當周就調到台灣的貨了11/10 23:35

3^F→sc841101: 不過維修人員也說，有人等料等了一個月所以這很看運氣11/10 23:36

28^F推sc841101: 左前門整個換掉，弄到好大約2萬11/11 23:01

[問題] 新車隔熱紙水痕問題

[ car ]18 留言, 推噓總分: +5

作者: sc841101 - 發表於 2015/10/04 22:08(8年前)

9^F→sc841101: 我的是交車之前就已經幫我貼好了，所以內裝無法控制orz10/04 23:12

10^F→sc841101: 內裝的水痕可以用皮革清潔劑處理掉10/04 23:13

11^F→sc841101: 可是玻璃上的擦了好幾次都擦不掉10/04 23:13

12^F→sc841101: 不知道是因為很難擦還是隔熱紙的問題10/04 23:14

13^F→sc841101: 前擋從外面看起來真的很醜Q_Q10/04 23:14

機器學習自學

[ Soft_Job ]74 留言, 推噓總分: +23

作者: raydo - 發表於 2015/02/24 07:49(9年前)

31^F推sc841101: Coursera上Andrew Ng老師的話，有程式作業可以實作02/24 23:08

32^F→sc841101: 不會很難，可以了解一些程式optimization的寫法02/24 23:08

33^F→sc841101: 不過網路上的課程大都是著重在machine learning的演算法02/24 23:10

34^F→sc841101: 前置作業的feature extraction比較少提到02/24 23:10

35^F→sc841101: feature extraction的影響也很大02/24 23:11

36^F→sc841101: 這個部份可能就要看Computer Vision的書才會比較多內容02/24 23:12

37^F→sc841101: Computer Vision: Algorithms and Applications02/24 23:14

38^F→sc841101: 這本書介紹蠻多常用的feature descriptor02/24 23:15

39^F→sc841101: 網路上可找到電子檔02/24 23:15

40^F→sc841101: 要比較快上手的話，可以先實作一些簡單的圖像辨識例子02/24 23:17

41^F→sc841101: 例如說：HOG+SVM的分類方法02/24 23:18

42^F→sc841101: 很容易找到source code，也有完整的理論及實作教學02/24 23:18

43^F→sc841101: 會使用簡單的做法之後，再分別從feature extraction02/24 23:19

44^F→sc841101: 及machine learning演算法這兩方面修改及加強02/24 23:20

45^F→sc841101: 不過一個人要做這兩個部分，除非有基礎在02/24 23:21

46^F→sc841101: 不然真的是蠻困難的02/24 23:21

[新訓] 31T九中報到

[ RDSS ]72 留言, 推噓總分: +55

作者: DinPA - 發表於 2013/10/10 06:28(10年前)

55^F推sc841101:09016 推～10/10 10:40

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