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作者 s501082001 在 PTT [ C_and_CPP ] 看板的留言(推文), 共137則
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[問題] opencv 多人臉偵測問題
[ C_and_CPP ]29 留言, 推噓總分: +6
作者: s501082001 - 發表於 2016/05/18 16:23(8年前)
2Fs501082001: reference? 不太懂您的意思05/18 21:29
5Fs501082001: http://imgur.com/wE6rhLb 這是只有一人的時候05/19 01:06
6Fs501082001: 這時候偵測到的人臉索引是005/19 01:07
7Fs501082001: http://imgur.com/yGegZWK 這是有兩人的時候05/19 01:07
8Fs501082001: 這時候索引會變成 照片為1 真人為005/19 01:08
9Fs501082001: 然後如我上面所述,假設人先進來,然後照片在進來05/19 01:10
10Fs501082001: 索引 人 = 0 照片 = 1 這樣是沒錯的05/19 01:11
11Fs501082001: 但是如果 照片先進來 人再進來05/19 01:11
12Fs501082001: 索引 會變成 人 = 0 照片 =1 這樣就錯誤了05/19 01:12
13Fs501082001: 想請問是否有辦法根據先偵測到的人臉來做索引05/19 01:13
14Fs501082001: 麻煩大家了,目前卡在這個問題上05/19 01:16
18Fs501082001: 謝謝您提供的意見,目前已人臉追蹤為關鍵字找解決辦法05/19 12:22
19Fs501082001: 目前還沒有進展,然後還有現在在想是否有其他方法05/19 12:24
20Fs501082001: 目前測試的方法是自己設定變數來索引人臉05/19 21:15
21Fs501082001: http://imgur.com/A8aOib6 這是其中一部份的程式05/19 21:19
22Fs501082001: 其中 k 就是自己設定的程式,我目前是根據當前的人臉05/19 21:19
23Fs501082001: 數目讓k 一直累加並且當大於當前人臉數目時在變回005/19 21:20
24Fs501082001: 可是它索引還是很奇怪,有時正確有時錯誤05/19 21:21
25Fs501082001: 目前都是以實際的人與照片做測試,兩個人臉05/19 21:22
29Fs501082001: 我在想一下要怎麼做,謝謝您的回覆05/22 13:38
[問題] deep learning caffemodel分類
[ C_and_CPP ]14 留言, 推噓總分: 0
作者: s501082001 - 發表於 2016/02/24 19:50(8年前)
1Fs501082001: 想請問是否我問的方式有問題02/24 21:37
2Fs501082001: 或是問題打得太瑣碎,如果是我再說明清楚02/24 21:38
6Fs501082001: to longlogint 謝謝您的回覆03/07 21:39
7Fs501082001: 因為我有在github網站跟stackoverflow詢問03/07 21:40
8Fs501082001: 但可能打的問題還是不夠詳盡,所以沒人回覆03/07 21:41
9Fs501082001: 所以來這邊詢問03/07 21:41
[問題] 編譯linux的sh檔,出現錯誤訊息
[ C_and_CPP ]27 留言, 推噓總分: +4
作者: s501082001 - 發表於 2016/01/28 21:53(8年前)
6Fs501082001: 您好,我是用make做的,因為make有執行成功01/29 10:59
7Fs501082001: 錯誤訊息是This tool requires OpenCV;01/29 11:01
8Fs501082001: compile with USE_OPENCV01/29 11:01
9Fs501082001: 然後我是照網站上所說,先有makefile.config之後01/29 11:02
10Fs501082001: 然後對整個專案做make,make完編譯一個01/29 11:03
11Fs501082001: convert_imageset.cpp產生執行檔,然後在去執行01/29 11:04
12Fs501082001: create_imagenet.sh檔,然後此檔案使用到01/29 11:05
13Fs501082001: convert_imageset執行檔時,就會出現上述說的問題01/29 11:06
16Fs501082001: 我是用它的預設值, USE_OPENCV := 001/29 14:36
17Fs501082001: 也有試過設定USE_OPENCV為101/29 14:37
23Fs501082001: 謝謝您,經過測試有成功產生lmdb的格式出來01/30 00:45
24Fs501082001: 之前因為使用再caffe-master底下的tools資料夾中的01/30 00:46
25Fs501082001: convert_imageset執行檔來做,所以有出問題01/30 00:47
26Fs501082001: 路徑有設定錯誤01/30 00:47
27Fs501082001: 請問可以跟您要一下信箱嗎?01/30 00:51
[問題] 編譯cpp檔發生未定義參考
[ C_and_CPP ]25 留言, 推噓總分: +3
作者: s501082001 - 發表於 2016/01/27 23:05(8年前)
2Fs501082001: 好我在測試一下用g++編譯01/27 23:55
4Fs501082001: 您好, g++ convert_imageset.cpp -L/usr/lib01/28 00:16
5Fs501082001: -I/usr/include/ -o convert_imageset01/28 00:17
6Fs501082001: 指令這樣打完之後,還是有未定義參考問題,錯誤有減少01/28 00:21
10Fs501082001: 好謝謝我試試看01/28 00:40
11Fs501082001: g++ convert_imageset.o -o convert_imageset -lglog01/28 01:12
12Fs501082001: 出現 undefined reference to symbol '_ZN6google14Fl01/28 01:13
13Fs501082001: ag.....' error adding symbols: DSO missing from01/28 01:14
14Fs501082001: command line01/28 01:14
15Fs501082001: 目前在找解決方式01/28 01:14
16Fs501082001: 上述的錯誤加上 -gflags有解決01/28 01:38
17Fs501082001: 謝謝您,不過有一個未定義參考是寫boost::system錯誤01/28 01:40
18Fs501082001: 加上-lboost後反而出現 cannot find -lboost01/28 01:41
19Fs501082001: 但是有確定libboost有在裡面01/28 01:41
23Fs501082001: 我是用g++執行,經過查詢有找到一個libboost_system01/28 21:29
24Fs501082001: 有成功將編譯檔執行出來,謝謝大家的回覆01/28 21:30
25Fs501082001: To Neisseria 謝謝您的建議01/28 21:33
Re: [問題] deep learning lenet 訓練
[ C_and_CPP ]7 留言, 推噓總分: +3
作者: denru01 - 發表於 2016/01/18 13:22(8年前)
1Fs501082001: 謝謝您的回覆,我作業系統是用64bit沒錯01/18 14:05
2Fs501082001: mdb的資料檔那邊我會在看一下,如果還有問題01/18 14:08
3Fs501082001: 還麻煩您不吝指教01/18 14:08
4Fs501082001: 我設定跟教學一樣是用x64 release01/18 15:15
5Fs501082001: 當初用windows版本的原因是因為要跟C#程式整合01/18 18:46
6Fs501082001: 不過如果環境設定還是不好設定的話,只能考慮把C#的01/18 18:46
7Fs501082001: 部分改寫了01/18 18:47
Re: [問題] deep learning lenet 訓練
[ C_and_CPP ]19 留言, 推噓總分: +3
作者: s501082001 - 發表於 2016/01/16 13:43(8年前)
1Fs501082001: 抱歉忘了說明硬體架構的部分,電腦目前顯示卡是用01/16 13:56
2Fs501082001: Nvidia GTX 95001/16 13:56
7Fs501082001: 回cpper : 您好,想說caffe環境都用好了,就用此環境01/17 21:30
8Fs501082001: 來繼續用,也謝謝您提供的資料,我會在好好看一下01/17 21:31
9Fs501082001: 回andy13579352:您好,當初查資料的確都是linux的01/17 21:32
10Fs501082001: 目前用windows版本的是因為之前有一些C#的程式01/17 21:33
11Fs501082001: 然後希望可以把這邊建好的資料用成dll檔給C#用01/17 21:33
12Fs501082001: 但如您所說,目前實作上的確覺得有不少錯誤01/17 21:35
13Fs501082001: 如果這幾天測試還是不行,就只好把C#的程式改寫了01/17 21:37
17Fs501082001: 目前有開始利用Ubuntu的系統在建立環境,不過還有些01/19 00:06
18Fs501082001: 環境上的問題01/19 00:11
19Fs501082001: 目前windows跟Ubuntu的部分都會做測試01/19 00:12
Re: [問題] deep learning lenet 訓練
[ C_and_CPP ]14 留言, 推噓總分: +7
作者: yoco315 - 發表於 2016/01/16 06:25(8年前)
2Fs501082001: 謝謝您詳細的說明,因為deep learning現在摸的時間01/16 14:09
3Fs501082001: 還不是很長,說真的現在連優化的部分都還沒想到01/16 14:10
4Fs501082001: 目前是只想到把環境與功能還有原理先摸熟01/16 14:11
5Fs501082001: 並且我目前是在windows上執行,因為之後跟C#的程式01/16 14:13
6Fs501082001: 整合使用01/16 14:15
7Fs501082001: 其實我是碩二學生,程式的部分是碩一把觀念與架構01/16 14:16
8Fs501082001: 建立起來,現在也不敢說懂了很多,還望您不吝指教01/16 14:17
Re: [問題] deep learning lenet 訓練
[ C_and_CPP ]1 留言, 推噓總分: +1
作者: yoco315 - 發表於 2016/01/16 06:03(8年前)
1Fs501082001: 謝謝您的回覆,我有再重新貼出新的文章回覆您01/16 13:44
[問題] deep learning 影像資料庫訓練
[ C_and_CPP ]15 留言, 推噓總分: 0
作者: s501082001 - 發表於 2016/01/15 11:56(8年前)
4Fs501082001: 我在資料夾裡面,用搜尋找不到convert_imageset_data01/15 22:26
5Fs501082001: 所以我才用convert_mnist_data.exe 執行檔01/15 22:27
6Fs501082001: 我想問是不是在參數的部分,有搞錯網頁中所表達的意思01/15 22:32
7Fs501082001: 像是input_images_file這邊的參數01/15 22:33
10Fs501082001: 抱歉沒跟您講清楚最主要的問題01/16 13:45
11Fs501082001: 我在標題"deep learning lenet 訓練"的回覆部分有說明01/16 13:47
12Fs501082001: 網路是說convert_imageset_data跟convert_mnist_data01/16 13:49
13Fs501082001: 路徑一樣,所以我在內部是沒有找到的01/16 13:50
14Fs501082001: 必須從convert_imageset.cpp檔來編譯01/16 13:50
15Fs501082001: 但再編譯時有出現linker問題,抱歉這部分沒講好01/16 13:52
[問題] deep learning lenet 訓練
[ C_and_CPP ]20 留言, 推噓總分: 0
作者: s501082001 - 發表於 2016/01/14 00:37(8年前)
8Fs501082001: 不好意思因為我是初學者,所以我目前知道的框架是01/14 23:58
9Fs501082001: caffe,然後deep learning 查到都是以caffe為主01/14 23:59
10Fs501082001: 因為剛建好caffe環境,想用此環境來測試看看01/15 00:01
11Fs501082001: http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341371.html01/15 01:14
12Fs501082001: 目前是查到這種建立數據的方式,但是在01/15 01:15
13Fs501082001: 網頁的create_imagenet.sh的部分覺得內容很奇怪,而且01/15 01:16
14Fs501082001: 照格式設定也沒有辦法用出來01/15 01:17
15Fs501082001: 請問是否是因為我的觀念還不夠01/15 01:18
19Fs501082001: 好謝謝,我在修改一下文章貼上來01/15 11:06
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